Mejorar la inteligencia para la toma de decisiones en la banca comienza con los datos
Mejorar los resultados de la inteligencia de decisiones pasa por conectar la analítica y los modelos de IA a un entorno unificado de gestión de datos.
Inteligencia para la toma de decisiones en banca
Para reducir riesgos, mejorar la experiencia del cliente e impulsar la innovación, la banca debe garantizar que cada decisión —sea estratégica, operativa o de relación con el cliente— se base en datos precisos, oportunos y con contexto.
InterSystems conecta el ecosistema de inteligencia de decisiones con una única fuente de datos de alta calidad, en todas las etapas del proceso. Las soluciones unifican datos procedentes de múltiples sistemas, incluidos orígenes internos y externos como es el caso de las aplicaciones bancarias, los almacenes de datos, los sistemas CRM, las plataformas de transacciones y las fuentes o servicios de terceros.
La integración de datos procedentes de múltiples sistemas mejora el rendimiento operativo de los bancos, habilita el análisis en tiempo real y la ejecución de modelos de IA para ofrecer información práctica donde sea necesario. La mejora de la disponibilidad de los datos garantiza que los bancos tomen decisiones basadas en información y extraigan conocimientos valiosos en tiempo real.
Cuando la toma de decisiones se sustenta en una capa de datos unificada, las organizaciones financieras aumentan su agilidad, reducen los costes y generan nuevas oportunidades de crecimiento.
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InterSystems conecta el ecosistema de inteligencia de decisiones con una única fuente de datos de alta calidad, en todas las etapas del proceso. Las soluciones unifican datos procedentes de múltiples sistemas, incluidos orígenes internos y externos como es el caso de las aplicaciones bancarias, los almacenes de datos, los sistemas CRM, las plataformas de transacciones y las fuentes o servicios de terceros.
La integración de datos procedentes de múltiples sistemas mejora el rendimiento operativo de los bancos, habilita el análisis en tiempo real y la ejecución de modelos de IA para ofrecer información práctica donde sea necesario. La mejora de la disponibilidad de los datos garantiza que los bancos tomen decisiones basadas en información y extraigan conocimientos valiosos en tiempo real.
Cuando la toma de decisiones se sustenta en una capa de datos unificada, las organizaciones financieras aumentan su agilidad, reducen los costes y generan nuevas oportunidades de crecimiento.
Para reducir riesgos, mejorar la experiencia del cliente e impulsar la innovación, la banca debe garantizar que cada decisión —sea estratégica, operativa o de relación con el cliente— se base en datos precisos, oportunos y con contexto.
InterSystems conecta el ecosistema de inteligencia de decisiones con una única fuente de datos de alta calidad, en todas las etapas del proceso. Las soluciones unifican datos procedentes de múltiples sistemas, incluidos orígenes internos y externos como es el caso de las aplicaciones bancarias, los almacenes de datos, los sistemas CRM, las plataformas de transacciones y las fuentes o servicios de terceros.
La integración de datos procedentes de múltiples sistemas mejora el rendimiento operativo de los bancos, habilita el análisis en tiempo real y la ejecución de modelos de IA para ofrecer información práctica donde sea necesario. La mejora de la disponibilidad de los datos garantiza que los bancos tomen decisiones basadas en información y extraigan conocimientos valiosos en tiempo real.
Cuando la toma de decisiones se sustenta en una capa de datos unificada, las organizaciones financieras aumentan su agilidad, reducen los costes y generan nuevas oportunidades de crecimiento.
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InterSystems conecta el ecosistema de inteligencia de decisiones con una única fuente de datos de alta calidad, en todas las etapas del proceso. Las soluciones unifican datos procedentes de múltiples sistemas, incluidos orígenes internos y externos como es el caso de las aplicaciones bancarias, los almacenes de datos, los sistemas CRM, las plataformas de transacciones y las fuentes o servicios de terceros.
La integración de datos procedentes de múltiples sistemas mejora el rendimiento operativo de los bancos, habilita el análisis en tiempo real y la ejecución de modelos de IA para ofrecer información práctica donde sea necesario. La mejora de la disponibilidad de los datos garantiza que los bancos tomen decisiones basadas en información y extraigan conocimientos valiosos en tiempo real.
