FHIR-alapú egészségügyi alkalmazásfejlesztés. Fejlett átjárhatóság. Példátlan sebesség. Hatalmas lépték.

Gyorsabb információgazdag egészségügyi alkalmazások létrehozása
Az InterSystems IRIS for Health-et a vezető független szoftvergyártók és egészségügyi szervezetek, a legnagyobb klinikai laboratóriumok és a legnagyobb regionális egészségügyi információs hálózatok használják. Ez az InterSystems IRIS Data Platform kiterjesztése, amelyet az Epic az egészségügyi szervezetek támogatására használ, amelyek rendszerei 2,5 millió egyidejű felhasználót számlálnak, és másodpercenként körülbelül 1,8 milliárd adatbázis-hozzáférést dolgoznak fel az összes Epic-ügyfélnél.

Történelmünk segít Önnek a jövő megtervezésében
Az egészségügyi ellátás megértésére épített adatszolgáltatások
Egészségügyi interoperabilitás és adatszabványok
Az FHIR, HL7 V2, IHE és más globális egészségügyi információs protokollok és üzenetformátumok mélyreható támogatása lehetővé teszi az egészségügyi alkalmazások integrációját és interoperabilitását.
Egészségügyi adatkezelés
A bővíthető FHIR-tár és az átfogó REST API-k biztosítják a modern egészségügyi alkalmazásfejlesztés alapját, és segítenek az adatok többféle formájának zökkenőmentes, nagy sebességű, vertikális és horizontális skálázhatóságú kezelésében. A klinikai kutatáshoz az InterSystems IRIS for Health az i2b2 jóváhagyott platformja.
Egészségügyi analitikai keretrendszer
Illessze be az analitikát és a mesterséges intelligenciát megoldásaiba nyílt analitikai platformunk segítségével, ahol a beágyazott, szabványalapú és a legjobb analitikai technológiák közül választhat a feltáráshoz, elemzéshez és előrejelzéshez.

Csatlakozás a kreativitásért





Próbálja ki az IRIS for Health
Gyakran ismételt kérdések
- Intelligens munkafolyamatokat biztosító egészségügyi információs rendszerek valós idejű elemzésekkel
- Nagyméretű, összekapcsolt, egészségügyi adatintenzív alkalmazások felhőbe költöztetése
- Olyan új, összekapcsolt egészségügyi megoldások létrehozása, amelyek különböző szabványokat használó, több forrásból származó adatokat foglalnak magukban
- Klinikai kutatási alkalmazások, amelyek nagy adatforrás-állományokat vizsgálnak (pl. valós bizonyítékokon alapuló klinikai vizsgálatok, népegészségügyi kezdeményezések)
- Alkalmazások az egészséges dolgok internetéhez
- Hatalmas mennyiségű tiszta adat kiszolgálása gépi tanulási vagy AI-kezdeményezésekhez