Skip to content
Effectuer une recherche pour en savoir plus sur les produits et solutions InterSystems, les offres d'emploi, etc.

InterSystems IRIS pour le traitement transactionnel et analytique hybride (HTAP)

Rapport de performance

Performance Analytics Dashboard Tech On PC Screen

Ce rapport présente un benchmark de performance d' InterSystems IRIS® comparé à d’autres plateformes de données. Les scénarios de test combinent, simultanément, l’ingestion transactionnelle et des requêtes analytiques sur les données entrantes : un exemple de traitement transactionnel- analytique hybride (HTAP) particulièrement efficace, en temps réel et fortement concurrent.

Le benchmark simule des charges de travail conçues pour se rapprocher de déploiements typiques en production, en mettant à jour et en remplaçant des benchmarks plus anciens. Les détails des simulations de charges de travail sont présentés dans les sections méthodologie et matériel de ce rapport.

La version 2025.2 d’InterSystems IRIS a affiché des performances nettement supérieures à celles des bases de données concurrentes testées, confirmant l’évaluation très positive d’analystes tels que Gartner et Forrester.

Charges de travail hybrides transactionnelles et analytiques

Historiquement, les applications transactionnelles (OLTP, basées sur des données en temps réel) et les applications analytiques (OLAP, basées sur des données historiques et d’autres données non temps réel) reposaient sur des architectures et des plateformes séparées. Mais à mesure que les organisations ont commencé à exploiter, en temps réel, les enseignements tirés de leurs données, de nouvelles solutions sont apparues : le traitement transactionnel-analytique hybride (HTAP). Les applications transactionnelles-analytiques combinent l’ingestion rapide de données provenant de multiples sources et des analyses sophistiquées exécutées en parallèle. Les plateformes data traditionnelles peinent à répondre à ces besoins. Ces dernières années, toutefois, des plateformes hybrides se sont développées et ont été adoptées dans de nombreux cas d’usage et secteurs.

La plateforme de données InterSystems IRIS est conçue pour développer et exécuter des applications HTAP haute performance. Elle associe des performances en mémoire à un stockage disque fortement optimisé, ainsi qu’à un mécanisme de cache intelligent, distribué et “data-aware”, qui évite d’avoir à dupliquer des jeux de données entiers en mémoire ou sur disque. Les applications bâties sur InterSystems IRIS peuvent ingérer des flux denses de données transactionnelles tout en exécutant, en parallèle, des analyses complexes.

Ce rapport de benchmark présente les résultats de tests de vitesse comparant l’exécution, par InterSystems IRIS, d’un ensemble de charges HTAP avec plusieurs bases de données concurrentes.

L’architecture unique et très efficace d’InterSystems IRIS a nettement surpassé plusieurs systèmes de bases de données concurrents lors d’une comparaison récente, réaliste et « à périmètre équivalent », de charges de travail hybrides transactionnelles et analytiques.

Dans ce rapport :

Téléchargez le rapport de performance InterSystems IRIS pour le traitement transactionnel et analytique hybride (HTAP) pour en savoir plus sur :

  • Méthodologie des tests
  • Matériel et environnement
  • Résultats du benchmark

THÈMES LIÉS

Other Resources You Might Enjoy

26 juil. 2022
WinterCorp
A Comparison of Performance and Data Latency in Operational Cloud Database Systems
29 nov. 2021
Speed Test Validated by Enterprise Strategy Group (ESG)

Passez à l'étape suivante

Nous serions ravis d'échanger avec vous. Remplissez les champs suivants et nous vous recontacterons.
*Champs obligatoires
*Champs obligatoires
*Champs obligatoires
*Champs obligatoires
** En cochant cette case, vous consentez à recevoir des actualités, des mises à jour et toute autre information à objectif marketing liés aux produits et événements actuels et futurs d'InterSystems. En outre, vous consentez à ce que vos coordonnées professionnelles soient saisies dans notre solution CRM hébergée aux États-Unis, mais conservées conformément aux lois applicables en matière de protection des données.