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Healthcare Künstliche Intelligenz
Innovations avec l'intelligence artificielle dans le secteur de la santé
L'intelligence artificielle a le potentiel de révolutionner les soins aux patients, d'améliorer l'efficacité des processus et de réduire les coûts. Accélérez vos initiatives d'innovation grâce à des solutions qui offrent une valeur ajoutée mesurable, réalisable à court terme et qui sont en phase avec vos objectifs stratégiques.

Cas d'usage et potentiel de l'intelligence artificielle

Depuis la publication du chatbot ChatGPT, l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) est très populaire dans les entreprises de tous les secteurs. L'IA gagne également en importance dans le secteur de la santé, notamment en raison du volume croissant des données des patients. Outre l'exemple souvent cité de l'aide apportée par l'IA à l'analyse d'images médicales, il existe d'innombrables autres cas d'application de l'IA dans le domaine clinique et administratif.

InterSystems a évalué et défini des cas d'usage concrets avec lesquels les hôpitaux peuvent créer des valeurs ajoutées mesurables et rapidement réalisables. Découvrez comment ces applications ont été mises en œuvre par les clients d'InterSystems et les avantages dont ils bénéficient désormais dans notre série sur l'intelligence artificielle :

Derniers articles parus sur ce sujet

Vous trouverez ici une sélection d'articles et de publications d'experts InterSystems :
Slow to embrace artificial intelligence (AI), healthcare organizations are accelerating the pace of adoption by establishing the organizational and technical infrastructure required and delivering use cases across the entire enterprise.
Optimizing your organization’s architecture is critical for AI success. No matter where you are in your AI journey, the study results will shed light on paths to success, what to avoid, and what to consider as you optimize your architecture for AI innovation.
PainChek provides people who cannot verbalize their pain a voice, especially elderly or children who cannot communicate.
How can healthcare organizations best leverage artificial intelligence (AI) tools, including generative artificial intelligence (GenAI)?
De la normalisation des données disparates à l'intégration de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, suivez cette exploration captivante pour comprendre comment la Data Fabric transforme radicalement la prise de décision et propulse les entreprises vers le succès dans un environnement en constante mutation.

 

Technologie et IA d'InterSystems

Grâce à notre technologie, nous fournissons des solutions de données de nouvelle génération pour GenAI et Smart Data Fabrics.
Outre nos solutions AI-as-a-Service pour des cas d'application spécifiques, notre plateforme de données InterSystems IRIS dispose également de puissantes fonctions intégrées d'IA générative qui vous permettent de créer des applications d'entreprise intelligentes avec recherche sémantique et IA générative pour n'importe quel type de données.
25 juil. 2024
Global Summit 2024 Keynote
Atul Butte, MD, PhD, discute de l'importance d'utiliser les vastes quantités de données disponibles dans le domaine médical pour améliorer les soins aux patients. En outre, il présente son travail de cartographie de la mortalité et de la morbidité en Californie et explique comment l'IA peut être utilisée pour prédire les résultats futurs en matière de santé.
02 juil. 2024
Nous présenterons dans cet article les nouvelles capacités pour nos solutions TrakCare et HealthShare, qui illustrent le rôle de l'IA en tant que conseiller, assistant et facilitateur.
Head of Global Healthcare Solutions, InterSystems
25 juil. 2024
Global Summit 2024 Keynote
Dans cette présentation, CT Lin, MD, discute de l'application de l'IA dans les soins de santé, en se concentrant spécifiquement sur l'utilisation de l'IA générative pour prédire la septicémie et répondre aux messages des patients. Le Dr Lin aborde également le concept de croissance exponentielle de la technologie et ses implications, ainsi que l'importance du travail d'équipe dans la mise en œuvre efficace des solutions d'IA.

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