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InterSystems IRIS for Health

Sviluppo di applicazioni per la sanità basate su FHIR. Interoperabilità avanzata. Una velocità mai vista. Enorme scalabilità.

people collaborating in a lab

Sviluppare più velocemente applicazioni per la sanità ricche di informazioni e dati

InterSystems IRIS for Health ti offre la strada più veloce per realizzare e far funzionare rapidamente applicazioni sanitarie innovative e per creare valore in modo sostenibile.

InterSystems IRIS for Health è utilizzato dai principali fornitori indipendenti di software e dalle organizzazioni sanitarie, dai principali laboratori clinici e dalle più grandi reti informative sanitarie a livello regionale e nazionale. Si tratta di un'estensione di InterSystems IRIS Data Platform, utilizzata per esempio da Epic per supportare organizzazioni sanitarie i cui sistemi contano 2,5 milioni di utenti concorrenti, con l'elaborazione di circa 1,8 miliardi di accessi al database al secondo per tutti i clienti Epic.

businessman working on laptop

La nostra storia ti aiuta a definire il futuro

Fin dai primi albori dell'informatica medica, il settore della sanità si è basato sulle soluzioni di InterSystems, crescendo con essa. Le nostre funzionalità di interoperabilità e integrazione sanitaria sono in cima alle classifiche KLAS da oltre un decennio, e sono utilizzate ad esempio da aziende come 3M, Azienda Socio-Sanitaria Territoriale (ASST) della Brianza, Regione Lombardia per fornire connettività alle loro soluzioni software.

Data service costruiti per comprendere la sanità

Interoperabilità sanitaria e standard di dati

Un completo supporto per FHIR, HL7 V2, IHE e altri protocolli e formati di messaggistica internazionali di informatica per la sanità permettono l'integrazione e l'interoperabilità delle applicazioni sanitarie.

Gestione dei dati sanitari

Un repository FHIR estensibile e un set completo di API REST forniscono le basi per lo sviluppo di applicazioni sanitarie moderne e aiutano a gestire ad alta velocità senza problemi vari formati di dati, con scalabilità verticale e orizzontale. Per la ricerca clinica, InterSystems IRIS for Health è una piattaforma approvata per la comunità i2b2 (Informatics for Integrating Biology & the Bedside).
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Analytics Framework per la sanità

Inserisci funzionalità di Advanced Analytics e Intelligenza Artificiale nelle tue soluzioni utilizzando la nostra piattaforma di Analytics aperta. Potrai integrarvi le tue tecnologie preferite di Analytics best-of-breed, basate su standard, per l'esplorazione, l'analisi dei dati e le previsioni.

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Connettività senza confini

I Data Service intelligenti di IRIS for Health offrono esattamente le funzionalità necessarie per iniziare a sviluppare in pochi minuti:
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Avvia un server FHIR nel cloud con InterSystems IRIS FHIR Accelerator
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Trasforma i messaggi HL7 v2 in FHIR per popolare un server FHIR usando HealthShare Message Transformation Services
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Sviluppa applicazioni di eHealth mobili per integrare le offerte di nuovi dispositivi medici utilizzando la piattaforma completa IRIS for Health di InterSystems
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Crea un repository di ricerca clinica i2b2 - InterSystems IRIS for Health è una piattaforma certificata
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Sfrutta i servizi di interoperabilità pronti all'uso per sviluppare applicazioni sanitarie connesse
Se lo puoi sognare, lo puoi creare e realizzare con InterSystems IRIS for Health. Provalo tu stesso.

Prova IRIS for Health

Domande frequenti

Quali linguaggi di sviluppo supporta InterSystems IRIS for Health?
InterSystems IRIS for Health supporta Python, Java, C# / .NET, Node.js e ObjectScript.
Quali tipi di applicazioni sanitarie posso costruire - o connettere - usando InterSystems IRIS for Health?
Qualsiasi app che intende fornire analisi e insight partendo da dati di natura variegata.

  • Sistemi informativi sanitari che producono flussi di lavoro intelligenti con funzioni di Analytics in tempo reale
  • Spostare nel cloud applicazioni di grandi dimensioni, connesse e ad alta intensità di dati sanitari
  • Realizzare nuove soluzioni connesse per la sanità che incorporano dati da più fonti utilizzando diversi standard
  • Applicazioni di ricerca clinica che esaminano grandi basi di dati (per esempio studi clinici basati su evidenze reali, progetti di salute pubblica)
  • App per l'Internet of Things in Sanità
  • Predisporre quantità significative di dati "puliti" per progetti di Machine Learning o Intelligenza Artificale (AI)

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