Par Mark Ferguson, Supply Chain Sales Manager, InterSystems UK
L ' IA est-elle en train de changer la donne pour les chaînes d'approvisionnement ? De la planification prédictive de la demande à l'optimisation intelligente des stocks, en passant par la logistique autonome, la promesse est audacieuse. Mais pour de nombreuses organisations, la réalité est bien plus complexe.
Malgré des années d'investissement, il semblerait que l'IA reste souvent bloquée en mode pilote, n'apportant qu'une valeur limitée et créant plus de maux de tête opérationnels que d'avancées stratégiques. Si votre organisation a du mal à faire évoluer l'IA ou à en exploiter les avantages promis, vous n'êtes pas le seul. Les défis sont réels et ne cessent de croître.
La réalité : pourquoi l'IA n'est-elle pas performante à grande échelle ?
Pourquoi les projets pilotes d'IA sont-ils souvent prometteurs, mais pourquoi est-il difficile de les généraliser à l'ensemble de l'entreprise dans les délais impartis ? Selon les études menées par l'industrie, la grande majorité des initiatives en matière d'IA ne parviennent pas à produire un retour sur investissement mesurable. Pour les responsables de la chaîne d'approvisionnement, ce décalage est frustrant et coûteux.
Qu'est-ce qui retient les organisations ou les ralentit ?
- Vos données sont-elles fragmentées dans votre écosystème ? On dit souvent que les chaînes d'approvisionnement sont riches en données mais pauvres en informations. Les données sont dispersées dans les systèmes ERP, les plateformes de gestion d'entrepôt, les capteurs IoT, les portails des fournisseurs et les prestataires logistiques tiers. Sans une stratégie de données unifiée, les modèles d'IA sont privés des données propres et en temps réel dont ils ont besoin pour fonctionner efficacement.
- Votre infrastructure existante peut-elle répondre aux exigences actuelles ?
De nombreuses organisations tentent de superposer l'IA à des systèmes obsolètes qui n'ont jamais été conçus pour l'analyse en temps réel ou l'apprentissage automatique. Le résultat ? Des performances lentes, des problèmes d'intégration et une évolutivité limitée. - Votre organisation est-elle prête pour l'IA ?
Même lorsque la technologie est en place, de nombreuses équipes ne disposent pas des compétences, de la gouvernance ou des stratégies de gestion du changement nécessaires pour rendre l'IA opérationnelle. Cela peut conduire à des projets bloqués, à une faible adoption et à des opportunités manquées. - Dans quelle mesure vos équipes commerciales sont-elles alignées sur votre stratégie informatique ?
Trop souvent, les initiatives en matière d'IA sont menées par de brillantes équipes technologiques, mais pour de multiples raisons, il n'y a pas d'alignement suffisamment clair sur les objectifs commerciaux. Ce qui, à son tour, peut conduire à des solutions techniquement impressionnantes, mais malheureusement incapables de résoudre les problèmes opérationnels réels ou d'apporter une valeur stratégique. - La conformité et la gestion des risques sont-elles une préoccupation pour votre entreprise ?
Avec une surveillance réglementaire croissante - en particulier autour de la confidentialité des données, de la durabilité et de l'IA éthique - votre organisation hésite-t-elle à faire évoluer l'IA sans une gouvernance et une auditabilité robustes intégrées ?
Que doivent faire différemment les responsables de la chaîne d'approvisionnement ?
Pour aller au-delà de l'expérimentation et avoir un impact à l'échelle de l'entreprise, les leaders de la chaîne d'approvisionnement doivent repenser leur approche de l'IA, depuis le début.
- pourquoi commencer par les données ?
Le succès de l'IA commence par les données. Envisagez d'investir dans des plateformes capables d'unifier, de nettoyer et de contextualiser les données provenant de l'ensemble de l'écosystème de votre chaîne d'approvisionnement. La visibilité en temps réel n'est plus un luxe, c'est une nécessité. - Et si la modernisation de votre architecture est coûteuse et prend du temps ?
Les systèmes hérités peuvent constituer un goulot d'étranglement majeur, mais les modifier prend du temps et coûte cher. Recherchez des solutions qui vous permettent de conserver les systèmes existants tout en favorisant l'agilité et l'évolutivité. L'objectif est de construire une épine dorsale numérique qui prenne en charge l'IA à grande vitesse et à grande échelle. - Pourquoi se concentrer sur les résultats commerciaux ?
Si cela ne réduit pas les coûts ou n'améliore pas les marges, ne le faites pas. Chaque initiative d'IA doit être liée à un objectif commercial clair, qu'il s'agisse de réduire les ruptures de stock, d'améliorer la précision des prévisions ou d'augmenter le débit de l'entrepôt. Si la valeur n'est pas mesurable, elle n'est pas stratégique. - Comment intégrer la gouvernance dès le premier jour ?
L'IA sans gouvernance est un risque. Assurez-vous que la solution que vous choisissez prend en charge la traçabilité, l'auditabilité et la conformité, en particulier si l'IA prend des décisions qui ont un impact sur les clients, les partenaires ou les organismes de réglementation. - Sera-t-il utile de travailler avec les bons partenaires ?
Vous n'êtes pas obligé de faire cavalier seul. Collaborez avec des partenaires technologiques qui comprennent la complexité des chaînes d'approvisionnement et qui peuvent vous aider à intégrer l'IA dans vos opérations, et pas seulement dans votre pile informatique.
Quel est donc l'impératif stratégique ?
L'IA a le potentiel de transformer votre chaîne d'approvisionnement, mais seulement si elle repose sur les bonnes bases. Cela signifie une architecture moderne (si possible), des données unifiées, un alignement commercial clair et des partenaires technologiques de confiance.
Si vos initiatives en matière d'IA sont bloquées en mode pilote, il est temps d'agir. Les organisations qui y parviendront ne se contenteront pas d'optimiser leurs opérations, elles redéfiniront ce qui est possible en matière de performance de la chaîne d'approvisionnement.
Prêt à passer de la curiosité à la capacité de l'IA ?
Voyons comment votre organisation peut faire évoluer l'IA en toute confiance. Que vous soyez au début de votre activité ou que vous cherchiez à accélérer des initiatives existantes, nous sommes là pour vous aider. Demandez dès aujourd'hui votre atelier d'évaluation gratuit et faites le premier pas vers un impact mesurable.
Ne vous contentez pas d'être curieux de l'IA, devenez capable de l'IA. Ensemble, nous construirons une chaîne d'approvisionnement plus intelligente, plus rapide et plus résistante, prête à affronter l'avenir.
