Effizientes Terminmanagement dank KI
Mit KI No-Shows vorhersagen
Jedes Mal, wenn ein Patient nicht zum Termin erscheint, ärgert sich Dr. Berg:
Über die verpatzte Bilanz, aber auch, weil er all den anderen Patienten nicht helfen kann, die gerne gekommen wären. Auch Hausarzt Dr. Schulz hat jetzt eine Pause, denn einige seiner Patienten sind nicht zum Termin erschienen. Anstatt Krankheiten zu behandeln, erledigt er Papierkram.
Bis zu 80 Millionen No-Shows schätzen die Kassenärzte pro Jahr in Deutschland. Der Schaden ist gewaltig: 5 Milliarden Euro Verlust und 5 Millionen Patienten, die unnötig lange auf einen Arzttermin warten.
Für viele Ärzte ist das ein großes Ärgernis. Deshalb überbuchen sie ihre Kalender. Doktor Schulz macht das auch. Aber wenn dann doch alle kommen, gibt es Frust und lange Wartezeiten. Das kann auch nicht die Lösung sein, denkt er sich. Wenn es doch nur so etwas wie die Wettervorhersage gäbe für sein Problem…
Gibt es tatsächlich. Denn auch No-Shows sind statistisch erfassbar, modellierbar und vorhersagbar – ganz so wie das Wetter. Künstliche Intelligenz erkennt Verhaltensmuster aus der Vergangenheit und Eigenheiten wie Wochentage, Entfernung und Buchungshistorie.
Die KI kann voraussagen, welche Personen wahrscheinlich nicht zu ihren Terminen erscheinen werden. Diese Patienten bekommen eine Erinnerung – und wenn sie auch dann nicht reagieren, wird der Termin kurzfristig überbucht. In neun von zehn Fällen klappt das.
Nun kann Doktor Schulz pro Jahr 300 Termine mehr vergeben und 150.000 Euro mehr abrechnen – Einnahmen, die ihm früher entgangen waren. Bei Doktor Berg sind die Mehreinnahmen sogar sechsstellig.
Und das ganz ohne Nebenwirkungen: Der Betrieb läuft ruhiger, die Wartezimmer quellen nicht über. Das freut auch den Patienten, ebenso die Erinnerung und ein schneller Anschlusstermin. Insgesamt eine klassische Win-Win Situation.
Und genau das kann die KI-Lösung von Intersystems leisten:
Weil alle Informationen da sind, wenn man sie braucht, kann jedem Patienten besser geholfen werden.
Und das ist am Ende, was wirklich zählt.
Lesen Sie zu dem Thema auch unser aktuelles KI-Booklet:
Mit KI die No-Show Rate in Kliniken senken
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