La mejora de la inteligencia decisoria para la banca empieza por los datos
Los resultados de la inteligencia para la toma de decisiones mejoran si los análisis y los modelos de IA se integran en un entorno unificado de gestión de datos.
Inteligencia de decisión en banca
Para reducir el riesgo, mejorar la experiencia del cliente e impulsar la innovación, los bancos deben asegurarse de que cada decisión -ya sea estratégica, operativa o de cara al cliente- esté fundamentada en datos precisos, oportunos y contextuales.
InterSystems conecta su ecosistema de inteligencia de decisiones a una única fuente de datos de alta calidad en cada fase del proceso. Las soluciones de InterSystems unifican datos de múltiples sistemas, incluidas fuentes internas y externas, como es el caso de las aplicaciones bancarias, los almacenes de datos, los sistemas CRM, las plataformas de transacciones y las fuentes/servicios de terceros. A través de la integración de datos procedentes de múltiples sistemas, los bancos pueden aumentar el rendimiento de sus operaciones. Con ello, los análisis en tiempo real y los modelos de IA ofrecen información práctica en el momento necesario. La mejora de la disponibilidad de los datos garantiza una toma de decisiones basada en datos para extraer la información valiosa en tiempo real.
Cuando esa toma de decisiones es impulsada por una capa de datos unificada, las organizaciones financieras aumentan la agilidad, reducen los costes y desbloquean nuevas oportunidades de crecimiento.
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InterSystems conecta su ecosistema de inteligencia de decisiones a una única fuente de datos de alta calidad en cada fase del proceso. Las soluciones de InterSystems unifican datos de múltiples sistemas, incluidas fuentes internas y externas, como es el caso de las aplicaciones bancarias, los almacenes de datos, los sistemas CRM, las plataformas de transacciones y las fuentes/servicios de terceros. A través de la integración de datos procedentes de múltiples sistemas, los bancos pueden aumentar el rendimiento de sus operaciones. Con ello, los análisis en tiempo real y los modelos de IA ofrecen información práctica en el momento necesario. La mejora de la disponibilidad de los datos garantiza una toma de decisiones basada en datos para extraer la información valiosa en tiempo real.
Cuando esa toma de decisiones es impulsada por una capa de datos unificada, las organizaciones financieras aumentan la agilidad, reducen los costes y desbloquean nuevas oportunidades de crecimiento.
Para reducir el riesgo, mejorar la experiencia del cliente e impulsar la innovación, los bancos deben asegurarse de que cada decisión -ya sea estratégica, operativa o de cara al cliente- esté fundamentada en datos precisos, oportunos y contextuales.
InterSystems conecta su ecosistema de inteligencia de decisiones a una única fuente de datos de alta calidad en cada fase del proceso. Las soluciones de InterSystems unifican datos de múltiples sistemas, incluidas fuentes internas y externas, como es el caso de las aplicaciones bancarias, los almacenes de datos, los sistemas CRM, las plataformas de transacciones y las fuentes/servicios de terceros. A través de la integración de datos procedentes de múltiples sistemas, los bancos pueden aumentar el rendimiento de sus operaciones. Con ello, los análisis en tiempo real y los modelos de IA ofrecen información práctica en el momento necesario. La mejora de la disponibilidad de los datos garantiza una toma de decisiones basada en datos para extraer la información valiosa en tiempo real.
Cuando esa toma de decisiones es impulsada por una capa de datos unificada, las organizaciones financieras aumentan la agilidad, reducen los costes y desbloquean nuevas oportunidades de crecimiento.
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InterSystems conecta su ecosistema de inteligencia de decisiones a una única fuente de datos de alta calidad en cada fase del proceso. Las soluciones de InterSystems unifican datos de múltiples sistemas, incluidas fuentes internas y externas, como es el caso de las aplicaciones bancarias, los almacenes de datos, los sistemas CRM, las plataformas de transacciones y las fuentes/servicios de terceros. A través de la integración de datos procedentes de múltiples sistemas, los bancos pueden aumentar el rendimiento de sus operaciones. Con ello, los análisis en tiempo real y los modelos de IA ofrecen información práctica en el momento necesario. La mejora de la disponibilidad de los datos garantiza una toma de decisiones basada en datos para extraer la información valiosa en tiempo real.
