Gagnez la course aux talents en Intelligence Artificielle grâce à une solution d’apprentissage automatique facile à développer et déployer
Pourquoi lire ce dossier technologique ?
Selon Forrester Research, « 98 % des entreprises éprouvent des difficultés à tirer les enseignements des données qu’elles recueillent en raison d’un manque d’expertise interne. » 1 Si votre entreprise réussit actuellement à maintenir son avantage concurrentiel sans ces connaissances, le rythme élevé auquel la transformation numérique opère pourrait bientôt l’affecter.
Par conséquence, les entreprises du monde entier se tournent vers les données, l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML, pour « Machine Learning ») afin d’optimiser leurs activités. Grâce au ML, vous améliorez et automatisez les opérations commerciales, anticipez les événements et les comportements, exécutez de manière proactive des actions programmatiques prescriptives basées sur ces prévisions.
En combinant ML et analyse prédictive, par exemple, votre entreprise peut identifier et cibler de nouveaux acheteurs ou déterminer les meilleurs moments pour réaliser une vente grâce à une compréhension accrue du comportement et des préférences des consommateurs.
Un prestataire de soins peut analyser les diagnostics et leur codage ainsi que les données relatives à l’admission, au transfert et à la sortie d’un patient afin de réduire les taux de réadmission. En termes simples, le ML peut vous faire gagner du temps et des ressources, améliorer vos prévisions, vous aider à prendre de meilleures décisions et à obtenir de meilleurs résultats.
Cela semble intéressant. Il y a toutefois un inconvénient : le développement des modèles de ML est difficile et nécessite une expertise rare et coûteuse.
Heureusement, les experts du secteur s’efforcent de faciliter son utilisation en développant de nouveaux outils, notamment AutoML et IntegratedML.
En lisant ce dossier technologique, vous découvrirez :
- Pourquoi le ML est essentiel à la réussite de votre entreprise.
- Comment la pénurie de talents complique l’exploitation du ML pour les entreprises.
- Ce qu’est AutoML et comment il vous permet de gagner la course aux talents en IA.
- Ce qu’est InterSystems IntegratedML™, et comment il est conçu pour :
- Permettre à vos développeurs de développer des modèles de ML et des applications compatibles,
- Augmenter la productivité des analystes de données,
- Rationaliser les processus opérationnels et analytiques afin d’améliorer l’expérience client, l’efficacité opérationnelle et la productivité,
- Renforcer la précision des prévisions, générer de meilleurs résultats commerciaux et vous différencier de la concurrence.
Ce dossier technologique s’adresse aux responsables d’activités, aux cadres et aux professionnels de l’informatique, que vous cherchiez à accroître la productivité de votre équipe de ML ou que vous souhaitiez vous lancer dans le ML sans avoir besoin d’engager des experts.