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Pourquoi ce sujet devient critique : Trois projets sur quatre dans le numérique de santé sont ralentis ou bloqués par des problèmes d’interopérabilité. Dans deux tiers des établissements, une connexion qui pourrait prendre une journée avec une architecture standardisée prend plus de trois mois. Et pour le système hospitalier français dans son ensemble, le coût cumulé de cette inefficacité est estimé à 354 millions d’euros par an de coûts directs.

Pourquoi FHIR devient un sujet concret pour les éditeurs : Si votre produit dépend encore de connecteurs spécifiques pour s’ouvrir d’un établissement à l’autre, alors FHIR n’est plus un sujet à regarder de loin. C’est un sujet qui vous rattrape. Beaucoup d’éditeurs peuvent aujourd’hui dire que leur solution est connectée. Mais une solution connectée n’est pas forcément une solution interopérable.

When SHD Group took a fresh look at its long-established technology landscape, nothing was taken for granted.

Découvrez comment l’intelligence décisionnelle permet d’optimiser les stocks, d’anticiper les perturbations et d’améliorer les marges, sans remplacer les systèmes existants.

Healthcare organizations are investing rapidly in AI, but many efforts remain fragmented across applications, data pipelines, and workflows. This makes it difficult to govern AI consistently, evaluate results in context, and build the trusted foundation needed for enterprise adoption.

Independent Research Study of InterSystems IntelliCare at EMC Healthcare

The future of healthcare will be shaped by whether AI fits naturally into clinical work, whether clinicians trust it, whether governance makes adoption safer, and whether outcomes can be measured in real healthcare environments.

Dr. Emeline Ramos speaks with MIT researcher Dr. Angelica Marotta about how artificial intelligence is beginning to transform healthcare delivery—not by replacing clinicians, but by helping them spend less time at the computer and more time with patients. Drawing on research from a hospital AI deployment, the conversation explores how generative AI can reduce documentation burden, improve communication, increase eye contact, and support better clinical workflows while reinforcing the importance of trust, risk management, and keeping humans in the loop. Watch the video to hear practical insights for healthcare leaders, clinicians, and technology teams navigating the next phase of AI adoption.

Reduce Canceled Procedures Due to Inventory Shortages

In Asset Management, Your Data Is Your Competitive Edge InterSystems Data Studio™ with asset management module enables firms to create a single, trusted, and real-time source of truth from all of their disparate enterprise data sources. This solution makes it faster and easier to prepare data for launching new products, accelerating AI initiatives, managing risk, monitoring performance, and delivering differentiated client experiences.