Cuando esa toma de decisiones es impulsada por una capa de datos unificada, las organizaciones financieras aumentan la agilidad, reducen los costes y desbloquean nuevas oportunidades de crecimiento.
La torre de control definitiva
Todo gira en torno a los datos Mejora de los modelos de inteligencia decisoria en la banca
El 60% de los bancos de primer nivel citan las arquitecturas de datos ya existentes como barreras para mejorar la inteligencia de decisiones. Esto afecta a áreas como la inteligencia de pagos, la detección/prevención del fraude y el riesgo crediticio.
El último estudio de Celent recoge las opiniones de más de 100 líderes de la banca minorista, en Norteamérica y el Reino Unido, y revela cómo los bancos están priorizando la gestión de modelos y datos en todas sus unidades de negocio.
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El último estudio de Celent recoge las opiniones de más de 100 líderes de la banca minorista, en Norteamérica y el Reino Unido, y revela cómo los bancos están priorizando la gestión de modelos y datos en todas sus unidades de negocio.
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Inteligencia para la toma de decisiones en tiempo real en la banca
La inteligencia para la toma de decisiones es un área clave de inversión para los bancos. Sin embargo, la integración de datos, análisis e IA que respaldan la toma de decisiones, en tiempo real y en las funciones críticas de generación de ingresos y riesgo, es compleja. Las arquitecturas de datos tradicionales a menudo se quedan cortas. Introducen latencia, fragmentación y problemas de calidad que dificultan el rendimiento del modelo y la agilidad operativa.
Para resolver estos obstáculos, los bancos necesitan herramientas fáciles de usar que simplifiquen la integración de datos y mejoren su calidad. De esta forma, los equipos podrán aprovechar los análisis avanzados y la IA más eficazmente.
A través de la adopción de arquitecturas smart data fabric, los datos se pueden unificar entre silos, se reduce la latencia y se mejora la calidad de los datos, facilitando que los sistemas de inteligencia de decisiones operen a la velocidad y con la precisión que exige el mercado actual. La inteligencia artificial y la automatización pueden aprovecharse para automatizar decisiones, permitiendo a los bancos tomar decisiones más rápidas y precisas en sus operaciones.
Para resolver estos obstáculos, los bancos necesitan herramientas fáciles de usar que simplifiquen la integración de datos y mejoren su calidad. De esta forma, los equipos podrán aprovechar los análisis avanzados y la IA más eficazmente.
A través de la adopción de arquitecturas smart data fabric, los datos se pueden unificar entre silos, se reduce la latencia y se mejora la calidad de los datos, facilitando que los sistemas de inteligencia de decisiones operen a la velocidad y con la precisión que exige el mercado actual. La inteligencia artificial y la automatización pueden aprovecharse para automatizar decisiones, permitiendo a los bancos tomar decisiones más rápidas y precisas en sus operaciones.
Riesgo de fraude
Los bancos están invirtiendo en nuevos modelos para mejorar la gestión del riesgo de fraude, pero estos modelos solo son tan buenos como los datos que los alimentan.
Inteligencia de pagos
La mejora de los modelos existentes es una de las principales prioridades de los bancos, algo que las arquitecturas de datos tradicionales suelen tener dificultades para conseguir.
Riesgo de crédito
El riesgo de crédito es una de las principales áreas de inversión de los bancos, pero muchos carecen de acceso a los datos de alta calidad y en tiempo real necesarios para los productos de préstamo modernos.
Operaciones con tarjetas de crédito y préstamos
La adquisición e integración de nuevos datos es crucial para este proceso, que requiere decisiones rápidas y precisas para aprobar solicitudes, evaluar riesgos y detectar fraudes.
Inteligencia y segmentación de clientes
La inteligencia de clientes se basa en una sólida integración de datos, para comprender mejor el comportamiento de los clientes, simplificando trasladarles experiencias personalizadas con más eficacia.
