InterSystems enrichit la plateforme de données InterSystems IRIS avec la fonctionnalité de recherche vectorielle pour soutenir le développement des nouvelles générations d'applications alimentées par l'intelligence artificielle

L'intelligence artificielle (IA) a un potentiel transformateur pour générer de la valeur et des insights à partir des données. Alors que nous progressons vers un monde où presque chaque application sera pilotée par l'IA, les développeurs auront besoin des bons outils pour créer des expériences à partir de ces applications.
C'est pourquoi nous sommes ravis d'annoncer l'ajout de la recherche vectorielle à la plateforme de données InterSystems IRIS.
Des outils tels que la recherche vectorielle sont essentiels pour permettre une récupération efficace et précise des informations pertinentes à partir d'ensembles de données massifs lorsque l'on travaille avec des modèles de langage de grande taille. En convertissant le texte et les images en vecteurs à haute dimension, ces techniques permettent des comparaisons et des recherches rapides, même lorsqu'il s'agit de millions de fichiers provenant d'ensembles de données disparates au sein de l'organisation.

Chez InterSystems, nous sommes toujours à la recherche de moyens pour rapprocher le plus possible le traitement des données de nouvelle génération des données de nos clients, sans avoir à les transférer vers des systèmes spécialisés.

En ajoutant la recherche vectorielle à la plateforme de données InterSystems IRIS, nous rendons la plateforme de données interrogeable via des plongements vectoriels afin d'améliorer la fonctionnalité du logiciel pour les tâches liées au traitement du langage naturel (NLP), à l'analyse de texte et d'images.

Cette intégration facilitera la création d'applications par les développeurs qui utilisent l'IA générative pour accomplir des tâches complexes pour une large gamme de cas d'utilisation et fournir des réponses à jour basées sur des données propriétaires traitées par InterSystems. Cela signifie également qu'ils peuvent le faire avec des données très sélectionnées tout en ayant confiance dans le maintien de leur intelligence propriétaire interne sécurisée.

Cette capacité permet à la plateforme de données InterSystems IRIS de gérer et d'interroger le contenu ainsi que les plongements vectoriels denses associés, en particulier car elle permet l'intégration de la Génération Augmentée par Récupération (RAG) pour développer des applications basées sur l'IA générative.
Avec les ensembles d'outils disponibles en évolution rapide, une intégration RAG transparente permet une adoption agile pour de nouveaux modèles et cas d'utilisation.

BioStrand, une société de découverte de médicaments alimentée par l'IA, fait partie du programme d'innovation d'InterSystems qui aide les jeunes entreprises à créer des applications à partir d'InterSystems IRIS.

Au cœur de l'offre de BioStrand se trouve la plateforme Lens^ai , une solution polyvalente qui prend en charge diverses applications, y compris notamment la découverte et la conception d'anticorps médicamenteux.

En s'appuyant sur des algorithmes avancés, Lens^ai peut rapidement identifier et concevoir de nouveaux composés médicamenteux, réduisant ainsi de manière significative les délais de R&D, du développement à la commercialisation. Ce modèle combine de manière unique les forces des grands modèles de langage (LLM) en utilisant une technique d'empilement avancée avec la technologie HYFT brevetée de BioStrand.

Les HYFT sont un type d'intégration qui sert d'empreinte digitale unique dans les séquences biologiques, ce qui permet à BioStrand d'assigner des intégrations de différents LLM avec une grande précision. Ce modèle de base représente un vaste graphe de connaissances en constante expansion, qui cartographie un nombre impressionnant de 25 milliards de relations entre 660 millions d'objets de données.

Ce graphique complet relie les séquences, les structures et les fonctions de l'ensemble de la biosphère, ainsi que des informations bibliographiques. Il intègre également des technologies de pointe telles que RAG, la recherche vectorielle SQL et les capacités génératives des LLM, ainsi que l'expressivité sémantique des graphes de connaissances.

Nous ne faisons qu'effleurer la surface lorsqu'il s'agit de mettre en œuvre cette technologie. Nous partagerons avec vous d'autres témoignages de clients dont la recherche vectorielle modifie la façon dont ils interagissent avec leurs données et qui développent de nouvelles applications d'intelligence artificielle grâce à la recherche vectorielle. En attendant, je vous encourage à visiter notre page de renvoi sur la recherche vectorielle pour en savoir plus.

Notre engagement à maintenir les normes les plus élevées en matière de protection de la vie privée, de sécurité et de responsabilité guidera une approche réfléchie et juste de l'IA qui créera la confiance tout en accélérant l'innovation, en garantissant la réussite des clients et en démontrant un engagement envers l'excellence. Nous pensons que la transparence, la responsabilité et l'explicabilité sont essentielles pour établir la confiance dans les systèmes d'IA et stimuler l'innovation.