Einrichtungsintern, standort- und sektorenübergreifend bis in die Region. FHIR/IHE-basiert und skalierbar – die Datenarchitektur, auf der vernetzte Versorgung wirklich trägt. Das InterSystems Digital Backbone ist ein Zusammenspiel aus bewährter InterSystems Technologie und Lösungen. Flexibel auf Ihren Use Case und Bedarf zugeschnitten.

• Interoperabilitätsplattform: Aufbau und Use Cases zur Nutzung und Skalierbarkeit. Erweiterung bis hin zur Gestaltung eines digitalen Ökosystems auf diesem Fundament.
• Kommunikationsserver & Integration: Orchestrierung, Monitoring und Betrieb klinikinterner Kommunikationsprozesse. Ersetzen bestehender Mirth Connect Umgebungen und erfolgreiche Migration.
• Identitätsmanagement (Enterprise Master Person Index): Patientenidentitäten zusammenführen; deterministisches & probabilistisches Matching.
• Cloud, On-Premise oder hybrid: Flexible Deployment-Optionen
• Applikationsentwicklung: Plattform zur Entwicklung von maßgeschneiderten Softwarelösungen für den Healthcare Sektor.

Von intern über innersektoral bis sektorenübergreifend: Interoperabilitätsplattform & Clinical Data Repository (CDR) vernetzen Akteure, Prozesse und Daten – die Grundlage für koordinierte Versorgung und digitale Ökosysteme.

• KHTF-Förderungen richtig nutzen: Rückgrat statt Flickenteppich. Identifikation von förderfähigen Use Cases und technologische Umsetzung.
• Internationale Erfolgsbeispiele - Netzwerke zum Austausch von Gesundheitsinformationen: Die Basis diverser großer Netzwerke zum Austausch von Gesundheitsinformationen beruht auf InterSystems Technologie. Sprechen Sie uns gern auf weltweite Referenzen an.
• Versorgungssteuerung & Patient Journeys: Warnhinweise und Sicherstellung der Versorgungskontinuität.
• Digital Patient Empowerment: Sichere Einbindung von Patienten und Partnern.
• EHDS - Blick auf das nächste Level: Strategisch Investition und EHDS als Chance für bessere Versorgung, effizientere Prozesse, Forschungspartnerschaften und echte Innovationsfähigkeit.

Analysen und Künstliche Intelligenz sind immer nur so gut wie ihre Datenbasis.

• KI-ready Daten, leistungsstarke generative KI-Funktionen und Machine Learning (ML): Vector Search, Retrieval-Augmented Generation und KI-Orchestrierung. ML Use Cases und Beispiele der Nutzung von KI in unseren eigenen Lösungen für Entlastung im klinischen Alltag.
• Analytics und Einblicke: Analyse großer Datenmengen zur Gewinnung belastbarer Erkenntnisse für Versorgung, Steuerung und Entscheidungsfindung.

Wir freuen uns auf Ihren Besuch am Stand und den Austausch mit Ihnen! Schauen Sie gern spontan bei uns vorbei, oder buchen Sie sich online vorab einen Termin bei unseren Experten: Jetzt Termin buchen

Der HealthShare AI Assistant hebt die Informationssuche im klinischen Alltag auf ein neues Niveau. Er bündelt strukturierte und unstrukturierte Patientendaten, analysiert sie intelligent und liefert präzise, kontextbezogene Zusammenfassungen genau dort, wo sie gebraucht werden – direkt im Arbeitsablauf.

Dank des InterSystems HealthShare Unified Care Record (UCR) greift der AI Assistant auf eine konsolidierte, einheitliche und vertrauenswürdige Datenbasis zu. Vollständig integriert in den HealthShare Clinical Viewer, unterstützt er Anwender mit rollenbasierten Profilen, vorkonfigurierten sowie individuellen Prompts und sorgt durch lückenloses Auditing für einen verantwortungsvollen und transparenten KI-Einsatz.

Wir zeigen Ihnen in dieser Demo, wie der HealthShare AI Assistant klinische Informationen in Sekunden auf den Punkt bringt und so fundierte Entscheidungen spürbar beschleunigt.

FHIR-Daten strukturiert nutzen war gestern – heute sprechen wir mit ihnen. Möglich wird das durch einen MCP-Server, der als intelligente Brücke zwischen KI-Modellen und FHIR-Repositories fungiert und über standardisierte Schnittstellen den kontrollierten Zugriff auf externe Datenquellen eröffnet.

Erleben Sie, wie sich bestehende FHIR-Repositories mithilfe des InterSystems FHIR SQL Builders anbinden und über einen MCP-Server gezielt für KI-Modelle nutzbar machen lassen. So entstehen neue Möglichkeiten für kontextbezogene, agentenbasierte GenAI-Anwendungen – direkt auf Basis standardisierter Gesundheitsdaten und ohne Medienbruch.