Gestión de datos para tomar decisiones
Los datos fragmentados y los sistemas aislados siguen obstaculizando la capacidad de los bancos para mejorar la inteligencia en la toma de decisiones. Según el reciente estudio de Celent*, la gestión de datos es una de las principales prioridades de inversión para los bancos que desean modernizar su capacidad de toma de decisiones. La dificultad para integrar nuevas fuentes de datos, la mala calidad de los datos y su latencia degradan el rendimiento de los modelos de IA y análisis. Estos retos son especialmente pronunciados en las instituciones que todavía dependen de arquitecturas complejas de datos y tienen dificultades para ofrecer datos de alta calidad y en tiempo real, que son necesarios para una toma de decisiones precisa y oportuna.
Una gestión eficaz de los datos también contribuye a gestionar el riesgo de fraude, ya que permite identificar actividades sospechosas con rapidez y aplicar estrategias para prevenir el fraude, protegiendo sus activos y garantizando la integridad operativa.
InterSystems potencia que los bancos mejoren rápidamente sus modelos de inteligencia para tomar decisiones, facilitando la integración sencilla de nuevas fuentes de datos, y conectarse a ellos en origen y en tiempo real, sin duplicaciones ni gestiones manuales. Las soluciones de InterSystems automatizan la integración de datos, aplican la gobernanza y garantizan la calidad de los datos, respaldando una inteligencia de decisiones escalable y conforme a las normas.
* Celent “Celent Decision Intelligence and Data Survey 2025”
Principales ventajas de la inteligencia para tomar decisiones
Ejemplos reales de beneficios de la inteligencia de decisiones en la banca
para ver estas ventajas en acción.
para ver estas ventajas en acción.
Acelerar la toma de decisiones
Proporciona información en tiempo real en el punto de decisión, reduciendo la latencia y mejorando la capacidad de respuesta.
Mejora la precisión
y la confianza
y la confianza
Garantía de que las decisiones se basan en datos coherentes y de alta calidad con la gobernanza y el cumplimiento integrados.
Aumento de la eficacia y de la innovación
Automatización de los flujos de trabajo de datos, facilitando que los equipos se centren en tomar decisiones y en innovar.
La diferencia de InterSystems
Minimizar la duplicación de datos
Integración y orquestación de datos y de servicios desde la fuente, dentro y fuera de la organización, en las instalaciones o en la nube, y sin realizar copias adicionales de los datos.
Traductor universal
Todos los usuarios, aplicaciones y sistemas pueden acceder a la misma versión de los datos, presentados en función de sus necesidades y privilegios de acceso.
Tiempo real y alta capacidad
Idóneo para casos de uso analítico de alto rendimiento en tiempo real, con capacidad para ofrecer un rendimiento 9 veces superior utilizando solo el 30% de la infraestructura.
Plataforma unificada
Facilita integrar datos en cualquier sistema o entorno desde cualquier fuente y da acceso para consultar y analizar los datos utilizando cualquier lenguaje.
No disruptivo
Conecxión y acceso a la información de sistemas y aplicaciones nuevos y heredados con una capa de orquestación no disruptiva.
Rápida amortización
Las soluciones fáciles de usar permiten poner en marcha el primer proyecto de la organización a los 3 meses de su implantación.
La torre de control definitiva
InterSystems: Conectarlo todo. Resuelve cualquier cosa.
InterSystems es líder mundial en gestión y análisis de datos, con 47 años de éxito probado y clientes en todo el sector de los servicios financieros, incluidos bancos, gestoras de activos, aseguradoras, fintech y proveedores de datos.
InterSystems ofrece un conjunto completo de soluciones cloud-first que facilitan a las organizaciones el crear e implantar aplicaciones inteligentes de alto rendimiento y en tiempo real. La tecnología de InterSystems asegura una integración perfecta, la orquestación y perspectivas basadas en IA a través de silos de datos y aplicaciones, y contribuye a que las empresas desbloquee todo el potencial de los datos para resolver cualquier reto empresarial.
InterSystems ofrece un conjunto completo de soluciones cloud-first que facilitan a las organizaciones el crear e implantar aplicaciones inteligentes de alto rendimiento y en tiempo real. La tecnología de InterSystems asegura una integración perfecta, la orquestación y perspectivas basadas en IA a través de silos de datos y aplicaciones, y contribuye a que las empresas desbloquee todo el potencial de los datos para resolver cualquier reto empresarial.
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