Skip to content
Puede usar nuestro buscador para encontrar información sobre los productos y soluciones de InterSystems, las oportunidades de desarrollo profesional, los casos de uso, novedades y mucho más. Los resultados incluyen el contenido de nuestra comunidad de desarrolladores, documentación de productos y formación, además de InterSystems.com.

Casos de uso | InterSystems IRIS Data Platform

La misión de InterSystems es hacer que los clientes tengan éxito. InterSystems cuenta con miles de clientes que dan servicio a millones de usuarios en todo el mundo y está dedicado a que sus clientes alcancen el éxito.

InterSystems IRIS Data Platform® se utiliza en miles de implementaciones de producción en, prácticamente, todas las industrias, en más de 80 países de todo el mundo. Los casos de uso más comunes son:

Transacciones concurrentes y análisis

InterSystems IRIS está optimizado para la entrada de datos mientras se ejecutan cargas de trabajo analíticas concurrentes en los datos entrantes, a escala, con un rendimiento muy alto, con una alta eficiencia de recursos y un bajo coste total de propiedad.

Rápida entrada de datos

Muchos casos de uso en la fabricación, el IoT, los servicios públicos, las ciudades inteligentes y los servicios financieros necesitan la capacidad de dar entrada a datos a velocidades muy altas, a través de MQTT, Apache Kafka, FIX y otros protocolos.

Construir en InterSystems IRIS

SQL distribuido de alto rendimiento

La plataforma de datos se utiliza en aplicaciones que requieren la ejecución de consultas complejas SQL, en conjuntos de datos distribuidos muy grandes, con un alto rendimiento y fiabilidad, y un bajo coste total de propiedad. InterSystems IRIS destaca en la ejecución de consultas no planificadas y ad hoc sobre datos que no han sido compartidos o agregados.

Base de datos Edge

La ligereza de la plataforma permite desplegarla en entornos "Edge" y "Fog", por ejemplo, para recoger datos de sensores y enviarlos a la nube de forma asíncrona. Este es un caso de uso común para los proyectos de IoT en muchas industrias.

Data Fabric

La exclusiva arquitectura distribuida de InterSystems IRIS proporciona un acceso seguro a cualquier dato de la empresa para su uso en procesos, análisis e informes en tiempo real, sin requerir ningún nivel de infraestructura adicional, lo que la hace idónea para los casos de uso de la estructura de datos de la empresa.

Interoperabilidad con análisis en tiempo real

InterSystems IRIS se utiliza para una variedad de casos de uso de transformación digital que unen los silos de datos y aplicaciones e incorporan análisis basados en datos en tiempo real en los procesos, para el acceso interno y público a través de capacidades de gestión de API de ciclo de vida completo.

InterSystems es reconocida, por segundo año consecutivo, como Gartner Peer Insights Customers' Choice 2020 para Operational Database Management Systems



Recursos relacionados

oct. 28 2021
Xchangeworkx personnel and company logo
XchangeworX ha desarrollado software y aplicaciones en la nube sobre productos de InterSystems desde sus inicios y, ahora, está aprovechando InterSystems HealthShare e InterSystems IRIS for Health para construir su último SMART sobre tecnologías FHIR.
nov. 21 2019
Person interacting with a tablet screen.
Global Investment Bank
Uno de los mayores bancos de inversión del mundo migró su principal aplicación de gestión de operaciones de renta variable a la tecnología de la plataforma de datos de InterSystems.
mar. 04 2022
A businessman checking stock charts on a mobile device. Technology and work on the go.
Smart Data Fabric
Recientemente, data fabrics ha surgido como un enfoque arquitectónico muy necesario para proporcionar una visibilidad precisa en toda la empresa, sin los problemas asociados a los almacenes y lagos de datos. Data fabrics puede transformar y armonizar los datos de múltiples fuentes bajo demanda para hacerlos utilizables y procesables.
may. 26 2022
looking upward at sky scrapers
InterSystems IRIS
La última versión de InterSystems IRIS (v2020.1) facilita aún más la creación de aplicaciones de alto rendimiento basadas en machine learning, para agilizar las iniciativas de transformación digital.