Wir zeigen Ihnen in dieser Demo, wie Sie FHIR-Daten für KI-gestützte, agentenbasierte Anwendungen erschließen und damit eine neue Interaktionsform mit klinischen Informationen realisieren.

InterSystems HealthShare bringt klinische Daten aus unterschiedlichsten Primärsystemen zusammen und verwandelt sie in eine strukturierte, konsistente und fein granulare Informationsbasis. Aus isolierten Datensilos entsteht so ein durchgängiges, interoperables Gesamtbild des Patienten.

Das Ergebnis: eine belastbare, vertrauenswürdige Datengrundlage – das digitale Rückgrat für sektorübergreifende Versorgung, aussagekräftiges Reporting und leistungsstarke Analytics.

Wir zeigen Ihnen in dieser Demo, wie InterSystems HealthShare aus heterogenen Datenquellen eine einheitliche, nutzbare und zukunftssichere Informationsbasis schafft.

IHE macht Interoperabilität konkret und umsetzbar: Statt abstrakter Standards werden etablierte Formate wie HL7, DICOM und FHIR in klar definierten, praxiserprobten Profilen und Use Cases greifbar gemacht. So entstehen belastbare, getestete und international bewährte Integrationsszenarien, die Unternehmen und Versorgungsverbünde schnell produktiv nutzen können – mit hoher Investitionssicherheit.

In Kombination mit dem HealthShare Unified Care Record profitieren Sie von einer umfassenden, tief integrierten IHE-Unterstützung, die technische Komplexität reduziert und echte Vernetzung ermöglicht.

Wir zeigen Ihnen in dieser Demo, wie Sie mit der integrierten IHE-Unterstützung im HealthShare Unified Care Record Interoperabilität effizient, standardkonform und zukunftssicher umsetzen.

HL7-Standards wie FHIR schaffen die gemeinsame Sprache im Gesundheitswesen – damit Sender und Empfänger klinische Informationen eindeutig, konsistent und interoperabel austauschen können. So wird aus Datenaustausch echte Verständigung.

Mit InterSystems HealthShare Unified Care Record integrieren Sie FHIR-Daten nahtlos in Ihre bestehende Informationslandschaft – und stellen zugleich konsolidierte, normalisierte und qualitätsgesicherte Daten aus unterschiedlichsten Quellen wieder standardkonform im FHIR-Format bereit.

Wir zeigen Ihnen in dieser Demo, wie Sie FHIR-Daten effizient einlesen, intelligent zusammenführen und interoperabel für neue Anwendungen und Partner verfügbar machen.

HealthShare Health Insight macht aus Daten belastbare Transparenz für fundierte Entscheidungen. Auf Basis der normalisierten und konsolidierten Informationen aus dem longitudinalen Patientendatensatz des HealthShare Unified Care Record (UCR) entsteht ein leistungsstarkes analytisches Fundament für umfassende Auswertungen.

Mit nahezu Echtzeit-Updates, intelligenter Risikostratifizierung und regelbasierten Prozessen werden Versorgungspotenziale sichtbar und gezielt adressierbar. So gelingt der Schritt von der Analyse zur strukturierten Unterstützung von Versorgungs- und Steuerungsprozessen – ohne Medienbruch.

Wir zeigen Ihnen in dieser Demo, wie Sie Ad-hoc-Analysen auf großen Datenbeständen durchführen, Auswertungen schnell für Ihre Anwender bereitstellen und gewonnene Erkenntnisse strukturiert in Behandlungsprozesse und die Patientensteuerung einbinden.

Mina Mustermann taucht viermal im System auf – kein Datensatz ist eindeutig falsch, aber keiner eindeutig richtig. Unterschiedliche Adressen, variierende Schreibweisen des Namens, teilweise identische Stammdaten. Die entscheidende Frage lautet: Handelt es sich um eine Person – oder um mehrere?

Der InterSystems EMPI (Enterprise Master Person Index) schafft hier Klarheit. Mit einer hochentwickelten Matching Engine, die deterministische und probabilistische Verfahren intelligent kombiniert, erkennt er Dubletten zuverlässig, führt Datensätze präzise zusammen und sorgt für eine eindeutige, lückenlose Patientenidentifikation über System- und Sektorgrenzen hinweg.

Wir zeigen Ihnen in dieser Demo, wie InterSystems EMPI selbst komplexe Dublettensituationen sicher auflöst und damit die Grundlage für Datenqualität, Patientensicherheit und effiziente Prozesse schafft.

