L'analyse des données est un outils puissant à disposition des organisations de santé pour lutter contre la pandémie de COVID-19. Comment l'exploiter pour faire entrer la santé dans une nouvelle ère ?
Susan Dentzer, Senior Policy Fellow au Robert J. Margolis Center for Health Policy à l’université Duke, a échangé avec des leaders du secteur lors du Virtual Summit 2021. Ci-dessous les trois principaux points à retenir.
1. Exploiter l’apprentissage automatique pour éliminer les biais
Aux États-Unis, les communautés multiculturelles aux revenus modestes ont été les plus durement touchées par le COVID-19, et cela a suscité un débat national sur les inégalités en matière de soins. Comment peut-on les réduire ?
Les modèles d’apprentissage automatique pourraient fournir des indices, mais uniquement si les données sous-jacentes sont saines selon Alex MacLeod, Directeur des initiatives en santé chez InterSystems.
« L’apprentissage automatique examine le passé et prédit le futur. Mais si le passé est biaisé, alors les modèles sont faussés » explique Alex MacLeod. « Il faut faire très attention à la façon dont les modèles sont entrainés. »
2. Scruter les solutions d’analyses de niche
Kevin Tabb, MD, Président directeur général du centre hospitalier universitaire Beth Israel Deaconess Medical Center depuis plus de 10 ans, a examiné de nombreuses solutions analytiques.
« Je conseille à tout le monde de faire très attention aux solutions de niche que je rencontre fréquemment. Ces solutions ne résolvent qu’une petite partie du problème » déclare-t-il. « Dans de nombreux cas, elles ne font que déplacer le problème d’un endroit à l'autre. »
En l’absence de solutions interopérables plus vastes, les systèmes de santé risquent de prendre des décisions basées sur des informations incomplètes ou erronées. « Il faut se concentrer sur un plus petit nombre de solutions qui font la plus grande différence pour améliorer la qualité et les résultats »
3. Bâtir des partenariats autour d’informations fluides
Grâce à CyncHealth, une plateforme d’échange d’informations de santé et programme de surveillance de pharmacovigilance du Nebraska, l’État bénéficie d’un partenariat public-privé performant.
CyncHealth connecte ses membres via InterSystems HealthShare, et analyse les données concernant les effectifs, la capacité hospitalière, le taux de contagion et plus encore, le tout en temps réel, du Nebraska jusqu’en Iowa.
Selon Jaime Bland, Doctor of Nursing Practice, Registered Nurse et Présidente directrice générale de la plateforme d’échange d’informations de santé (HIE), un tel niveau de surveillance se révélera probablement indispensable au-delà de la pandémie.
« Réunir l’ensemble des données en un lieu unique aide les responsables politiques et ceux de la santé publique à prendre des décisions éclairées » déclare-t-elle.
L’analyse fournit les connaissances dont les leaders du secteur de la santé dépendent.
Visionnez cette session du Virtual Summit 2021 en replay pour en savoir plus.
Cet article a été publié dans la newsletter de 28 juin 2022 :
HealthShare Connexions Flash Info n° 8