Skip to content

Home

FHIRside Chat: SMART, CDS Hooks, FHIR Bulk Data API Standards, and the Future of FHIR

FHIRside Chat: SMART, CDS Hooks, FHIR Bulk Data API Standards, and the Future of FHIR

Future of FHIR

FHIR adoption is up in interfaces and applications across a broad range of use cases -- from mobile apps to electronic medical records to decision support services.

We explore SMART, CDS hooks, FHIR Bulk Data API standards for population health, and the future of FHIR.

FHIRside Chat: SMART, CDS Hooks, FHIR Bulk Data API Standards, and the Future of FHIR

Andere Ressourcen, die Ihnen gefallen könnten.

Forrester Research

InterSystems wurde als "Strong Performer" ausgezeichnet und bietet eine "umfassende Datenstruktur zur Unterstützung aller Anwendungsfälle in großem Umfang".

Umfrage unter 450 Lieferkettenverantwortlichen

Eine Umfrage unter 450 leitenden Entscheidungsträgern der Lieferkette aus verschiedenen Branchen, darunter schnelldrehende Konsumgüter (FMCG), Logistik und Transport, Fertigung/Verbrauchsgüter (CPG), Pharmazeutika und Einzelhandel.

Beschleunigen Sie Ergebnisse mit Lösungen der Enterprise-Klasse und umfassendem Fachwissen

Ein Whitepaper von Fierce Medtech

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in Wearables, Überwachungs- und Bildgebungssystemen hat das Potenzial, jährlich Hunderttausende von Leben zu retten und Hunderte von Milliarden Dollar einzusparen, indem er Menschen hilft, Entscheidungen für einen gesunden Lebensstil zu treffen, und Ärzten bei der Früherkennung von Krankheiten hilft. Doch KI allein ist noch kein Garant für einen durchschlagenden Produkterfolg. MedTech-Unternehmen, die KI in ihr Produktportfolio aufnehmen wollen, werden das volle Potenzial nur dann ausschöpfen können, wenn sie zuvor die Herausforderungen im Zusammenhang mit Datenerfassung, Interoperabilität, Datenbereinigung und Datenschutz lösen.

Ein White Paper von Supply Chain Brain

Nicht vernetzte, isolierte Daten verhindern heute in vielen Produktions- und Konsumgüterunternehmen die Optimierung der Produktionsplanung.

Harris Associates

Durch die Implementierung eines Smart Data Fabric durchbricht Harris Associates seine Datensilos. Und verkürzt dadurch unter anderem die Zeit, die für fundierte Geschäftsentscheidungen benötigt wird.

Ein Bloor InContext Bericht

Innovation beginnt mit Ideen und einer Visionen. Sie setzt voraus, dass die Notwendigkeit von Veränderungen erkannt wird, benötigt aber auch hochwertige, zugängliche und zeitnahe Daten. Denn diese liefern Erkenntnisse, zeigen Chancen für Innovationen auf und ermöglichen den Nachweis, dass Veränderungen tatsächlich die gewünschten Verbesserungen bewirken.

InterSystems wurde im Gartner^® Market Guide for Analytics and Decision Intelligence Platforms in Supply Chain als Representative Vendor aufgeführt

Unvorhergesehene globale Ereignisse und Naturkatastrophen haben enorme Auswirkungen auf jede Lieferkette. Deshalb müssen Unternehmen der Fähigkeit, die Zeit bis zur Entscheidungsfindung durch die Nutzung von präzisen, vereinheitlichten Daten in Echtzeit zu verkürzen, Priorität einräumen. InterSystems ist im Gartner Market Guide for Analytics and Decision Intelligence Platforms in Supply Chain vom Juni 2023 als Representative Vendor für InterSystems Supply Chain Orchestrator™ sowie für InterSystems IRIS® ausgezeichnet. InterSystems Supply Chain Orchestrator nutzt sowohl Analytik als auch integrierte Entscheidungsintelligenz, um Lösungen der nächsten Generation bereitzustellen.

Studienergebnisse belegen: Neue Ansätze sind gefragt

Eine internationale Studie unter Entscheidungsträgern in der Vermögensverwaltung zeigt, dass ein effizientes Datenmanagement und ein ganzheitlicher Blick auf alle vorhandenen Daten unerlässlich sind, um steigenden Anforderungen im Hinblick auf regulatorische Vorgaben, gesetzliche Neuerungen und Kundenerwartungen gerecht zu werden.

Bloor InContext Bericht

Supply Chain Management (SCM) ist das Lebenselixier und Rückgrat der modernen Wirtschaft, das Hersteller, Lieferanten, Händler, Einzelhändler und Kunden miteinander verbindet.