Cuando la toma de decisiones se sustenta en una capa de datos unificada, las organizaciones financieras aumentan su agilidad, reducen los costes y generan nuevas oportunidades de crecimiento.
La torre de control definitiva
Todo depende de los datos
Mejora de los modelos de inteligencia de decisiones en la banca
Mejora de los modelos de inteligencia de decisiones en la banca
El 60 % de los bancos de primer nivel considera que las arquitecturas de datos ya existentes constituyen una barrera para mejorar la inteligencia de decisiones. Esto afecta a áreas como la inteligencia de pagos, la detección/prevención del fraude, y la gestión del riesgo crediticio.
El último estudio de Celent recoge las opiniones de más de 100 líderes de la banca minorista, en Norteamérica y el Reino Unido, y revela cómo los bancos están priorizando la gestión de modelos y datos en todas sus unidades de negocio.
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El último estudio de Celent recoge las opiniones de más de 100 líderes de la banca minorista, en Norteamérica y el Reino Unido, y revela cómo los bancos están priorizando la gestión de modelos y datos en todas sus unidades de negocio.
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Inteligencia para la toma de decisiones en tiempo real en la banca
La inteligencia para la toma de decisiones es un área clave de inversión para los bancos. Sin embargo, la integración de datos, análisis e IA que la sustentan en funciones críticas —tanto las generadoras de ingresos como las vinculadas al riesgo—, es compleja. Las arquitecturas de datos tradicionales suelen ser insuficientes y esto genera latencia, fragmentación y problemas de calidad que afectan al rendimiento de los modelos y a la agilidad operativa.
Para resolverlo, los bancos necesitan herramientas fáciles de manejar, que simplifiquen la integración de datos y mejoren su calidad. De esta forma, los equipos podrán aprovechar los análisis avanzados y la IA más eficazmente.
Al adoptar arquitecturas de data fabric inteligentes, los bancos unifican datos entre silos, reducen la latencia y elevan la calidad de la información. Así, los sistemas de inteligencia de decisiones operan con la velocidad y la precisión que exige el mercado actual. La inteligencia artificial y la automatización se emplean para ejecutar decisiones de forma automática, lo que conduce a elecciones operativas más rápidas y precisas.
Para resolverlo, los bancos necesitan herramientas fáciles de manejar, que simplifiquen la integración de datos y mejoren su calidad. De esta forma, los equipos podrán aprovechar los análisis avanzados y la IA más eficazmente.
Al adoptar arquitecturas de data fabric inteligentes, los bancos unifican datos entre silos, reducen la latencia y elevan la calidad de la información. Así, los sistemas de inteligencia de decisiones operan con la velocidad y la precisión que exige el mercado actual. La inteligencia artificial y la automatización se emplean para ejecutar decisiones de forma automática, lo que conduce a elecciones operativas más rápidas y precisas.
Riesgo de fraude
Los bancos invierten en nuevos modelos para mejorar la gestión del riesgo de fraude, si bien su eficacia depende exclusivamente de la calidad de los datos que los alimentan.
Inteligencia de pagos
Mejorar los modelos existentes es una prioridad para la banca. Sin embargo, las arquitecturas de datos tradicionales suelen presentar limitaciones para conseguirlo satisfactoriamente.
Riesgo de crédito
El riesgo de crédito constituye una de las principales áreas de inversión para los bancos, si bien muchos carecen de acceso a los datos de alta calidad y en tiempo real que precisan los productos de crédito modernos.
Operaciones de tarjetas de crédito y préstamos
La adquisición e integración de nuevos datos resultan cruciales para este proceso intensivo en datos, que exige decisiones rápidas y precisas para aprobar solicitudes, evaluar el riesgo y detectar el fraude.
Inteligencia y segmentación de clientes
La inteligencia del cliente necesita una integración robusta de los datos para lograr una comprensión más profunda de su comportamiento y una segmentación más precisa, lo que facilita a los bancos ofrecer experiencias personalizadas con mayor eficacia.
