Begegnen Sie dem Fachkräftemangel im Bereich der künstlichen Intelligenz mit einer Lösung für maschinelles Lernen, die einfach zu entwickeln und zu implementieren ist
Laut Forrester Research haben „98 % aller Unternehmen Schwierigkeiten, aus ihren Daten wesentliche Erkenntnisse zu gewinnen; dies ist in erster Linie auf den Mangel an internem Fachwissen zurückzuführen.“1 Selbst wenn sich Ihr Unternehmen aktuell auch ohne dieses Wissen behaupten kann, wird sich das Tempo des digitalen Wandels immer weiter erhöhen und schon bald auf Ihr Geschäftsleben auswirken.
Daher streben Unternehmen auf der ganzen Welt danach, die Nutzung von Daten unter Einbeziehung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) mit dem Ziel, ihre Geschäftstätigkeit zu optimieren, umzusetzen. Mit ML sind Sie in der Lage, betriebliche Prozesse zu verbessern und zu automatisieren, Ereignisse und Verhaltensweisen vorherzusagen und auf Grundlage dieser Prognosen proaktiv präskriptive, programmatische Maßnahmen durchzuführen.
Beispielsweise kann Ihr Unternehmen mithilfe von ML und prädiktiver Analyse neue Käufer identifizieren und gezielt ansprechen oder den besten Zeitpunkt für einen Sonderverkauf ermitteln, indem es das Verhalten und die Präferenzen der Verbraucher besser verstehen lernt. Im Gesundheitswesen tätige Unternehmen können etwa kodierte Diagnosen sowie die Aufnahme-, Verlegungs- und Entlassungsdaten der Patienten analysieren, um die Anzahl der Wiederaufnahmen zu verringern. ML hilft, Zeit und Ressourcen effizienter zu nutzen, das Erstellen von Prognosen zu verbessern und bessere Entscheidungen zu treffen sowie optimale Ergebnisse zu erzielen.
Das klingt hervorragend, hat aber einen entscheidenden Haken: Die Entwicklung von ML-Modellen ist schwierig und verlangt knappes – und kostspieliges – Fachwissen. Glücklicherweise arbeiten Branchenexperten daran, ML durch die Entwicklung neuartiger Werkzeuge wie IntegratedML benutzerfreundlicher zu machen.
In diesem Dokument erfahren Sie:
- Warum ML entscheidend für den Erfolg Ihres Unternehmens ist
- Was AutoML ist und wie es Ihnen hilft, KI-Talente für sich zu gewinnen
- Was InterSystems IntegratedML™ ist und wie es Ihnen folgende Möglichkeiten eröffnet
- Befähigen Sie Ihre vorhandenen Softwareentwickler dazu, eigenständig ML-Modelle und ML-fähige Anwendungen zu entwickeln
- Steigern Sie die Produktivität von Data Scientists
- Optimieren Sie betriebliche und analytische Prozesse zur Verbesserung des Kundenerlebnisses, der betrieblichen Effizienz und der Produktivität
- Erhöhen Sie die Prognosegenauigkeit und Geschäftsergebnisse und differenzieren Sie sich vom Wettbewerb
Diese technische Beschreibung richtet sich an Führungskräfte, Manager und IT-Fachleute, unabhängig davon, ob sie die Produktivität ihres bestehenden ML-Teams steigern möchten oder gerade erst mit ML beginnen.
Laden Sie hier den Technology Brief:
Maschinelles Lernen leicht gemacht: InterSystems IntegratedML