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InterSystems erweitert die Datenplattform InterSystems IRIS um Vector Search zur Unterstützung von KI-Anwendungen der nächsten Generation

26. März 2024 Von Scott Gnau, Head of Global Data Platforms, InterSystems

Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, den Wert und die Aussagekraft von Daten nachhaltig zu verändern. Auf dem Weg zu einer Welt, in der nahezu jede Anwendung KI-gesteuert sein wird, benötigen Entwickler, die diese Anwendungen programmieren, die richtigen Werkzeuge. Deshalb freuen wir uns, die Erweiterung der Datenplattform InterSystems IRIS um Vector Search bekannt geben zu können.

Tools wie Vector Search sind unerlässlich, um bei der Arbeit mit großen Sprachmodellen (Large Language Models - LLM) relevante Informationen aus umfangreichen Datensätzen effizient und präzise abrufen zu können. Durch die Umwandlung von Text und Bildern in hochdimensionale Vektoren ermöglichen diese Techniken schnelle Vergleiche und Suchvorgänge, selbst wenn es sich um Millionen von Dateien aus unterschiedlichen Datensätzen innerhalb des Unternehmens handelt.

Die Datenplattform InterSystems IRIS bietet eine einheitliche Grundlage für Anwendungen der nächsten Generation

Wir bei InterSystems suchen ständig nach Möglichkeiten, die Datenverarbeitung der nächsten Generation so nah wie möglich an die Daten unserer Kunden heranzubringen, ohne dass die Daten in spezialisierte Systeme übertragen werden müssen.

Mit der Erweiterung von InterSystems IRIS um Vector Search machen wir die Datenplattform über Vektoreinbettungen durchsuchbar, um die Funktionalität der Software für Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), Text- und Bildanalyse nochmals zu erweitern.

Diese Integration wird es Entwicklern erleichtern, Anwendungen zu erstellen, die generative KI nutzen, um komplexe Aufgaben für eine Vielzahl von Anwendungsfällen zu erledigen und aktuelle Antworten auf Basis der von InterSystems verarbeiteten Daten zu liefern. Das bedeutet auch, dass Sie dies mit sehr kuratierten Daten tun können, während Sie sich gleichzeitig darauf verlassen können, dass ihre internen, proprietären Informationen sicher sind.

Diese Fähigkeit ermöglicht es der Datenplattform InterSystems IRIS, Inhalte und zugehörige dichte Vektoreinbettungen zu verwalten und abzufragen, insbesondere da sie die Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Integration ermöglicht, um generative KI-basierte Anwendungen zu entwickeln. Die nahtlose Integration von RAG in die sich schnell weiterentwickelnden Tools ermöglicht die flexible Anpassung an neue Modelle und Anwendungsfälle.

Welche Vorteile bringt die Vector Search Technologie den Kunden?

BioStrand, ein KI-gestütztes Unternehmen für Arzneimittelforschung, ist Teil des InterSystems Innovation Program, das Start-ups bei der Entwicklung von Anwendungen auf Basis von InterSystems IRIS unterstützt. Das Herzstück des Angebots von BioStrand ist die Lensai-Plattform , eine vielseitige Lösung, die verschiedene Anwendungen unterstützt, darunter die Entdeckung und Entwicklung von Antikörper-Wirkstoffen.

Durch den Einsatz fortschrittlicher Algorithmen kann Lensai neuartige Arzneimittelwirkstoffe schnell identifizieren und entwickeln. Damit verkürzen sich die F&E-Zeiten von der Entwicklung bis zur Vermarktung erheblich. Dieses Modell kombiniert auf einzigartige Weise die Stärken von Large Language Models (LLMs) unter Verwendung einer fortschrittlichen Stapelungstechnik mit der patentierten HYFT-Technologie von BioStrand.

HYFTs sind eine Art von Einbettung, die als einzigartige "Fingerabdrücke" in biologischen Sequenzen dienen und es BioStrand ermöglichen, Einbettungen aus verschiedenen LLMs mit hoher Präzision zuzuordnen. Dieses Basismodell stellt einen riesigen und ständig wachsenden Wissensgraphen dar, der beeindruckende 25 Milliarden Beziehungen über 660 Millionen Datenobjekte abbildet.

Dieser umfassende Graph verbindet Sequenzen, Strukturen und Funktionen aus der gesamten Biosphäre mit bibliographischen Informationen. Außerdem werden modernste Technologien wie RAG, SQL Vector Search und generative Fähigkeiten von LLMs zusammen mit der semantischen Ausdruckskraft von Wissensgraphen eingesetzt.

Vector Search wird die Art und Weise, wie Entwickler mit InterSystems IRIS arbeiten, grundlegend verändern

Wir kratzen gerade erst an der Oberfläche, wenn es um die Implementierung dieser Technologie geht. Wir werden weitere Kundenberichte veröffentlichen, die zeigen, wie die Vektorsuche den Umgang mit ihren Daten verändert und welche neuen KI-Anwendungen mit Vector Search entwickelt werden. In der Zwischenzeit möchte ich Sie ermutigen, unsere Landing Page für Vector Search zu besuchen.

Unsere Verpflichtung, die höchsten Standards für Datenschutz, Sicherheit und Verantwortung einzuhalten, wird einen durchdachten und gerechten Ansatz für KI leiten, der Vertrauen schafft und gleichzeitig Innovationen beschleunigt, den Erfolg unserer Kunden sicherstellt und unser Engagement für Spitzenleistungen demonstriert. Wir glauben, dass Transparenz, Verantwortung und Erklärbarkeit der Schlüssel sind, um Vertrauen in KI-Systeme zu schaffen und deren Innovation voranzutreiben.

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