Skip to content
Effectuer une recherche pour en savoir plus sur les produits et solutions InterSystems, les offres d'emploi, etc.

L’apprentissage automatique en toute simplicité : InterSystems IntegratedML

Gagnez la course aux talents en Intelligence Artificielle grâce à une solution d’apprentissage automatique facile à développer et déployer

Pourquoi lire ce dossier technologique ?

https://www.intersystems.com/isc-resources/wp-content/uploads/sites/24/InterSystems_IntegratedML-229x300.jpg

Selon Forrester Research, « 98 % des entreprises éprouvent des difficultés à tirer les enseignements des données qu’elles recueillent en raison d’un manque d’expertise interne. » 1 Si votre entreprise réussit actuellement à maintenir son avantage concurrentiel sans ces connaissances, le rythme élevé auquel la transformation numérique opère pourrait bientôt l’affecter.

Par conséquence, les entreprises du monde entier se tournent vers les données, l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML, pour « Machine Learning ») afin d’optimiser leurs activités. Grâce au ML, vous améliorez et automatisez les opérations commerciales, anticipez les événements et les comportements, exécutez de manière proactive des actions programmatiques prescriptives basées sur ces prévisions.

En combinant ML et analyse prédictive, par exemple, votre entreprise peut identifier et cibler de nouveaux acheteurs ou déterminer les meilleurs moments pour réaliser une vente grâce à une compréhension accrue du comportement et des préférences des consommateurs.

Un prestataire de soins peut analyser les diagnostics et leur codage ainsi que les données relatives à l’admission, au transfert et à la sortie d’un patient afin de réduire les taux de réadmission. En termes simples, le ML peut vous faire gagner du temps et des ressources, améliorer vos prévisions, vous aider à prendre de meilleures décisions et à obtenir de meilleurs résultats.

Cela semble intéressant. Il y a toutefois un inconvénient : le développement des modèles de ML est difficile et nécessite une expertise rare et coûteuse.

Heureusement, les experts du secteur s’efforcent de faciliter son utilisation en développant de nouveaux outils, notamment AutoML et IntegratedML.

En lisant ce dossier technologique, vous découvrirez :

  • Pourquoi le ML est essentiel à la réussite de votre entreprise.
  • Comment la pénurie de talents complique l’exploitation du ML pour les entreprises.
  • Ce qu’est AutoML et comment il vous permet de gagner la course aux talents en IA.
  • Ce qu’est InterSystems IntegratedML™, et comment il est conçu pour :
    • Permettre à vos développeurs de développer des modèles de ML et des applications compatibles,
    • Augmenter la productivité des analystes de données,
    • Rationaliser les processus opérationnels et analytiques afin d’améliorer l’expérience client, l’efficacité opérationnelle et la productivité,
    • Renforcer la précision des prévisions, générer de meilleurs résultats commerciaux et vous différencier de la concurrence.

Ce dossier technologique s’adresse aux responsables d’activités, aux cadres et aux professionnels de l’informatique, que vous cherchiez à accroître la productivité de votre équipe de ML ou que vous souhaitiez vous lancer dans le ML sans avoir besoin d’engager des experts.

Autres ressources que vous pourriez aimer.

19 nov. 2024
Forrester Research
InterSystems reconnu comme leader dans The Forrester Wave™ : Translytical Data Platforms, Q4 2024, pour ses capacités translytiques (transactionnel et analytique) complètes en temps réel. Lire le rapport
02 févr. 2024
Améliorer les résultats grâce à une approche des soins aux patients fondée sur le travail d'équipe.
17 janv. 2024
IDC MarketScape
InterSystems est positionné dans la catégorie Leaders dans l'IDC MarketScape for Europe Electronic Healthcare Record 2023-2024.
03 nov. 2023
Rapport du cabinet d'analystes Bloor Research
La gestion de la chaîne d'approvisionnement est l'épine dorsale indispensable de toute entreprise moderne, servant de colonne vertébrale qui relie les fabricants, fournisseurs, distributeurs, détaillants et clients. Au cours des dernières années, le paysage de la gestion de la chaîne d'approvisionnement a connu une évolution rapide, présentant une multitude de défis pour les entreprises du monde entier. Ces défis, exacerbés par des facteurs tels que la mondialisation, les progrès technologiques et les perturbations imprévues, ont contraint les entreprises à réévaluer leurs stratégies et à s'adapter pour survivre dans cet environnement en constante évolution.
03 nov. 2023
Amélioration du soutien aux citoyens grâce à la visibilité de la chaîne d'approvisionnement et à l'aide à la décision augmentée pilotée par l'IA/ML
Les agences gouvernementales sont impliquées dans les chaînes d'approvisionnement de plusieurs points de vue, notamment :
02 nov. 2023
Guide stratégique
Éliminer les inefficacités et les lacunes des DPI les plus performants

Passez à l'étape suivante

Nous serions ravis d'échanger avec vous. Remplissez les champs suivants et nous vous recontacterons.
*Champs obligatoires
*Champs obligatoires
*Champs obligatoires
*Champs obligatoires
** En cochant cette case, vous consentez à recevoir des actualités, des mises à jour et toute autre information à objectif marketing liés aux produits et événements actuels et futurs d'InterSystems. En outre, vous consentez à ce que vos coordonnées professionnelles soient saisies dans notre solution CRM hébergée aux États-Unis, mais conservées conformément aux lois applicables en matière de protection des données.