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Une solution numérique pour l'accès des données Les organismes de soins de santé qui réussissent comprennent que l'engagement des patients est fondamental. Les patients bien informés sur leur état de santé et sur les possibilités de traitement prennent de meilleures décisions. En permettant aux patients de jouer un rôle actif dans leurs soins de santé, les HCO peuvent améliorer les résultats, la satisfaction et la fidélité des patients.

This video explores how asset management firms can overcome common data and infrastructure challenges that often slow down AI innovation. Kathy McDermott, Managing Director at Cutter Associates, is joined by Irene Galperin, Senior Advisor in Financial Services at InterSystems, to discuss why high-quality, accessible data is foundational for successful AI use cases. Together, they unpack key roadblocks such as data silos, legacy architectures, and data quality issues, then shift to practical solutions—highlighting how a data fabric architecture provides the trusted, unified data foundation that GenAI requires to help firms accelerate AI adoption without a disruptive overhaul of their existing data environment.

Enable scalable Epic Payer Platform connectivity across enterprise workflows

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L'analyse révèle pourquoi les organisations dépassent les architectures fragmentées et les composants pour adopter InterSystems IRIS.

IDC a positionné InterSystems dans la catégorie Leaders pour l'IDC MarketScape : Worldwide Analytical Databases 2025-2026 Vendor Assessment

The move to T+1 settlement in North America was just the beginning. Now, the industry is buzzing about what it will take to reach true T+0—instantaneous settlement. But how close are firms to making this a reality?

What’s holding asset management firms back from moving beyond AI and GenAI prototypes and truly scaling AI innovation?

Résumé exécutif Dans un contexte technologique en évolution rapide, l’intelligence artificielle (IA) et l’IA générative transforment en profondeur les organisations et leurs modes de fonctionnement. Mais comment les entreprises qui réussissent réellement passent-elles de l’expérimentation à la mise en production, surmontent les obstacles et génèrent des résultats concrets ?

Clean and Trusted Data Drives Better AI Outcomes for Health and Care