L'intelligence artificielle est devenue le sujet technologique phare de la décennie. Toutes les entreprises cherchent à déterminer comment l'IA peut améliorer la productivité, automatiser les processus et créer de la valeur ajoutée. Pour les responsables de la chaîne d'approvisionnement, cependant, les opportunités vont bien au-delà de l'automatisation. L'IA a le potentiel de transformer en profondeur la manière dont les organisations anticipent les perturbations, prennent leurs décisions et orchestrent les résultats au sein de réseaux d'approvisionnement mondiaux de plus en plus complexes.
Cependant, de nombreuses organisations se rendent compte d'une réalité cruciale : la puissance de l'IA dépend entièrement de la qualité des données sur lesquelles elle s'appuie.
Sans accès à des données précises, interconnectées et gérées de manière appropriée, même les modèles d'IA les plus avancés ne produisent que des analyses incomplètes et des recommandations peu fiables. Pour que l'IA apporte une valeur ajoutée mesurable à l'entreprise, les organisations doivent d'abord relever l'un des plus grands défis de la gestion de la chaîne logistique : regrouper des données fragmentées au sein d'une base fiable et unifiée.
C'est là qu'InterSystems offre un avantage unique.
La chaîne d'approvisionnement est confrontée à un problème lié aux données
Les chaînes d'approvisionnement modernes génèrent d'énormes volumes de données chaque seconde. Les systèmes ERP gèrent les commandes et les opérations financières. Les systèmes de gestion d'entrepôt permettent de suivre les stocks. Les systèmes de transport assurent le suivi des expéditions. Les systèmes d'exécution de la fabrication supervisent la production. Les portails fournisseurs, les appareils connectés, les systèmes cliniques, les flux météorologiques et les prestataires logistiques tiers fournissent tous des informations précieuses.
Le problème ne réside pas dans un manque de données. Le problème, c'est que les données sont dispersées dans des centaines de systèmes isolés les uns des autres. Lorsque des perturbations surviennent, les entreprises passent souvent des heures (voire des jours) à recueillir des informations avant de pouvoir prendre une décision. Les équipes procèdent manuellement au rapprochement des feuilles de calcul, valident les rapports contradictoires et assurent la coordination entre les services pour comprendre ce qui se passe.
Le temps qu'elles parviennent à une conclusion, la situation a souvent déjà changé. L'IA ne peut pas résoudre ce problème si elle n'a accès qu'à des fragments de l'histoire. Cela nécessite une vision complète et fiable de l'entreprise.
Les données unifiées constituent le fondement de l'IA
InterSystems estime que l'IA ne doit pas fonctionner de manière isolée. Elle doit être intégrée aux processus opérationnels et s'appuyer sur des données d'entreprise fiables et en temps réel.
Plutôt que d'obliger les entreprises à remplacer leurs systèmes existants, InterSystems relie les informations tout au long de la chaîne d'approvisionnement, créant ainsi une couche d'orchestration unifiée et régie qui rend les données accessibles, quel que soit leur emplacement.
Cela permet aux entreprises de :
- Éliminez les silos de données sans avoir recours à des migrations à grande échelle.
- Fournir des données fiables et cohérentes aux modèles d'IA.
- Assurer une visibilité en temps réel sur l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement.
- Gérer et sécuriser les informations d'entreprise.
- Créer une source unique d'informations fiables pour la prise de décision opérationnelle.
Grâce à une base de données unifiée, l'IA passe du statut de technologie expérimentale à celui de partenaire fiable dans la prise de décision.
Au-delà de la visibilité : vers l'intelligence décisionnelle
La visibilité est depuis longtemps une priorité pour les responsables de la chaîne d'approvisionnement. Les tableaux de bord, les rapports et les analyses fournissent des informations précieuses sur les opérations, mais la visibilité à elle seule ne suffit pas à améliorer les résultats.
Les entreprises n'ont pas besoin de tableaux de bord supplémentaires. Ils ont besoin de décisions plus rapides et plus judicieuses. Et ils doivent être capables de comprendre non seulement ce qui se passe, mais aussi ce qui risque de se produire ensuite et quelles mesures permettront d'obtenir les meilleurs résultats commerciaux.
Au lieu de se contenter de signaler que les stocks sont faibles, l'IA peut recommander des mesures pour rééquilibrer les stocks entre les centres de distribution. Au lieu de signaler un retard chez un fournisseur, l'IA peut identifier d'autres options d'approvisionnement avant que la production ne soit affectée. Au lieu de signaler les niveaux de service non atteints, l'IA peut recommander des mesures correctives avant même que les clients ne subissent des perturbations.
C'est dans cette évolution, de l'analyse descriptive à l'intelligence décisionnelle, que l'IA apporte toute sa valeur ajoutée.
L'avenir réside dans l'intelligence décisionnelle basée sur l'IA
Les chaînes d'approvisionnement devenant de plus en plus interconnectées et dynamiques, les entreprises ont besoin de bien plus que de l'automatisation. Elles ont besoin d'une intelligence capable d'analyser en permanence les opérations, d'identifier les risques émergents et d'orchestrer les meilleurs résultats possibles.
