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Infografik: So finden Sie die passende Datenarchitektur

Infografik: So finden Sie die passende Datenarchitektur

Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh oder Data Fabric?

Die vier gängigsten Datenarchitekturtypen

Insbesondere in der Finanzbranche ist ein zuverlässiges Datenmanagement von entscheidender Bedeutung für den Erfolg. Die Anforderungen an das effiziente Handling sensibler Daten sind jedoch vielfältig und können von Bereich zu Bereich unterschiedlich sein. Den Schlüsselfaktor für eine effiziente Datennutzung bildet die IT-Architektur im Unternehmen. Welcher Ansatz ist der richtige? Data Warehouse, Data Lake, Data Mesh, Data Fabric oder gar eine Kombination verschiedener Architekturen? Die Antwort: Es kommt ganz darauf an - und zwar auf den jeweiligen Anwendungsfall und die einzelnen Bedürfnisse des Unternehmens.

Wir haben die vier gängigen Datenarchitekturtypen unter die Lupe genommen und uns mit den Vorteilen und Nachteilen der einzelnen Konzepte beschäftigt.

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