Zusammenfassung
Dieser Bericht fasst die Ergebnisse einer Umfrage unter 450 Lieferkettenverantwortlichen aus verschiedenen Branchen wie Konsumgüter, Schnelldreher (FMCG), Logistik/Transport, Fertigung, Pharma und Einzelhandel in den USA, Großbritannien, Deutschland, Australien, Österreich, Brasilien, China, Frankreich, Irland, Japan, den Niederlanden, Singapur und der
Schweiz zusammen. Die Umfrage wurde im Auftrag von InterSystems von Vitreous World durchgeführt.
In einer Welt im Wandel müssen Lieferkettenunternehmen zahlreiche Faktoren wie Geopolitik, Lieferengpässe, Wetterbedingungen und öffentliche Gesundheit berücksichtigen. Eine durchgängige Transparenz der Lieferkette ist dabei unerlässlich. Doch die Umfrageergebnisse zeigen, dass sich Unternehmen auf der ganzen Welt schwertun, dieses Ziel zu erreichen. Wenn Unternehmen Daten zur gesamten Lieferkette genau und zeitnah einsehen können, sind sie eher in der Lage, neue Umsatzchancen zu nutzen und ihre Leistung zu optimieren.
Um heute erfolgreich zu sein, müssen Unternehmen wichtige Erkenntnisse aus einer Vielzahl unterschiedlicher Daten innerhalb und außerhalb ihrer Lieferketten gewinnen. Sie müssen ihren Sparten nahezu in Echtzeit prädiktive und präskriptive Erkenntnisse liefern, die es ermöglichen, innerhalb von Minuten die richtigen Entscheidungen zu treffen. Zwar werden Analytik, KI und Entscheidungsintelligenz für eine effektive Orchestrierung immer wichtiger. Doch viele Unternehmen hängen hinterher und stützen sich auf die manuelle Verarbeitung bereits veralteter Daten.
Anwendungsfälle in der Lieferkette
Doch nur mit einer verstärkten Automatisierung und eingebetteten Analysen können Unternehmen die Daten sinnvoll nutzen, um schnell relevante und zuverlässige Aussagen für die Praxis zu treffen. Dies gilt für alle fünf Anwendungsfälle, die in diesem Bericht behandelt werden:
Zwar bringt jeder dieser Anwendungsfälle unterschiedliche Herausforderungen mit sich. Was sie alle vereint: Ein schneller Zugang zu vertrauenswürdigen Daten und Analysen aus möglichst vielen Quellen ist unabdingbar.
Die gute Nachricht: Viele Unternehmen haben inzwischen erkannt, dass KI, vorausschauende Analysen und Innovationen wie der Control-Tower Leistung, Agilität und Umsatz steigern können. Damit das möglich ist, müssen sie jedoch zunächst ihr Datenmanagement überdenken und umgestalten.
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