Sviluppo di applicazioni per la sanità basate su FHIR. Interoperabili. Veloci. Scalabili.

Sviluppare più velocemente applicazioni per la sanità ricche di informazioni e dati
InterSystems IRIS for Health è utilizzato dai principali fornitori di software e dalle organizzazioni sanitarie, da numerosi laboratori clinici e dalle più grandi reti informative sanitarie a livello regionale e nazionale. Si tratta di un'estensione di InterSystems IRIS Data Platform, utilizzata, per esempio negli Stati Uniti, dalla soluzione del sistema informativo ospedaliero Epic per supportare organizzazioni sanitarie i cui sistemi contano 2,5 milioni di utenti concorrenti, con l'elaborazione di circa 1,8 miliardi di accessi al database al secondo.

La nostra storia ti aiuta a definire il futuro
Data service costruiti per comprendere la sanità
Interoperabilità sanitaria e standard di dati
Un completo supporto per FHIR, HL7 V2, IHE e altri protocolli e formati di messaggistica internazionali di informatica per la sanità permettono l'integrazione e l'interoperabilità delle applicazioni sanitarie.
Gestione dei dati sanitari
Un repository FHIR estensibile e un set completo di API REST forniscono le basi per lo sviluppo di applicazioni sanitarie moderne e aiutano a gestire vari formati di dati, con scalabilità verticale e orizzontale. Per la ricerca clinica, InterSystems IRIS for Health è una piattaforma approvata per la comunità i2b2 (Informatics for Integrating Biology & the Bedside).
Analytics Framework per la sanità
Utilizzando la nostra piattaforma aperta di analisi dei dati, puoi inserire funzionalità di Advanced Analytics e Intelligenza Artificiale e integrare le tue tecnologie preferite di Analytics best-of-breed, basate su standard definiti, per l'esplorazione, la Business Intelligence e per fare previsioni.

Connettività senza confini





Prova IRIS for Health
Domande frequenti
- Sistemi informativi sanitari che producono flussi di lavoro intelligenti con funzioni di Analytics in tempo reale
- Spostare nel cloud applicazioni di grandi dimensioni, connesse e ad alta intensità di dati sanitari
- Realizzare nuove soluzioni connesse per la sanità che incorporano dati da più fonti utilizzando diversi standard
- Applicazioni di ricerca clinica che esaminano grandi basi di dati (per esempio studi clinici basati su evidenze reali, progetti di salute pubblica)
- App per l'Internet of Things in Sanità
- Predisporre quantità significative di dati "puliti" per progetti di Machine Learning o Intelligenza Artificale (AI)