InterSystems Personal Community macht Patienteneinbindung konkret und digital erlebbar. Die Lösung ermöglicht einen sicheren, komfortablen Zugriff auf Befunde, Nachrichten und ausgewählte Gesundheitsdaten – und schafft damit die Basis für eine transparente, bidirektionale Kommunikation zwischen Leistungserbringern und Patienten.

Ob im Rahmen von Remote Monitoring oder in der Nachsorge: Patienten können strukturierte Vitaldaten, Fragebögen oder Feedback nach der Entlassung direkt mit ihren Behandlern teilen. So entsteht ein kontinuierlicher Informationsfluss, der Versorgung über Einrichtung und Sektor hinweg unterstützt.

Wir zeigen Ihnen in dieser Demo, wie InterSystems Personal Community Patienten aktiv einbindet, Kommunikationsprozesse vereinfacht und digitale Versorgungsmodelle wirkungsvoll unterstützt.

Komplexe klinische Analysen manuell modellieren war gestern – heute formulieren Sie Ihre Forschungsfrage einfach in natürlicher Sprache. Intelligent BI auf Basis von HealthShare Health Insight eröffnet Forschenden und klinischen Anwendern einen völlig neuen Zugang zu umfangreichen Versorgungsdaten.

Statt Abfragen technisch aufzubauen, beschreiben Sie Ihr Erkenntnisinteresse direkt: zum Beispiel Patientenkohorten mit definierten Diagnosen, Laborwertverläufen oder Behandlungszeiträumen. Die KI interpretiert die sprachbasierte Anfrage, übersetzt sie in präzise Analyselogik und greift dabei auf die konsolidierten, normalisierten Daten des HealthShare Unified Care Record (UCR) zu. Das Ergebnis sind strukturierte, nachvollziehbare Auswertungen – schnell, flexibel und ohne tiefgehende technische Modellierungskenntnisse. Wir zeigen Ihnen in dieser Demo, wie Sie klinische Analysen per Spracheingabe erstellen, gezielt Patientenkohorten identifizieren und Forschungs- sowie Versorgungsfragen in Sekunden datenbasiert auswerten.

InterSystems Health Connect ist mehr als ein Kommunikationsserver – es ist das Rückgrat des klinischen Datenaustauschs. In dieser Demo zeigen wir, wie HL7v2-Nachrichten im realen Versorgungsumfeld zuverlässig verarbeitet, transformiert und weitergeleitet werden.

Anhand konkreter ADT (Aufnahme, Verlegung, Entlassung) und MDM (Medizinisches Dokumentenmanagement) Szenarien demonstrieren wir Routing, Transformation und Extraktion von Inhalten – beispielsweise die Verarbeitung eingebetteter PDFs aus Radiologiesystemen für die Nutzung im KIS. Wir zeigen, u.a. wie T01-Nachrichten in T02 umgewandelt, Dokumente extrahiert und Daten interoperabel bereitgestellt werden.

Das Ergebnis: stabile, performante Standardkommunikation – optimiert für Echtzeitverarbeitung und hohe Nachrichtenvolumen im klinischen Alltag.

Wie gelingt der Umstieg von einer Open-Source-Integrationsplattform auf eine zukunftssichere, skalierbare Lösung? Und mit welchen Aufwänden ist zu rechnen? Diese Demo zeigt, wie die Migration von Mirth Connect zu InterSystems Health Connect strukturiert, transparent und planbar umgesetzt werden kann.

Auf Basis eines Mirth-Exports generieren wir automatisiert einen strukturierten HTML-Report. Dieser dient als Entscheidungsgrundlage und zeigt sofort, welche Schnittstellen reine Weiterleitungen sind – und wo Transformationslogik oder komplexere Anpassungen erforderlich werden. Daraus entstehen automatisiert Production-Komponenten wie Business Services, Operations und Routings in Health Connect.

So erhalten Sie innerhalb kürzester Zeit eine fundierte, unverbindliche Aufwandseinschätzung für ihr Migrationsprojekt – inklusive klarer Transparenz über Implementierungsaufwände, Stabilitätsgewinne und Mehrwert durch grafische Prozessmodellierung (BPL/DTL), skalierbares Alerting und automatisierte Recovery-Mechanismen.

Viele bestehende Systeme unterstützen noch kein FHIR – doch das muss kein Hindernis sein. In dieser Demo zeigen wir, wie InterSystems Health Connect als FHIR-Server und FHIR-Repository eingesetzt werden kann und bestehende Landschaften mittels einer „FHIR-Facade“ zukunftsfähig macht.

HL7v2-Nachrichten werden strukturiert in FHIR-Ressourcen transformiert, im Repository gespeichert und standardisiert bereitgestellt. So entstehen moderne FHIR-Services auf Basis vorhandener Infrastruktur – ohne disruptive Systemwechsel.