Die wachsende Zahl von Kunden, der rasante Anstieg der erzeugten Kundendaten und die Verteilung der Kundendaten auf eine Vielzahl von Anwendungen und Datensilos machen es für Unternehmen schwierig, eine vollständige, genaue und aktuelle 360-Grad-Sicht auf jeden Kunden zu entwickeln und zu pflegen, einschließlich aller Interaktionen und Kanäle.

InterSystems macht es für Finanzdienstleister einfacher und schneller, eine vollständige 360-Grad-Sicht auf den Kunden zu erstellen und zu pflegen:

• verbesserte Kundenerfahrung
• höhere Einnahmen
• geringere Fluktuation, und,
• höhere operationelle Effizienz

Seit Jahrzehnten sind Unternehmen nicht in der Lage, eine konsistente, ganzheitliche Sicht auf ihre Kunden zu erhalten, die alle Berührungspunkte umfasst, und diese Kundeninformationen schnell und einfach zu visualisieren und abzufragen.

Kundeninformationen sind über mehrere Systeme und Silos innerhalb von Unternehmen verteilt, einschließlich:

Und die Daten liegen in unterschiedlichen Strukturen und Formaten mit unterschiedlichen Namenskonventionen und Metadaten vor.

Diese verstreuten Daten sinnvoll zu nutzen, war bisher mit erheblichem Aufwand und Kosten verbunden. Manuelle ETL-Prozesse (Extract-Transform-Load), Tabellenkalkulationen, Latenzen, Inkonsistenzen in den Daten und die Abhängigkeit von der IT-Abteilung, wenn es um benutzerdefinierte Berichte und die Beantwortung neuer Fragen geht, haben dazu geführt, dass der rasche Zugriff auf benötigte Informationen schwierig war.

Unser Customer 360-Ansatz der nächsten Generation, der eine intelligente Datenstruktur nutzt, bietet Finanzdienstleistern aller Größen und Branchen eine bessere, schnellere und einfachere Möglichkeit, dem Unternehmen Vorteile zu verschaffen.

Die Lösung stellt bei Bedarf eine Verbindung zu allen bestehenden Systemen und Datensilos her, die relevante Daten sowohl innerhalb als auch außerhalb des Unternehmens enthalten, und stellt sicher, dass die Informationen sowohl aktuell als auch genau sind. Es greift auf die Daten zu, integriert sie und wandelt sie um, wenn sie angefordert werden, und bietet dem Unternehmen eine konsistente, harmonisierte Echtzeitansicht der Daten aus verschiedenen Quellen.

die Daten können vor Ort, in der Cloud oder in einem Hybridsystem gespeichert sein. Integrierte Visualisierungs- und Analysefunktionen ermöglichen es Geschäftsanwendern, das Verhalten und die Handlungen ihrer Kunden besser zu verstehen und künftige Verhaltensweisen vorherzusagen, z. B. den Kauf neuer Dienste, die Abwanderung oder die Reaktion auf gezielte Angebote.

Darüber hinaus bietet es dem Unternehmen Self-Service-Analysefunktionen, so dass die Mitarbeiter der Fachabteilungen die Daten nach Antworten durchsuchen können, ohne sich an die IT-Abteilung wenden zu müssen, wodurch die üblichen Verzögerungen vermieden werden, die mit dem Hinzufügen von benutzerdefinierten Anfragen zur IT-Warteschlange verbunden sind.

Dieser neue Ansatz unterscheidet sich grundlegend von früheren Ansätzen. Anstatt Daten zu duplizieren und durch komplexe ETL-Prozesse, die manuelle Anpassungen erfordern und zu Latenzen in den Daten führen, ein weiteres Datensilo zu schaffen, können die Daten in den Quellsystemen verbleiben, wo sie bei Bedarf abgerufen werden.

Gartner^® sagt sogar voraus, dass die "Datenstruktur die Zukunft des Datenmanagements ist"¹

Die Financial Center First Credit Union (FCFCU) ist eine 630 Millionen Dollar schwere genossenschaftliche Kreditgenossenschaft, die seit mehr als 60 Jahren Mitglieder und ausgewählte Arbeitgebergruppen betreut. Während der Pandemie wollte die Organisation ihre Verkaufsteams und Einzelhandelsmitarbeiter mit zeitnahen Informationen ausstatten, um Mitglieder zu identifizieren, die zusätzliche finanzielle Unterstützung benötigen, und so die Kundentreue zu stärken, den Umsatz zu steigern und Kreditausfälle zu verringern.

Die Lösung Customer 360, die auf der Technologie von InterSystems basiert, integriert und konsolidiert Informationen aus den Filialen und Geschäftsanwendungen und führt auf maschinellem Lernen basierende Prognosemodelle aus mehr als 30 verschiedenen Verhaltensmetriken aus, darunter jüngste Transaktionen, Kreditanträge, Inkasso, Hypothekeninformationen und Kreditkartenabrechnungen.

Durch diese Modellierung erhalten die Teams der Kreditgenossenschaft Einblicke in Echtzeit, um sicherzustellen, dass sie relevante Kunden kontaktieren und Lösungen und Dienstleistungen anbieten können, die ihren Bedürfnissen am besten entsprechen.

"Ein Großteil der erfolgreichen Umsetzung unserer Geschäftsstrategie wurde durch die Nutzung der leistungsstarken Datenmanagement- und Analysefunktionen der InterSystems-Plattform ermöglicht", sagt Cameron Minges, Präsident der FCFCU. "Die Möglichkeit, alle unsere Daten in einem einzigen Ökosystem zu organisieren, ermöglichte es unserem Entwicklungsteam, in kürzester Zeit eine neue Lösung zu entwickeln, was mit einer anderen Datenplattform nicht möglich gewesen wäre."

Seit der Einführung der neuen Lösung und der anschließenden Kundenansprache haben die Produktionszahlen bei der FCFCU historische Höchststände erreicht. Das Unternehmen übertraf drei Verkaufsrekorde, erhöhte die monatlichen Kundenkontakte und meldete einen Anstieg der Kreditproduktion um 57 % gegenüber dem Vorjahr.
 
¹ Gartner, Emerging Technologies: Data Fabric ist die Zukunft der Datenverwaltung. 4. Dezember 2020 - ID G00733652
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