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Independent Research Study of InterSystems IntelliCare at EMC Healthcare

The future of healthcare will be shaped by whether AI fits naturally into clinical work, whether clinicians trust it, whether governance makes adoption safer, and whether outcomes can be measured in real healthcare environments.

Dr. Emeline Ramos speaks with MIT researcher Dr. Angelica Marotta about how artificial intelligence is beginning to transform healthcare delivery—not by replacing clinicians, but by helping them spend less time at the computer and more time with patients. Drawing on research from a hospital AI deployment, the conversation explores how generative AI can reduce documentation burden, improve communication, increase eye contact, and support better clinical workflows while reinforcing the importance of trust, risk management, and keeping humans in the loop. Watch the video to hear practical insights for healthcare leaders, clinicians, and technology teams navigating the next phase of AI adoption.

Scarica l'IDC Market Note“

Progettato per gli agenti, pronto per l’AI e cloud-first, InterSystems IRIS® offre l’ambiente necessario per costruire il futuro ecosistema dei dati su uno stack AI moderno. Dalle attività tradizionali di analytics, dashboard e machine learning (ML), passando per la ricerca vettoriale assistita, la retrieval-augmented generation (RAG) e l’AI generativa (GenAI), fino al Model Context Protocol (MCP) e agli agenti autonomi, InterSystems mette a disposizione le tecnologie necessarie per valorizzare al massimo i dati e rendere il sistema una componente attiva dei processi aziendali.

Assistenti intelligenti per un’analisi dei dati sicura ed efficiente

Secondo una recente ricerca di HIMSS Market Insights, l’86% dei responsabili delle organizzazioni sanitarie intervistati concorda sul fatto che l’interoperabilità, senza un’adeguata preparazione dei dati, offra un valore limitato per le attività di analisi e per l’intelligenza artificiale. Questo dato evidenzia un cambiamento nel modo in cui le organizzazioni sanitarie dovrebbero ripensare la propria strategia di interoperabilità: non più soltanto come un obiettivo di connettività, ma come un elemento fondamentale per supportare la crescente adozione dell’AI in ambito clinico, amministrativo e operativo.

Una ricerca di HIMSS Market Insights rivela le priorità dei responsabili della sanità in materia di dati