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InterSystems IRIS for Health

Desarrollo de aplicaciones de salud basadas en FHIR. Interoperabilidad avanzada. Velocidad sin precedentes. Escalamiento masivo.

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Desarrolle aplicaciones de salud ricas en información, con mayor rapidez

InterSystems IRIS for Health le ofrece la vía más rápida para poner en marcha rápidamente aplicaciones innovadoras en el ámbito de la salud y ofrecer un valor sostenible.

InterSystems IRIS for Health es utilizado por los principales proveedores de software independientes y organizaciones de salud, los mayores laboratorios clínicos y las más grandes redes regionales de información de salud. Esta plataforma es una extensión de InterSystems IRIS Data Platform, utilizada por Epic para dar soporte a las organizaciones de salud, cuyos sistemas cuentan con 2,5 millones de usuarios simultáneos, procesando aproximadamente 1.800 millones de accesos a la base de datos por segundo en todos los clientes de Epic.

businessman working on laptop

Nuestra historia le ayuda a trazar el futuro

La industria de las tecnologías de la información para la salud ha confiado en InterSystems y ha crecido con ella desde sus inicios. Nuestras capacidades de interoperabilidad e integración en la atención de salud han estado en los primeros puestos de las clasificaciones de KLAS durante más de una década, y son utilizadas por empresas como 3M, Optum y Conifer Health para proporcionar conectividad a sus soluciones de software.

Servicios de datos creados para entender la atención de salud

Interoperabilidad y estándares para los datos de salud

La profunda compatibilidad con FHIR, HL7 V2, IHE y otros protocolos de información de salud y formatos de mensajería globales permiten la integración e interoperabilidad de las aplicaciones de salud.

Gestión de datos de salud

Un repositorio FHIR extendido y las API REST integrales proporcionan la base para el desarrollo de aplicaciones de salud modernas que le ayudarán a manejar sin problemas las múltiples formas de datos a alta velocidad, con escalabilidad vertical y horizontal. Para la investigación clínica, InterSystems IRIS for Health es una plataforma aprobada para i2b2.

Marco para el análisis de la atención de salud

Incluya la analítica y la inteligencia artificial en sus soluciones utilizando nuestra plataforma de análisis abierta, con la posibilidad de elegir las tecnologías de análisis integradas, basadas en estándares con los mejores del mercado para la exploración, el análisis y la predicción.

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Conectividad para la creatividad

Los servicios de datos inteligentes de IRIS for Health ofrecen exactamente las capacidades que necesita para empezar a desarrollar en cuestión de minutos:
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Ponga en marcha un servidor FHIR en la nube con InterSystems IRIS FHIR Accelerator
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Transforme los mensajes HL7 v2 a FHIR para poblar un servidor FHIR utilizando los servicios de transformación de mensajes de HealthShare
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Desarrolle aplicaciones móviles y digitales de salud para complementar la oferta de nuevos dispositivos utilizando la plataforma completa de InterSystems IRIS for Health
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Establezca un repositorio de investigación clínica i2b2
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Aproveche los servicios de interoperabilidad para crear aplicaciones de salud conectadas
Si puedes soñarlo, puedes diseñarlo y ejecutarlo con InterSystems IRIS for Health.

Pruébelo usted mismo.Pruebe IRIS for Health

Preguntas frecuentes

¿Qué lenguajes de desarrollo admite InterSystems IRIS for Health?
InterSystems IRIS for Health es compatible con Python, Java, C# / .NET, Node.js y ObjectScript.
¿Qué tipos de aplicaciones de salud puedo crear o conectar utilizando InterSystems IRIS for Health?
Cualquier aplicación que necesite proporcionar información a partir de diversos datos.

  • Sistemas de información de salud que ofrecen flujos de trabajo inteligentes con análisis en tiempo real
  • Trasladar a la nube aplicaciones de gran tamaño, conectadas y con gran cantidad de datos de salud
  • Construir nuevas soluciones de salud conectadas que incorporen datos de múltiples fuentes utilizando diferentes estándares
  • Aplicaciones de investigación clínica que examinan grandes conjuntos de fuentes de datos (por ejemplo, ensayos clínicos basados en pruebas del mundo real, iniciativas de salud de la población)
  • Aplicaciones para el Internet de las Cosas de el área de la salud
  • Sirviendo cantidades masivas de datos limpios para iniciativas de machine learning o inteligencia artificial

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