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Affidabilità e responsabilità nell'ambito dell'IA

I principi di InterSystems per l'intelligenza artificiale nei nostri prodotti

L'intelligenza artificiale (IA) ha un potenziale trasformativo per acquisire valore e insight dai dati, che costituiscono l’elemento centrale del nostro business. Il nostro impegno a mantenere gli standard più elevati di privacy, sicurezza e responsabilità guiderà un approccio ponderato e equo all'IA che crei fiducia, accelerando l'innovazione, garantendo il successo dei clienti e dimostrando un impegno per l'eccellenza. InterSystems ha sviluppato una serie di principi per guidare l'incorporazione dell'intelligenza artificiale nei nostri prodotti, al fine di promuovere l'innovazione con i sistemi di IA e di chiarire il suo ruolo come consulente, assistente e facilitatore.

Principi etici di InterSystems sull'Intelligenza Artificiale

Per sostenere il nostro impegno nell'uso etico dell'intelligenza artificiale, abbiamo stabilito una serie di principi che pongono l’accento sulla trasparenza, la responsabilità e la spiegabilità. Questi principi sono fondamentali per adempiere alle nostre responsabilità sociali ed etiche, nel rispetto delle leggi vigenti.

Per garantire l'applicazione pratica di questi principi, promuoveremo attivamente la consapevolezza dei dipendenti riguardo l'etica dell'IA attraverso programmi di formazione completi. Abbiamo implementato un processo di valutazione per i progetti e i prodotti di intelligenza artificiale finalizzato a evitare pregiudizi dannosi e discriminazioni, tutelare la privacy e la proprietà dei dati e garantire la sicurezza, la responsabilità e la protezione sottoponendo ogni prodotto e progetto di intelligenza artificiale a una rigorosa valutazione e governance.

Il nostro impegno verso questi principi includerà anche la collaborazione con professionisti, gruppi e consorzi del settore sanitario e tecnologico per garantire un approccio completo alla promozione della fiducia e della responsabilità nell’intelligenza artificiale.

Il nostro impegno verso questi principi includerà anche la collaborazione con professionisti, gruppi e consorzi del settore sanitario e tecnologico per garantire un approccio completo alla promozione della fiducia e della responsabilità nell’intelligenza artificiale.

Il nostro impegno

1. Ci concentriamo sull'incremento del potenziale umano, senza sostituirlo, sfruttando l'IA come uno strumento
  • Riconosciamo l'IA come un facilitatore del potenziale umano e della produttività, attraverso il potenziamento della creatività umana e dei processi decisionali.
  • Diamo priorità all'istruzione, alla formazione e all'impiego delle tecnologie AI, preservando al contempo dal rischio che l'automazione possa compromettere o sostituire i lavoratori umani.
  • L'automazione facilitata dall'IA dovrebbe integrarsi e supportare i lavoratori umani. Ci impegniamo a tutelare contro eventuali impatti negativi sull'occupazione e sulle dinamiche della forza lavoro.
2. Riteniamo che la trasparenza, la responsabilità e la spiegabilità siano fondamentali per stabilire la fiducia nei sistemi di IA e per promuovere l'innovazione
  • Sosteniamo la trasparenza, la responsabilità e la spiegabilità come elementi fondamentali per stabilire la fiducia e promuovere l'innovazione nei sistemi di IA.
  • Per costruire fiducia nell'intelligenza artificiale incoraggiando la collaborazione e la sperimentazione, ci impegniamo a garantire trasparenza sull'integrazione dell'IA nei prodotti e nei progetti per contribuire allo sviluppo di soluzioni di IA più innovative ed eticamente valide.
  • Mantenere trasparenza, responsabilità e spiegabilità è essenziale per la sicurezza e il benessere dei pazienti nei prodotti sanitari basati sull'IA. La chiarezza riguardo i contenuti creati dall'IA e le fonti di dati, comprese le modifiche ai contenuti generati dall'IA, infonderà fiducia e garantirà chiarezza sull'uso dell'IA in ambito sanitario.
3. Evitiamo pregiudizi e discriminazioni dannose
  • Evitiamo pregiudizi e discriminazioni dannose assicurandoci che i progetti e i prodotti che utilizzano l'intelligenza artificiale siano basati su dati provenienti da fonti diverse e cerchiamo attivamente di mitigare la sotto-rappresentazione o l'emarginazione di alcuni gruppi.
  • I sistemi di IA dovrebbero dare priorità all'equità e alla giustizia nei loro risultati, assicurandosi che le decisioni non danneggino o svantaggino in modo sproporzionato individui o gruppi specifici.
  • Ci impegniamo a garantire che i sistemi incorporino meccanismi robusti per identificare, analizzare e mitigare i pregiudizi presenti nei set di dati, negli algoritmi e nei processi decisionali.
4. Proteggiamo la privacy e la proprietà dei dati
  • Continueremo a dare priorità alla protezione della privacy e dei diritti di proprietà dei dati, nonché relativi ai dati utilizzati nei sistemi di intelligenza artificiale. Il nostro programma di Global Trust funge da struttura solida per rafforzare le misure di sicurezza e privacy dei dati, favorendo la fiducia nelle nostre relazioni con i clienti.
  • InterSystems è pienamente impegnata a garantire la conformità alle normative, agli standard e alle leggi vigenti in materia di intelligenza artificiale.
  • Questo impegno sottolinea la nostra dedizione a sostenere gli standard di protezione dei dati e della privacy in tutti gli aspetti dello sviluppo e dell'implementazione dell'IA, garantendo che i prodotti e i progetti siano regolarmente valutati in linea con i quadri normativi e legali in continua evoluzione.
5. Siamo responsabili della sicurezza e della protezione, sottoponendo ogni prodotto e progetto di IA a una rigorosa valutazione e governance
  • Convalideremo gli algoritmi e le tecnologie di IA attraverso test e valutazioni rigorose per garantirne l'efficacia e l'affidabilità in ambito clinico e non.
  • Assicuriamo la sicurezza e il benessere dei pazienti attraverso la validità clinica e l'efficacia dei prodotti sanitari.
  • Tutte le soluzioni con funzionalità di IA devono conformarsi alle normative associate al loro ambito di applicazione, caso d'uso e limitazioni, soprattutto se utilizzate per scopi diagnostici soggetti a regolamentazione dei dispositivi medici.
  • Daremo priorità a un approccio basato sull'evidenza e alla collaborazione con professionisti sanitari per convalidare le soluzioni basate sull'IA.