Les bases de données NoSQL expliquées : avantages, types et cas d'utilisation

Les bases de données NoSQL sont des systèmes de gestion de bases de données non relationnelles qui stockent et récupèrent des données sans utiliser les structures traditionnelles de bases de données relationnelles basées sur des tableaux. Ils sont conçus pour traiter de gros volumes de données non structurées ou semi-structurées et offrent flexibilité, évolutivité et haute performance pour des types spécifiques de modèles de données et de cas d'utilisation.

Avec autant de façons différentes de stocker et d'extraire des données, il est facile d'être submergé par les options qui s'offrent à vous. Heureusement, les bases de données NoSQL constituent une option pratique pour ajouter une structure à vos ensembles de données.

NoSQL signifiait à l'origine "Not SQL", mais en est venu à signifier "Not Only SQL", car de nombreuses bases de données NoSQL prennent désormais en charge SQL, ou du moins un langage de type SQL. Les bases de données NoSQL sont similaires aux bases de données relationnelles en termes de commodité. Cependant, il s'agit d'un type de base de données non relationnelle qui n'utilise pas de colonnes, de lignes ou de tables pour organiser les données.

Si une base de données prend entièrement en charge les bases de données relationnelles ainsi que certaines bases de données NoSQL, ou si elle prend en charge plus d'une base de données NoSQL, elle est alors appelée "multi-modèle". Par exemple, InterSystems IRIS^® est à la fois relationnelle et NoSQL et est une base de données multi-modèle.

Une base de données NoSQL stocke les données dans une structure flexible, sans schéma, offrant une vitesse et une évolutivité accrues qui peuvent bénéficier de manière significative à votre entreprise.

Devriez-vous donc utiliser une base de données NoSQL ou non ? Cet article analyse les avantages et les inconvénients de ce système et vous indique si vous devriez ou non le changer.

Les bases de données NoSQL deviennent une solution de plus en plus populaire parmi les entreprises qui ont besoin de gérer de grands volumes de données. Comme il fonctionne bien avec des ensembles de données non structurées, il est particulièrement bien adapté aux nouvelles entreprises.

Saviez-vous que les deux tiers de la valeur créée dans une nouvelle entreprise proviennent de la mise à l'échelle ? Les bases de données NoSQL offrent un modèle unique de mise à l'échelle horizontale par rapport à la mise à l'échelle verticale qui aide les entreprises à se développer. L'une des limites de certaines bases de données SQL est qu'elles ne peuvent évoluer que verticalement. Par exemple, si vous manquez de mémoire pour vos ensembles de données, vous devrez mettre à jour votre matériel. Ce résultat peut être difficile à obtenir si vous recevez un volume de clients supérieur à la moyenne et que vous vous développez à un rythme exponentiel.

Une base de données NoSQL intègre le sharding et ne s'appuie pas sur des tables pour stocker les informations. Ainsi, les limites de votre serveur de base de données peuvent simplement être réparties sur un autre serveur. Cela permet d'alléger les contraintes de mémoire tout en garantissant la possibilité d'ajouter des données à la volée.

Les bases de données NoSQL sont capables de s'adapter à presque tous les modèles d'entreprise. Un élément clé de leur haute performance réside dans leur conception, qui permet de répartir facilement les opérations de lecture et d'écriture.

Que signifie cette fonctionnalité pour votre entreprise ? Une base de données NoSQL exécutera rapidement des opérations de lecture et d'écriture sur une seule entité de données, ce qui se traduit par une disponibilité des données plus rapide. Vous pouvez ajouter des fonctionnalités telles que la mise en cache, le partage et le traitement par lots pour accélérer la récupération des données.

Les bases de données NoSQL sont parfois appelées « bases de données sans schéma » car elles ne s’appuient pas sur des tables relationnelles.
Ces modèles de bases de données sont particulièrement adaptés aux données non structurées ou semi-structurées et n’ont donc pas besoin d’une approche rigide comme les bases de données relationnelles.

