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The Path to Data Leadership

Embedded Analytics im Zusammenspiel mit einer modernen Datenanalyseplattform

Forschungsergebnisse der Enterprise Strategy Group
Spezielle Datenteams und -entwickler sind nach wie vor der Dreh- und Angelpunkt für Unternehmen, wenn es darum geht, Herausforderungen zu überwinden, die mit der schnelleren und zuverlässigeren Gewinnung von Erkenntnissen aus wachsenden Datensätzen verbunden sind. Die Verbesserung der Datenanalyse mit dem Ziel, Entscheidern und Fachanwendern Echtzeit-Erkenntnisse und vollständigen Einblick in Geschäftszahlen zu ermöglichen, steht weiterhin ganz oben auf der Agenda von Unternehmen aller Branchen und zieht erhebliche Investitionen in entsprechende Technologien nach sich. Vor diesem Hintergrund stellt sich die Frage, wie es Unternehmen gelingen kann, einer größeren Zahl von Endanwendern die Nutzung von Daten zu Analysezwecken zu gewähren.

Die Ausgangslage ist dabei ungünstig: Lückenhafte Fachkompetenzen, unzureichende Kollaborationsmöglichkeiten und fehlende Datenzugriffsmöglichkeiten haben unterschiedliche Hürden geschaffen, die die Umsetzung des Ziels „Analytics für alle“ erschweren. Gleichzeitig führt dies zu einem erhöhten Druck auf Daten- und Softwareteams, um Daten und Analysen leichter nutz- und auswertbar zu machen. Angesichts der Dynamik der heutigen Geschäftswelt und der ständigen Verschiebung von Prioritäten wird es darum immer wichtiger, die Aktualität der Bereitstellung und die Zugänglichkeit zu vereinfachten Analysen zu gewährleisten. Als Lösung für diese Aufgabenstellung setzt sich immer mehr der Ansatz Embedded Analytics durch.

Die vorliegende ESG-Studie untersuchte dazu folgende Aspekte:

  • Bestimmung des organisatorischen Reifegrads von Unternehmen auf der Grundlage der Nutzung von Analytics/BI sowie Analyse, wie der Reifegrad mit dem geschäftlichen Erfolg korreliert.
  • Untersuchung des Einflusses auf den Geschäftsbetrieb für diejenigen Unternehmen, die bereits Embedded Analytics nutzen, einschließlich der damit verbundenen Vorteile und Herausforderungen.
  • Bestimmung der wichtigsten Faktoren für Unternehmen bei der Bewertung des Erfolgs von Analytics- und Business Intelligence-Initiativen.
  • Bestimmung, wer an der Beschaffung, Nutzung und Unterstützung von Analytik und Business Intelligence beteiligt ist.

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