FHIR-basierte Entwicklung von Lösungen für das Gesundheitswesen. Fortschrittliche Interoperabilität. Einzigartige Geschwindigkeit. Auf Big Data ausgelegt.

Schnellere Entwicklung datenintensiver Anwendungen für das Gesundheitswesen
InterSystems IRIS for Health wird von führenden unabhängigen Softwareanbietern und Gesundheitsdienstleistern sowie den größten klinischen Laboren und regionalen Gesundheitsinformationsnetzwerken eingesetzt. Es handelt sich um eine Erweiterung der InterSystems IRIS Datenplattform, die von Epic zur Unterstützung von Gesundheitseinrichtungen eingesetzt wird: Die Systeme der Einrichtungen zählen 2,5 Millionen gleichzeitige Benutzer. Über alle Epic-Kunden hinweg werden dabei etwa 1,8 Milliarden Datenbankzugriffe pro Sekunde verarbeitet.

Unsere langjährige Erfahrung hilft Ihnen die Zukunft zu gestalten
Datenplattform für ein umfassendes Verständnis des Gesundheitswesens
Interoperabilität und Datenstandards im Gesundheitswesen
Die umfassende Unterstützung von FHIR, HL7 V2, IHE und anderen internationalen Profilen und Standards im Gesundheitswesen ermöglicht die Integration und Interoperabilität von Gesundheitsanwendungen.
Datenmanagement im Gesundheitswesen
Ein erweiterbares FHIR-Repository und umfassende REST-APIs bilden die Grundlage für die Entwicklung moderner Anwendungen im Gesundheitswesen und unterstützen Sie bei der nahtlosen Verarbeitung verschiedener Arten von Daten mit hoher Geschwindigkeit sowie vertikaler und horizontaler Skalierbarkeit.
In der klinischen Forschung: InterSystems IRIS for Health ist eine anerkannte Plattform für i2b2.
Healthcare Analytics Framework
Integrieren Sie Analysen und künstliche Intelligenz in Ihre Lösungen mithilfe unserer offenen Analyseplattform, die Ihnen eine Auswahl an eingebetteten, standardbasierten und branchenführenden Analysetechnologien für Exploration, Analyse und Vorhersage bietet.

Konnektivität für Kreativität





IRIS for Health
Häufig gestellte Fragen
- Gesundheitsinformationssysteme, die intelligente Arbeitsabläufe mithilfe von Echtzeit-Analysen ermöglichen
- Verlagerung großer, vernetzter, datenintensiver Gesundheitslösungen in die Cloud
- Aufbau neuer vernetzter Gesundheitslösungen, die Daten aus verschiedenen Quellen unter Verwendung unterschiedlicher Standards einbeziehen
- Anwendungen für die klinische Forschung, bei denen große Datenbestände untersucht werden (z. B. klinische Studien auf der Grundlage realer Daten, Initiativen zur Verbesserung der Gesundheit der Bevölkerung)
- Anwendungen für das Internet of Healthy Things
- Bereitstellung großer Mengen bereinigter Daten für maschinelles Lernen oder KI-Initiativen