Le principal avantage d’un design sans schéma est la possibilité de stocker tout type de données souhaité. Vous n’êtes pas limité par un format ou une structure, ce qui vous permet de croître rapidement et de récupérer les données encore plus rapidement.

Une caractéristique intéressante des bases de données NoSQL est qu'elles imposent moins de restrictions que les bases de données relationnelles. Leur capacité à gérer de grands volumes de données semi-structurées sur différents modèles de données les rend flexibles pour tous types d'entreprises. Cette flexibilité est inestimable pour le développement rapide de nouvelles données ainsi que pour leur déploiement.

Voici quelques exemples de modèles de données que vous pouvez utiliser avec une base de données NoSQL :

• Stockage documents
• Stockage clé-valeur
• Stockage à colonnes
• Stockage par famille de colonnes
• Stockage en Graphe

Dans la section suivante, vous découvrirez les différents types de bases de données NoSQL et les modèles d’entreprise auxquels elles conviennent le mieux.

Un autre attrait majeur des bases de données NoSQL réside dans le grand nombre de modèles de données qu'elles peuvent prendre en charge. Voici quelques exemples à considérer si vous envisagez de faire la transition.

Ce type de modèle de données est simple et stocke les informations sous forme de documents. Il est particulièrement adapté aux données utilisant les formats XML, JSON ou BSON. De nombreuses entreprises privilégient ce modèle, car il ne nécessite pas beaucoup de traduction et les schémas n'ont pas besoin de correspondre pour chaque document.

Cependant, le modèle documents n'offre pas le plus haut niveau de sécurité. Il présente un risque accru de corruption des données. Par conséquent, si la sécurité des données est une priorité, il pourrait être judicieux d'envisager un autre modèle.

Les bases de données documents conviennent particulièrement bien aux petites entreprises ou à celles qui misent sur le marketing de contenu. Par exemple, InterSystems IRIS propose une base de données documents (DocDB) permettant le stockage et la récupération de documents JSON dans un environnement sans schéma. Cette flexibilité offre aux développeurs une gestion efficace des données semi-structurées.

De nombreux développeurs considèrent ce modèle de données comme la manière la plus simple d'utiliser une base de données NoSQL. Son adéquation à vos besoins dépendra de la façon dont vous préférez accéder aux données dynamiques. Ce modèle ne nécessite pas de schéma et organise chaque élément sous forme d'une clé et d'une valeur. Par exemple, une entreprise de commerce en ligne spécialisée dans les soins de la peau pourrait utiliser ce modèle pour stocker les identifiants des paniers d'achats des clients.

Chaque élément, comme une bouteille de lotion ou un baume à lèvres que le client ajoute à son panier, possède une valeur.

InterSystems IRIS prend en charge le stockage de données clé-valeur, facilitant un accès rapide aux données grâce à des clés uniques, ce qui est idéal pour les applications nécessitant une récupération rapide de structures de données simples.

Ce modèle de données est intéressant car il permet de pallier les faiblesses des modèles de bases de données documents et clé-valeur. Il est plus efficace pour gérer l'utilisation de la mémoire, car il organise les informations en colonnes et permet aux utilisateurs d'accéder uniquement aux données dont ils ont besoin.

Cependant, étant donné qu'il nécessite l'utilisation de jeux de données très volumineux et de multiples serveurs, son utilisation est plus complexe. Les entreprises déjà établies s'adaptent plus facilement à ce modèle que les start-ups ou les petites d'entreprises.

Ce modèle de base de données est bien connu comme l'un des plus performants parmi les bases de données SQL, grâce à sa capacité à distribuer et répliquer facilement les données. Son schéma flexible organise les données en un nombre presque illimité de colonnes. Les entreprises traitant des données en constante évolution apprécient les bases de données à familles de colonnes pour leur capacité à s'étendre facilement avec peu d'effort.

