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Datos limpios y sanos para la innovación, el conocimiento y una mejor atención

Sea cual sea su función u objetivo, si depende de la información de salud, puede confiar en InterSystems.
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Impulsado por los datos
Desde el registro de la puntuación de la prueba de APGAR en los primeros instantes del nacimiento hasta la búsqueda del próximo fármaco innovador, la asistencia de salud y las ciencias de la vida dependen de los datos.
Datos para diagnosticar enfermedades, gestionar el cuidado, dirigir hospitales, potenciar cadenas de abastecimiento y notificar pagos. Datos para estimular la investigación y los descubrimientos, para medir la eficacia y para fundamentar las políticas de salud. Datos para avanzar en el conocimiento.

Al igual que los avances en salud pública del siglo XIX fueron impulsados en gran medida por la inversión en agua abundante y limpia, los avances en salud digital del siglo XXI serán impulsados por datos abundantes, limpios y sanos. Ninguna compañía conoce los datos de salud como InterSystems.
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    Productos de InterSystems
    Impulsado por la interoperabilidad
    Los datos sanos son inútiles si no pueden fluir libremente dentro de las organizaciones, a través de las comunidades, entre los sistemas de información, de los dispositivos a las aplicaciones, y de los prestadores de atención médica a los innovadores.
    Los estándares de interoperabilidad como FHIR permiten el libre flujo de datos al garantizar que los sistemas y las personas los entiendan de la misma manera de principio a fin. Por eso InterSystems invierte en interoperabilidad, y lo ha hecho durante décadas. Por eso incorporamos FHIR a toda nuestra tecnología desde la base.

    Senior female doctor using tablet PC
    Visión de futuro a gran escala
    La tecnología y las soluciones de InterSystems proporcionan flujos de trabajo clínicos eficientes y apoyo a la toma de decisiones en tiempo real en cualquier lugar donde se tomen las decisiones para la atención de salud.
    Proporcionando el análisis necesario para gestionar una organización o la salud de una población. Soluciones para explotar los más grandes data lakes a través del machine learning y el descubrimiento. Y ofrecen las funcionalidades que necesita para componer su propio smart health data fabric .

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