Gestión de datos para la inteligencia de decisiones
Los datos fragmentados y los sistemas aislados siguen obstaculizando la capacidad de los bancos para mejorar la inteligencia en la toma de decisiones. Según una reciente investigación de Celent*, la gestión de datos figura entre las principales prioridades de inversión de las entidades que buscan modernizar sus capacidades de toma de decisiones. La dificultad para integrar nuevas fuentes de datos, la baja calidad de la información y l latencia degradan el rendimiento de los modelos de IA y de las herramientas analíticas. Estos desafíos son especialmente acusados en instituciones que aún dependen de arquitecturas de datos complejas, que presentan dificultades para suministrar los datos de alta calidad y en tiempo real necesarios para una toma de decisiones precisa y oportuna.
Una gestión de datos eficaz también contribuye al control del riesgo de fraude mediante la identificación rápida de actividades sospechosas y la aplicación de estrategias de prevención, protegiendo así los activos valiosos y asegurando la integridad operativa.
InterSystems acelera la mejora de los modelos de inteligencia de decisiones al facilitar la integración de nuevas fuentes de datos y la conexión a los datos en su origen y en tiempo real, sin duplicaciones ni manipulación manual. Las soluciones de InterSystems automatizan la integración de datos, aplican gobernanza y garantizan la calidad de la información, y respaldan una inteligencia de decisiones escalable y conforme a la normativa.
* Celent “Celent Decision Intelligence and Data Survey 2025”
Principales ventajas de la inteligencia para tomar decisiones
Ejemplos reales de beneficios de la inteligencia de decisiones en la banca
para ver estas ventajas en acción.
para ver estas ventajas en acción.
Acelera la toma de decisiones
Proporciona información en tiempo real en el punto de decisión, reduciendo la latencia y mejorando la capacidad de respuesta.
Mejora la precisión
y la confianza
y la confianza
Garantía de que las decisiones se basan en datos coherentes y de alta calidad, con la gobernanza y el cumplimiento integrados.
Aumento de la eficacia y de la innovación
Automatización de los flujos de trabajo de datos, facilitando que los equipos se centren en tomar decisiones y en innovar.
La diferencia de InterSystems
Minimizar la duplicación de datos
Integración y orquestación de datos y de servicios desde la fuente, dentro y fuera de la organización, en las instalaciones o en la nube, y sin realizar copias adicionales de los datos.
Traductor universal
Todos los usuarios, aplicaciones y sistemas pueden acceder a la misma versión de los datos, presentados en función de sus necesidades y privilegios de acceso.
Tiempo real y alta capacidad
Idóneo para casos de uso analítico de alto rendimiento en tiempo real, con capacidad para ofrecer un rendimiento 9 veces superior utilizando solo el 30% de la infraestructura.
Plataforma unificada
Facilita integrar datos en cualquier sistema o entorno desde cualquier fuente y da acceso para consultar y analizar los datos utilizando cualquier lenguaje.
No disruptivo
Conecxión y acceso a la información de sistemas y aplicaciones nuevos y heredados con una capa de orquestación no disruptiva.
Rápida amortización
Las soluciones fáciles de usar permiten poner en marcha el primer proyecto de la organización a los 3 meses de su implantación.
La torre de control definitiva
InterSystems: conectar y resolver
InterSystems es líder mundial en gestión y análisis de datos, con una trayectoria de 47 años de éxito y clientes en todo el sector de los servicios financieros, incluidos bancos, gestoras de activos, aseguradoras, fintech y proveedores de datos.
InterSystems ofrece un conjunto completo de soluciones cloud-first que facilitan a las organizaciones el crear e implantar aplicaciones inteligentes de alto rendimiento y en tiempo real. La tecnología de InterSystems asegura una integración perfecta, la orquestación y perspectivas basadas en IA a través de silos de datos y aplicaciones. Contribuye a que las empresas desbloqueen todo el potencial de los datos para resolver cualquier reto empresarial.
InterSystems ofrece un conjunto completo de soluciones cloud-first que facilitan a las organizaciones el crear e implantar aplicaciones inteligentes de alto rendimiento y en tiempo real. La tecnología de InterSystems asegura una integración perfecta, la orquestación y perspectivas basadas en IA a través de silos de datos y aplicaciones. Contribuye a que las empresas desbloqueen todo el potencial de los datos para resolver cualquier reto empresarial.
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