Parmi les entreprises qui en bénéficient le plus, on trouve toutes celles qui ont besoin d'analyses en temps réel ou d' entrepôts de données à grande échelle.

InterSystems IRIS prend en charge le stockage en colonnes, permettant aux données d'être stockées dans des colonnes plutôt que dans des lignes. Cette approche peut améliorer de manière significative la performance des requêtes, notamment pour les charges de travail analytiques.

Toute entreprise ayant besoin de gérer des données provenant de diverses sources utilisera probablement une base de données graphe. Alors que les magasins de données en colonnes (column-family stores) stockent les données sous forme de colonnes, les bases de données graphe utilisent une approche mathématique des graphes pour représenter les connexions entre les données.

Les entreprises qui optent pour les bases de données graphe sont généralement des réseaux sociaux ou des marques qui dépendent des systèmes de recommandation, comme le e-commerce. Bien qu'InterSystems IRIS ne prenne pas en charge nativement les bases de données graphe, son modèle de données flexible permet de représenter des structures de type graphe en utilisant des objets et des relations.

Ce modèle de données NoSQL adopte une méthode différente pour stocker les données : au lieu d'utiliser des bases de données sur disque, il stocke les informations dans la mémoire principale de votre matériel. Cette approche permet un accès beaucoup plus rapide aux données mises en cache.

InterSystems IRIS utilise des techniques avancées de mise en cache et d'indexation pour optimiser l'accès aux données et peut être configuré pour fonctionner avec une large gamme de configurations matérielles et de systèmes d'exploitation.

Bien que les bases de données NoSQL soient suffisamment flexibles pour s'adapter à presque toutes les tailles d'entreprises ou secteurs d'activité, certains cas d'utilisation reviennent fréquemment. Si vous correspondez à l'un des types d'entreprises ci-dessous, il pourrait être temps de passer à des modèles de données flexibles.

Les bases de données NoSQL excellent dans la gestion de très grands volumes de données non structurées et semi-structurées. Elles sont particulièrement efficaces pour traiter des téraoctets de données provenant de sources telles que les réseaux sociaux ou les transactions en ligne.
Si votre entreprise repose sur des analyses en temps réel ou sur le stockage de données IoT, NoSQL vous offrira une flexibilité incomparable dans vos opérations.

Comme le dit l’adage : « Le contenu est roi. » De nombreuses entreprises s'appuient sur une stratégie robuste de marketing de contenu pour promouvoir leurs produits et services sur différentes plateformes.

Un des éléments clés d'une campagne de marketing de contenu efficace est la diversité des formats, tels que les vidéos, les images uniques et les publications textuelles. Les bases de données NoSQL gèrent parfaitement ces différents types de contenu et sont suffisamment agiles pour traiter un contenu dynamique ou des métadonnées.

Les plateformes e-commerce peuvent être difficiles à gérer en raison des volumes élevés de trafic et de transactions. Heureusement, les bases de données NoSQL sont parfaitement adaptées pour gérer des ensembles de données dynamiques et diversifiés. Qu'il s'agisse de conserver des enregistrements de transactions ou de stocker des profils d'utilisateurs, les plateformes e-commerce fonctionnent parfois mieux avec ce modèle de base de données non relationnel.

Enfin, les réseaux sociaux reposent souvent sur les bases de données NoSQL, car ils doivent régulièrement interroger des données dynamiques. Étant donné que les réseaux sociaux fonctionnent à une vitesse fulgurante et collectent de nombreuses formes d'informations précieuses, la rapidité est essentielle. Les bases de données NoSQL sont efficaces pour gérer des ensembles de données interconnectés, comme les interactions entre utilisateurs ou le suivi des parcours d'achat.

Près de 80 % des entreprises déclarent qu'au moins la moitié de leurs données sont non structurées. Chez InterSystems, nous nous efforçons d'aider les entreprises à organiser, stocker et récupérer leurs données de manière plus efficace.