Cet avenir ne repose pas uniquement sur les grands modèles linguistiques ou les algorithmes prédictifs. Cela repose sur des données fiables, l’interopérabilité, la gouvernance et une intégration transparente à l’échelle de l’entreprise.
Telles sont les capacités qu’InterSystems propose depuis des décennies.
En associant une plateforme de données unifiée à une intelligence décisionnelle basée sur l’IA et à l’orchestration de la chaîne d’approvisionnement, InterSystems aide les organisations à transformer des informations fragmentées en connaissances exploitables, permettant ainsi une prise de décision plus rapide, une plus grande résilience et une valeur commerciale mesurable.
Présentation des assistants IA d'InterSystems
InterSystems a lancé des assistants IA pour ses deux produits dédiés à la chaîne logistique : Supply Chain Orchestrator et Data Studio avec module de chaîne logistique.
L’assistant IA d’InterSystems Supply Chain Orchestrator® prend en charge le langage naturel et permet aux utilisateurs professionnels d’interagir avec les fonctionnalités prises en charge par Supply Chain Orchestrator. Il offre une aide dans trois domaines généraux.
- Accès aux données relatives à la chaîne d'approvisionnement. Il peut s'agir d'une requête directe portant sur une entrée de données spécifique, comme une commande client, ou d'une requête portant sur des données agrégées, telles que le chiffre d'affaires par région et par période.
- Aide à la décision. Cela permet aux utilisateurs de comprendre la logique métier et les règles utilisées pour obtenir des informations exploitables grâce à l'analyse des problèmes effectuée par Supply Chain Orchestrator.
- Gestion de la mémoire. Cela permet notamment à l'utilisateur de mieux comprendre un secteur d'activité spécifique ou de réduire au minimum les invites à l'écran grâce à la mémorisation de ses préférences ou de ses paramètres personnels, par exemple. Cette fonctionnalité englobe la gestion de la mémoire à court et à long terme, ainsi que la gestion de la mémoire au niveau global et au niveau de l'utilisateur.
Supply Chain Orchestrator propose des agents IA spécialisés qui améliorent la prise de décision humaine et facilitent la mise en œuvre de processus métier intelligents. Les agents de données permettent tant aux utilisateurs techniques qu'aux utilisateurs métier de découvrir, d'accéder, de préparer, d'enrichir et de contextualiser les informations provenant de l'ensemble de l'entreprise.
Les agents de processus métier surveillent les opérations, identifient les exceptions, coordonnent les flux de travail et recommandent ou exécutent des actions conformément aux politiques, règles et processus opérationnels propres à chaque client. Les agents de mémoire et de contexte gèrent le contexte métier, les connaissances organisationnelles, l'historique des décisions, les pratiques opérationnelles spécifiques aux clients et l'expertise sectorielle.
InterSystems Data Studio™ AI Assistant est une extension d'IA générative « low-code » pour Data Studio qui intègre des assistants intelligents, des agents prêts à l'emploi et une infrastructure multi-agents. Il est conçu pour aider les entreprises à explorer, analyser et interroger facilement des données structurées et non structurées, ainsi qu'à visualiser les résultats à l'aide d'une interface conversationnelle en langage naturel. L'assistant IA «
» est conçu pour fonctionner avec l'ensemble des données dont disposent déjà les entreprises. En tirant parti des capacités sous-jacentes de Data Studio pour connecter, harmoniser, réguler et gérer les informations issues des applications opérationnelles, des bases de données, des entrepôts de données, des services cloud et d’autres sources de données, les entreprises peuvent créer et maintenir une couche de données unifiée, cohérente et régulée, que l’assistant IA peut exploiter pour générer des informations plus pertinentes. En permettant aux utilisateurs professionnels, aux analystes, aux applications et aux assistants IA d'accéder à une base d'informations unique, fiable et régie par des règles, les entreprises peuvent réduire la complexité et renforcer la confiance dans l'exactitude des analyses et des réponses générées par l'IA.
AI Assistant fournit à la fois des agents prêts à l'emploi et un cadre multi-agents qui permet aux entreprises de créer des assistants personnalisés capables d'orchestrer plusieurs agents pour répondre à des cas d'utilisation spécifiques à un domaine, avec des ensembles de données, des règles et des autorisations personnalisés. Plutôt que de s'appuyer uniquement sur un modèle de type « requête-réponse », plusieurs agents peuvent collaborer pour effectuer des analyses et des raisonnements plus sophistiqués. Pour les utilisateurs professionnels, cela offre un moyen plus précis et plus intuitif d'obtenir des réponses et d'explorer les informations contenues dans les documents et applications d'entreprise. Pour les entreprises, cette solution offre une infrastructure d'intelligence artificielle capable de traiter des requêtes plus complexes, de fournir des informations plus précises et de permettre une analyse plus approfondie des données de l'entreprise.
Dernière réflexion
Les entreprises qui réussiront à l'ère de l'IA ne se contenteront pas d'avoir accès à davantage de données. Ce sont ces organisations qui pourront faire confiance à leurs données, interconnecter leurs opérations et transformer les informations en actions concrètes.
C'est là que l'IA apporte toute sa valeur ajoutée, et c'est là qu'InterSystems aide les organisations à montrer la voie.