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De la donnée brute à la valeur clinique : comment le Grand Hôpital de Charleroi structure l'information à la source

Data Engineering - Conceptual Illustration
 

Dans les hôpitaux, la donnée ne manque pas. Notes médicales, résultats de laboratoire, documents scannés, formulaires DPI, comptes rendus de consultation… Pourtant, la majorité de cette information reste non structurée et donc difficile à exploiter dans les processus cliniques, décisionnels ou analytiques.

L’approche du Grand Hôpital de Charleroi : structurer dès la source

Pour amorcer sa transformation vers un hôpital centré sur la donnée, le Grand Hôpital de Charleroi (GHdC) a déployé un environnement FHIR basé sur InterSystems IRIS for Health. L’objectif : structurer automatiquement la donnée, sans perturber les pratiques cliniques.

Dr Marie Detrait, responsable de l’IA médicale au GHdC
   Dr Marie Detrait, responsable de l’IA médicale au GHdC

Cette stratégie est particulièrement utile en gériatrie, où le contexte de vie du patient et l’évolution fonctionnelle sont souvent décrits dans un langage libre. Grâce à l’intégration native du NLP dans InterSystems IRIS, ces descriptions sont analysées et converties en concepts structurés dans des ressources FHIR.

Parmi les briques techniques mobilisées :

  • Terminologies standards intégrées (LOINC, SNOMED CT)
  • Moteur NLP couplé au pipeline FHIR
  • Normalisation à la volée des champs DPI via formulaires enrichis

Découvrez dans l’article suivant comment ces données structurées sont centralisées dans une infrastructure unifiée et partagée entre spécialités.

Lisez le use case complet ici

 

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