InterSystems IRIS vous propose des bases de données NoSQL de pointe pour garantir une utilisation optimale de vos données. Une fois vos données stockées, vous pourrez les organiser à travers différents formats : documents, tables, vecteurs, objets, key-values, et bien plus encore.

Cet accès multidimensionnel élimine le besoin d'allocation de stockage ou de déclarations préalables pour accéder à vos structures de données.

Que vous dirigiez une entreprise de commerce électronique ou un réseau social en pleine expansion, notre support multi-modèle s’adapte à vos besoins. Que vous préfériez une base de données documents simple ou que vous ayez besoin d’une base de donnée clé valeur, nous nous engageons à vous proposer une solution personnalisée.

Quelles autres fonctionnalités InterSystems IRIS offre-t-il pour faire évoluer votre entreprise ? Nos produits offrent des capacités de scalabilité verticale afin d’assurer une gestion efficace de la mémoire, réduisant ainsi les coûts liés à l’investissement dans du matériel supplémentaire.

En parallèle, nous proposons également une scalabilité horizontale grâce à notre protocole unique, l’Enterprise Cache Protocol (ECP). Cette approche met en cache les données sur les serveurs d’application, répondant aux requêtes des utilisateurs via un cache local au niveau du serveur d’application. De plus, cette scalabilité horizontale est optimisée par le sharding, qui divise vos données et permet de les répartir sur plusieurs machines.

Travaillez-vous avec un grand nombre de personnes ou de processus métier ? Notre intégration avancée avec les systèmes existants et diverses sources de données vous permet de vous adapter rapidement.

Nous faisons gagner du temps à vos développeurs en offrant une prise en charge intégrée des API standards. Vous pouvez utiliser InterSystems IRIS avec des langages courants dans l’industrie tels que JavaScript, Java, Python, et bien d’autres. Nous prenons également en charge des formats populaires comme JSON et XML.

Nos capacités de gestion des données, combinées à notre engagement en faveur d'une gestion complète du cycle de vie des API, signifient que vous n'avez pas besoin d'abandonner votre infrastructure existante.

Quels types d’entreprises comptent sur InterSystems IRIS pour aider leurs clients ? De la santé à la logistique et au transport, nous sommes prêts à relever de grands défis et à offrir des solutions encore plus ambitieuses.

Un secteur qui bénéficie grandement de nos systèmes de gestion des bases de données NoSQL est la télésanté. Des entreprises leaders en soins de santé comme 3M, Epic et Roche Diagnostics dépendent d’InterSystems pour leurs besoins en gestion de données.

Un autre domaine que nous sommes fiers de soutenir est la gestion des identités. Fournir des informations précises au bon moment est essentiel pour offrir des services de qualité ou des soins de santé. Lorsque 70 % des clients se disent insatisfaits des problèmes de planification ou des factures inexpliquées, nous aidons les organisations à maintenir des informations cruciales comme les noms, numéros et adresses à jour.

Les bases de données NoSQL sont une solution de gestion de bases de données non relationnelles qui fonctionnent bien pour les données non structurées ou semi-structurées. Elles offrent un modèle de données flexible, particulièrement adapté aux grandes entreprises avec des données en évolution rapide ou aux start-ups en pleine croissance.

Plusieurs secteurs bénéficient aujourd'hui de la flexibilité, de la scalabilité et de la sécurité des bases de données NoSQL. Elles permettent également d'économiser sur la mise à jour de leur matériel grâce à la scalabilité verticale. Quel que soit votre besoin, nous sommes prêts à vous aider. Nous avons conçu InterSystems IRIS, une solution de plateforme de données basée sur le cloud, avec des fonctionnalités telles que les bases de données NoSQL, l'apprentissage automatique, l'interopérabilité, et bien plus encore.

Nous nous engageons à fournir les capacités les plus avancées et sécurisées pour que votre entreprise continue de se développer. Essayez InterSystems IRIS dès aujourd'hui pour commencer à partager et transformer vos ensembles de données.