GenAI, große Sprachmodelle und natürliche Sprachverarbeitung verändern das Gesundheitswesen grundlegend
Wenn Sie heute eine Klinik besuchen, werden Sie wahrscheinlich gebeten, einem KI-gesteuerten EHR-Assistenten zu erlauben, die Interaktion für Notizen aufzuzeichnen. Diese KI-Begleiter der ersten Generation dokumentieren Begegnungen automatisch, damit sich das Pflegepersonal mehr auf die Patienten konzentrieren kann. Viele von ihnen ermöglichen es Klinikern auch, auf Patientendaten zuzugreifen und Diagramme in einfacher Sprache zusammenzufassen, um Zeit zu sparen und die Vorbereitung zu verbessern.
KI-gestützte EHR-Assistenten rationalisieren klinische Arbeitsabläufe und verbessern die Patientenversorgung, aber Gesundheits- und Pflegeaktivitäten sind selten auf eine einzelne Gesundheitsorganisation oder ein einzelnes EHR-System beschränkt. Die meisten Menschen werden im Laufe ihres Lebens von vielen verschiedenen Leistungserbringern versorgt, von zahlreichen Krankenkassen bezahlt und in einer Vielzahl von elektronischen Aufzeichnungssystemen dokumentiert. Die nächste Generation digitaler Gesundheitslösungen stellt sich der größeren Herausforderung, Dateneinblicke über den gesamten Gesundheits- und Pflegeverlauf hinweg zu liefern, indem sie KI-Assistenten mit Längsschnitt-Gesundheitsakten (LHR) koppelt, um die umfassenden Einblicke zu liefern, die zur Verbesserung der Versorgung von Einzelpersonen und Bevölkerungsgruppen im Laufe der Zeit erforderlich sind.
Der Wert von LHR-gesteuerten KI-Assistenten
LHR kombinieren unterschiedliche Daten aus verschiedenen Quellen zu einem einheitlichen Datensatz, der sich über Begegnungen und Settings erstreckt. Doch je umfangreicher die Aufzeichnungen und je vielfältiger die Daten sind, desto schwieriger ist es für einen vielbeschäftigten Menschen, daraus schnelle und sachdienliche Schlüsse zu ziehen.
LHR-gestützte KI-Assistenten ermöglichen den schnellen und einfachen Zugriff auf und die Analyse von Daten aus dem gesamten Pflegebereich. Diese KI-Begleiter der nächsten Generation unterstützen das medizinische Personal:
- Freilegen von wichtigen Erkenntnissen, die tief in fragmentierten Patientengeschichten verborgen sind, um rechtzeitig fundierte Entscheidungen zu treffen
- Interpretation klinischer Informationen im Kontext für eine genaue Diagnose und Behandlungsplanung
- Verbesserung der Kontinuität der Versorgung und der Koordinierung zwischen Anbietern und Einrichtungen
- Vereinfachen Sie Arbeitsabläufe und sparen Sie wertvolle Zeit durch natürliche und dialogorientierte Schnittstellen
Die neuesten KI-Assistenten bieten ganzheitliche Einblicke und fördern so sinnvolle Verbesserungen bei der Effizienz und Qualität der Pflege sowie der Zufriedenheit von Ärzten und Patienten. Viele Assistenten der nächsten Generation unterstützen die Konfiguration ohne Code-Eingabeaufforderung, um die Bereitstellung und Einrichtung zu vereinfachen.
Vorteile über das Untersuchungszimmer hinaus
LHR-gesteuerte KI-Assistenten bieten einen Mehrwert, der weit über das Untersuchungszimmer hinausgeht. Gesundheitsdienstleister, Krankenkassen, Gesundheitsbehörden, Biowissenschaftsunternehmen und andere Organisationen des Gesundheitswesens können sie zur Rationalisierung einer Vielzahl von manuell aufwändigen und fehleranfälligen Prozessen nutzen. Sie können Case Managern, Qualitätsspezialisten, klinischen Kodierern, Spezialisten für die Überprüfung von Vorabgenehmigungen, Wissenschaftlern und anderen helfen, Erkenntnisse in Form von Formaten zu gewinnen, die für schnellere, datengesteuerte Entscheidungen ausgelegt sind.
Bessere Einblicke und Ergebnisse: KI-Assistent der nächsten Generation im Gesundheitswesen - Vorteile
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Funktionelles Team
| Mögliche Vorteile |
| Pflege und Betreuung | Schnellere klinische Entscheidungen, weniger Burnout, bessere Pflegequalität |
| IT im Gesundheitswesen | Strategischer KI-Einsatz mit Governance und Interoperabilität |
| Pflegemanagement | Beschleunigte Triage, Überweisungsunterstützung und Pflegeübergänge |
| Risikoanpassung | Effiziente HCC-Validierung, weniger verpasste Kodierungsmöglichkeiten |
| Qualitätsmanagement | Identifizierung von Versorgungslücken in Echtzeit, optimierte Qualitätsberichte |
| Öffentliche Gesundheit | Schnellere Reaktion auf Ausbrüche, intelligentere Überwachung, besserer Einblick in die Gesundheit der Bevölkerung |
| Biowissenschaften/Forschung | Beschleunigtes Studienscreening, verbesserte Einhaltung des Protokolls |
Fazit
Organisationen des Gesundheitswesens stehen unter ständigem Druck, die Ergebnisse zu steigern, die Abläufe zu optimieren und die Erfahrungen der Patienten zu verbessern. Die Daten zur Erreichung dieser Ziele sind in der Regel vorhanden, aber oft über verschiedene Systeme in unterschiedlichen Formaten verstreut. Die neuesten KI-Assistenten ermöglichen die schnelle und einfache Verarbeitung, Zusammenfassung und Kontextualisierung fragmentierter Gesundheits- und Pflegedaten aus dem gesamten Patientenverlauf und helfen Gesundheitsorganisationen, ihre klinischen Ergebnisse und ihre Geschäftsleistung zu verbessern.
Die Rolle der KI im Gesundheitswesen ist noch in der Entwicklung begriffen, aber die Richtung ist klar. Mit der zunehmenden Integration von KI in klinische und operative Arbeitsabläufe wird ihre Fähigkeit, Daten zu interpretieren, Ergebnisse vorherzusagen und Empfehlungen abzugeben, weiter zunehmen. Künftige KI-Assistenten werden Kliniker dabei unterstützen, aufkommende Risiken proaktiv zu erkennen, bevor sie eskalieren, Pflegeteams zu evidenzbasierten Interventionen anzuleiten und Patienten dabei zu helfen, ihre eigenen Gesundheitsdaten besser zu verstehen und zu verwalten, um eine aktivere Rolle bei ihrer Pflege zu übernehmen.
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