Skip to content
Puede usar nuestro buscador para encontrar información sobre los productos y soluciones de InterSystems, las oportunidades de desarrollo profesional, los casos de uso, novedades y mucho más.

ESG Technical Review: InterSystems IRIS

Enterprise Strategy Group

InterSystems IRIS: High Performance Data Management Software for Concurrent Data Ingestion and Real-time Queries

Date: June 2020
Author: Kerry Dolan, Senior IT Validation Analyst

Abstract

This report documents ESG’s validation of concurrent data ingestion and real-time query performance testing of various database management software products that demonstrates the ability of InterSystems IRIS data platform to ingest hundreds of millions of records and simultaneously execute millions of queries with microsecond performance, outperforming other traditional and in-memory products.

The Challenges

For many organizations, the ability to collect data and analyze it in real time is an essential task that drives revenue, improves visibility, informs strategy, and aids decision making. For example, applications focused on financial trading, IoT, fraud detection, and real-time personalization must ingest large amounts of data and analyze it immediately. The challenge is finding a database platform with sufficient horsepower to handle large-scale ingest and querying simultaneously without impeding performance. When ESG asked database and analytics professionals about technologies supporting data analytics, performance was among the topmost important capabilities.1

Enterprise Strategy Group chart showing top 10 most important capabilities for data analytics technologies

In-memory databases offer high performance but are expensive to scale and have hard memory limits that can affect reliability and cause restart delays. Traditional databases offer persistence and reliability but lack the high performance of in-memory databases. InterSystems IRIS can process both ingestion and query workloads simultaneously, with performance equal to or better than in-memory-only databases, without their limitations. InterSystems has published an open-source test to demonstrate this claim, which ESG is validating in this report.

The Solution: InterSystems IRIS

InterSystems IRIS is a data management software platform that was built for high performance, multi-workload processing at scale. As a multi-model DBMS, it provides native support for relational, object-oriented, document, key-value, and hierarchical data objects; in addition, it enables consistent high performance for both transactional and analytic workloads simultaneously. While a complete product description is beyond the scope of this report, some key functionality is described below.

  • An important feature that provides superior ingest performance is the multidimensional data engine in InterSystems IRIS that enables efficient, compact storage with a rich data structure, speeding data ingest, access, and updates while minimizing resource usage and disk consumption.
  • Real-time analytics performance is achieved by using a transactional-bitmap indexing schema that enables InterSystems IRIS to process complex queries quickly, including on real-time data, without searching the entire database.
  • InterSystems IRIS Enterprise Cache Protocol, an intelligent, distributed memory caching mechanism, enables it to execute sophisticated queries on very large data sets with high performance and reliability, including performing joins accessing distributed data, without making multiple data copies.

Other features include:

  • In-memory performance with built-in data persistence in a format optimized for rapid data access.
  • Built-in distributed caching layer with automatic and guaranteed consistency.
  • Full SQL support.
  • Deployment on-premises, in all major public clouds, and in hybrid environments, with a single API.

ESG Tested

ESG validated performance benefits of InterSystems IRIS using the company’s publicly available, customizable, open-source Speed Test benchmark kit.2 The benchmark was designed to measure concurrent real-time ingest and query performance. This is a common use case that financial services, fraud detection, IoT, and other applications face. For example, while financial services firms are executing thousands of trades, thousands of users are querying for order status, risk management, etc. Similarly, IoT sensor data comes in fast from the field and applications must perform immediate anomaly detection and other real-time calculations. When a database is stressed in this way, having to simultaneously ingest data and execute analytic queries can slow performance.

--continues--


1 - Source: ESG Master Survey Results, The State of Data Analytics, August 2019. 2 - https://github.com/intersystems-community/irisdemo-demo-htap.

 

Otros recursos que le pueden gustar.

Sep 23 2024
Fragmentación de bases de datos
Descubra cómo la fragmentación de bases de datos mejora el rendimiento y la escalabilidad. Conozca sus ventajas, métodos y mejores prácticas para implantar esta potente técnica de distribución de datos en su empresa.
Sep 23 2024
Vector Search
Explore la búsqueda vectorial: la tecnología revolucionaria que impulsa la IA y el aprendizaje automático. Descubra cómo funciona y transforma la recuperación de datos con InterSystems IRIS.
Sep 23 2024
Vector Embeddings
Desmitifique las incrustaciones vectoriales: aprenda qué son, cómo funcionan y por qué son cruciales para la IA.
Sep 20 2024
IA generativa en Sanidad
Descubra cómo la IA generativa está revolucionando la atención al paciente, el diagnóstico y el descubrimiento de fármacos. Conozca sus aplicaciones, ventajas y consideraciones éticas.
Sep 18 2024
Bases de datos relacionales
Descubra qué es una base de datos relacional, sus características principales y por qué es crucial para su empresa. Conozca sus ventajas, los sistemas más utilizados y su comparación con otras bases de datos
Aug 28 2024
Guía tecnológica
Facilita, a los integradores y desarrolladores, ofrecer aplicaciones inteligentes muy personalizadas para la cadena de suministro
Aug 28 2024
Un data fabric moderniza la gestión de datos, simplificando el acceso, la transformación y la armonización de los datos para diversas aplicaciones empresariales.
Jul 31 2024
Harris Associates
Con la implantación de InterSystems Smart Data Fabric, Harris Associates rompe los silos de datos y reduce el tiempo necesario para tomar decisiones empresariales fundamentadas.
Jul 15 2024
La respuesta a once preguntas habituales
Hoy, más que nunca, las organizaciones se esfuerzan por obtener una ventaja competitiva, ofrecer más valor a los clientes, reducir los riesgos y responder más rápidamente a las necesidades de la empresa. Para lograr estos objetivos, las organizaciones necesitan un acceso fácil a un único conjunto de datos precisos, coherentes y fiables, y todo ello en tiempo real. Sin embargo, los crecientes volúmenes de datos y sus complejidades dificultan el logro de estos objetivos. A medida que los datos crecen, también lo hace la prevalencia de los silos de datos, dificultando la integración y el aprovechamiento de los datos procedentes de fuentes internas y externas.
Jul 03 2024
Solución de autoservicio que agiliza el acceso a los datos en toda la empresa, ofreciendo una única fuente de datos de confianza a todos los usuarios

Dar el siguiente paso

Nos encantaría hablar. Rellene algunos datos y nos pondremos en contacto con usted.
*Campos obligatorios
Highlighted fields are required
*Campos obligatorios
Highlighted fields are required
** Al seleccionar "sí", usted da su consentimiento para que se le contacte para noticias, actualizaciones y otros fines de marketing relacionados con productos y eventos actuales y futuros de InterSystems. Además, usted da su consentimiento para que la información de contacto de su empresa se introduzca en nuestra solución de CRM que está alojada en Estados Unidos, pero que se mantiene de acuerdo con las leyes de protección de datos aplicables.