El éxito en la IA empieza donde la mayoría de los equipos fracasan: en los datos
Según Gartner®, aunque muchas empresas están listas para usar IA, sus datos no suelen estar preparados: no tienen la forma, el formato ni la calidad que hacen falta para aprovecharla de verdad."
En su informe, los autores de Gartner Research, Ehtisham Zaidi y Roxane Edjlali, describen cómo tener éxito con una IA centrada en los datos.
Este informe contribuye a:
- Entender qué significa que los datos estén "listos para la IA".
- Descubrir qué pasos hay que dar para conseguir esos datos.
- Conocer las 5 principales tendencias de inversión en los próximos 2-3 años.
- Iniciar el viaje de las empresas hacia los "datos listos para la IA".
Descargar el informe Gartner
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"Para 2026, las empresas que no preparen sus datos para la IA verán cómo más del 60 % de sus proyectos no cumplen los objetivos del negocio… y acaban abandonados."
- Gartner, "A Journey Guide to Delivering AI Success Through 'AI-Ready' Data"
Ehtisham Zaidi, Roxane Edjlali, 18 de octubre de 2024.
Ehtisham Zaidi, Roxane Edjlali, 18 de octubre de 2024.
Descargo de responsabilidad: GARTNER es una marca registrada y una marca de servicio de Gartner, Inc. y/o sus filiales en EE.UU. e internacionalmente y se utiliza aquí con permiso. Todos los derechos reservados.
Por qué descargar este documento
- Proteger la inversión en IA exige continuidad
Los datos preparados para la IA no se obtienen con un único proyecto ni pueden dejarse listos de antemano para todos los conjuntos de datos. - La barrera real de las iniciativas de IA suele estar en los datos.
Aunque muchas organizaciones se consideran preparadas para adoptarla, sus datos rara vez tienen la estructura, el formato y la calidad que exige cada caso de uso. - La presión sobre los ingresos se reduce con datos bien integrados.
Las arquitecturas de datos y las herramientas de gestión que ofrecen una integración fluida marcan la diferencia. - Obtener información.
Para cumplir con los acuerdos de nivel de servicio y asegurar que las iniciativas de IA no se abandonen.
Por qué InterSystems
Supply Chain y Servicios Financieros
Los equipos de InterSystems en los sectores de cadena de suministro y servicios financieros llevan años ayudando a las empresas a dominar sus datos. Nuestros expertos trabajan mano a mano con los líderes del sector en proyectos de preparación para la IA, consiguiendo resultados medibles y consistentes. En todos los casos, los datos bien preparados han demostrado ser la clave para mejorar la eficacia de las soluciones de inteligencia y acelerar la toma de decisiones.
Con nuestros smart data fabrics de alto rendimiento, los procesos de integración se vuelven mucho más simples y los datos mantienen su consistencia y calidad, entregándose directamente a los motores de decisión en tiempo real.
Una única solución transforma todos los datos —internos y externos— en datos listos para la IA, tanto para los motores de decisión como para las aplicaciones de IA generativa. Así, cada caso de uso cuenta con los datos perfectos para ofrecer resultados reales.
Sanidad
InterSystems proporciona una plataforma robusta de gestión de datos que admite información estructurada, no estructurada y multimodal. La plataforma ya está preparada para fuentes del ámbito sanitario, entre ellas:
- Sistemas de historia clínica electrónica (HCE/EHR).
- Dispositivos médicos inteligentes.
- Sistemas hospitalarios de programación y facturación.
- Bases de datos de salud pública.
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