El éxito de la IA empieza donde la mayoría de los equipos fracasan: los datos
Según Gartner®, "aunque la mayoría de las organizaciones están preparadas para adoptar la IA, lo más probable es que sus datos no estén disponibles en la forma, el formato y la calidad adecuados para trabajar los casos de IA que la empresa requiere."
Los autores de Gartner Research, Ehtisham Zaidi y Roxane Edjlali, describen en su informe cómo tener éxito con una IA centrada en los datos.
Este informe contribuye a:
- Entender lo que significa obtener datos "listos para la IA"
- Descubrir los pasos críticos para que los datos estén "listos para la IA"
- Conocer las 5 principales tendencias de inversión en los próximos 2-3 años
- Iniciar el viaje de las empresas hacia los "datos listos para la IA"
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the Gartner® Research Report.
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"Hasta 2026, las organizaciones que no habiliten y respalden sus casos de uso de IA con una práctica de datos preparada para la IA, verán cómo más del 60% de los proyectos de IA no cumplen los SLA del negocio y acaban abandonados"
- Gartner, "A Journey Guide to Delivering AI Success Through 'AI-Ready' Data"
Ehtisham Zaidi, Roxane Edjlali, 18 de octubre de 2024
Ehtisham Zaidi, Roxane Edjlali, 18 de octubre de 2024
Descargo de responsabilidad: GARTNER es una marca registrada y una marca de servicio de Gartner, Inc. y/o sus filiales en EE.UU. e internacionalmente y se utiliza aquí con permiso. Todos los derechos reservados.
Razones para descargar este documento
- Proteger la inversión en IA exige continuidadLos datos preparados para IA no se obtienen con un único proyecto ni pueden dejarse listos de antemano para todos los conjuntos de datos.
- La barrera real de las iniciativas de IA suele estar en los datos. Aunque muchas organizaciones se consideran listas para adoptarla, sus datos rara vez están en la estructura, el formato y la calidad que exige cada caso de uso.
- La presión sobre los ingresos se reduce con datos bien integrados. Las arquitecturas de datos y las herramientas de gestión que ofrecen una integración fluida marcan la diferencia.
- Obtenga información - Cumpla los acuerdos de nivel de servicio y asegúrese de que sus iniciativas de IA no se abandonan.
Por qué InterSystems
Los equipos de InterSystems en Cadena de Suministro y Servicios Financieros acumulan años de experiencia en gestión de datos y colaboran con líderes del sector en proyectos de preparación para la IA con resultados contrastados.
Contar con datos preparados para IA supone alimentar los motores de decisión con información coherente y en tiempo real.
Los smart data fabrics de alto rendimiento simplifican la integración, aseguran la consistencia y entregan datos preparados para la IA directamente a los motores de decisión en tiempo real.
Con una única solución, es posible transformar todos los conjuntos de datos internos y externos en datos listos para IA, tanto para los motores de decisión como para las aplicaciones de IA generativa. Datos a medida para cada caso de uso de IA
Contar con datos preparados para IA supone alimentar los motores de decisión con información coherente y en tiempo real.
Los smart data fabrics de alto rendimiento simplifican la integración, aseguran la consistencia y entregan datos preparados para la IA directamente a los motores de decisión en tiempo real.
Con una única solución, es posible transformar todos los conjuntos de datos internos y externos en datos listos para IA, tanto para los motores de decisión como para las aplicaciones de IA generativa. Datos a medida para cada caso de uso de IA
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