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Aggregation von Gesundheitsdaten

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KUNDE: Jonda Health

HERAUSFORDERUNG: Einen besseren Zugang und eine bessere Nutzung unterschiedlicher und nicht standardisierter Gesundheitsdaten durch Patienten, Ärzte und Labore ermöglichen

OUTCOME: Datentransformation und -austausch mittels semantischer Interoperabilität für Datenlieferanten und Datenkonsumenten; vereinfachte Aggregation und Verwaltung von Gesundheitsdaten für Patienten auf ihren eigenen Geräten

Dr. Suhina Singh, eine Ärztin, die mit ihren eigenen gesundheitlichen Problemen zu kämpfen hat, empfand die Verwaltung und Weitergabe ihrer medizinischen Dokumentation äußerst komplex. Diese Erfahrung inspirierte sie dazu, Jonda Health mitzugründen. „Selbst als Ärztin war es eine Herausforderung, einen umfassenden Überblick über meine Gesundheitsdaten zu erhalten“, sagt Singh, CEO von Jonda Health.

Daniel Wang, CTO und Co-Founder, erkannte aufgrund seiner langjährigen Erfahrung im Bereich der Gesundheits-IT ebenfalls das anhaltende Problem fehlender Interoperabilität und Nutzbarkeit von Gesundheitsdaten. „Dieses Problem belastet die Branche schon seit Jahrzehnten", so Wang. „Mit der Vision von Jonda Health und dem Fortschritt im Bereich Künstlicher Intelligenz sahen wir die Möglichkeit, Gesundheitsdaten nutzbar, zugänglich und transparent zu machen. Das hat mich aus dem Ruhestand geholt, denn das Potenzial, etwas zu bewirken, ist riesig und unglaublich sinnvoll."

Jonda App: Vereinfachung der Verwaltung von Patientendaten

Die Reise von Jonda Health begann mit der Entwicklung der Jonda-App, die InterSystems IRIS® for Health™ nutzt, um Gesundheitsdaten auf einer einzigen, patientengesteuerten Plattform zusammenzuführen. Die App ist vor allem für Menschen mit chronischen Erkrankungen von Vorteil, da sie es ihnen ermöglicht, ihre Gesundheitsdaten effektiv zu verwalten und mit anderen zu teilen.

Die Möglichkeiten der Jonda-App erstrecken sich auf das Scannen von Text aus Papierdokumenten, das Einlesen von PDFs und das Zusammenführen von Daten aus verschiedenen Gesundheitsdatenquellen, die alle sicher in der Jonda-Cloud mit End-to-End-Verschlüsselung gespeichert werden. Die auf InterSystems IRIS for Health basierende Transformations-Engine von Jonda Health unterstützt KI-Anwendungen, die Daten in einer einheitlichen Struktur standardisieren und die semantische Integrität beim Austausch wahren.

Dr. Suhina Singh
CEO, Jonda Health

Lösung für semantische Interoperabilität mit JondaX

Bei der Entwicklung und Bereitstellung der Jonda-App stellte Jonda Health fest, dass die anspruchsvollsten zu verarbeitenden Daten von Laboren stammten, insbesondere Biomarker-Daten aus dem Blut. „Viele Systeme, vor allem in Schwellenländern, verwenden eigene Diagnosecodes anstelle von Standards wie SNOMED und LOINC", sagt Wang. „Selbst die Maßeinheiten sind ein Problem. In den USA untersuchte eine von der CDC geförderte Studie mit 30 Laboren die Anzahl der weißen Blutkörperchen - nur ein Biomarker - und fand 58 verschiedene Messgrößen." Dies führte zur Entwicklung von Jondas zweitem Produkt, JondaX.

JondaX ist eine vielseitige Low-Code Datenumwandlungs-Engine. Das System akzeptiert Eingaben, die von herkömmlichen Datenformaten bis hin zu PDFs und Bildern reichen, und konvertiert sie in die vom Kunden gewünschten Namenskonventionen und Einheiten, um den Bedürfnissen der Datenharmonisierung gerecht zu werden. Das Dateiformat wird dann in den vom Kunden gewünschten Ausgabetyp (z. B. HL7® FHIR,® HL7,® und andere) umgewandelt, um es an seine individuellen Bedürfnisse anzupassen und es leicht nutzbar zu machen. Die Transformations-Engine fungiert als systemagnostische Middleware und ist einfach zu implementieren. „Stellen Sie sich das so vor, als hätten wir in verschiedenen Teilen der Welt unterschiedliche Steckdosen", sagt Wang. „Anstatt jeden zu zwingen, auf eine 2-polige Standardsteckdose umzusteigen, fungiert JondaX als "Stromadapter", den jeder verwenden kann, ohne seine Laborgeräte oder bestehenden Softwaresysteme ändern zu müssen.

„In unserem Branchenumfeld ist die semantische Interoperabilität - d.h. die Sicherstellung dessen, dass die Bedeutung von etwas nicht in der Übersetzung verloren geht - eine Herausforderung, deren Lösung von grundlegender Bedeutung ist, um das Potenzial von Gesundheitsdaten vollständig auszuschöpfen.", erklärt Singh.

Bessere Patientenversorgung durch bessere Datennutzung

Die große Nachfrage nach JondaX hat für Jonda Health einen neuen Business-to-Business-Umsatzkanal eröffnet. Wang ist als erfahrener Unternehmer zuversichtlich, dass ihm die gewählte Datenplattform helfen wird, weiter zu expandieren. „Ich habe im Laufe der Jahre festgestellt, dass die Zusammenarbeit mit InterSystems den Weg vom Konzept zum Produkt einfacher und schneller macht", sagt Wang. „Und ich weiß, dass unsere Software unabhängig von der Nachfrage die Leistung und Skalierbarkeit bieten wird, die unsere Kunden benötigen. Ich habe kein anderes Produkt gefunden, das so skalierbar, schnell und sicher ist wie InterSystems IRIS for Health."

Dr. Singh überzeugt, dass die Lösungen von Jonda Health in Zukunft eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung einer stärker integrierten Gesundheitsversorgung spielen. „Unser Ziel ist es, Gesundheitsdaten zugänglicher und aussagekräftiger zu machen", sagt sie, „und so letztlich zu besseren Ergebnissen für die Patienten beizutragen."

Daniel Wang
CTO und Co-Founder, Jonda Health

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