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Unifying Health and Care in Australia's Northern Territory

Unifying Health and Care in Australia's Northern Territory

Northern Territory

The Northern Territory Government in Australia has selected InterSystems TrakCare to unify health and care information across the vast expanse of land and a very dispersed population.

Unifying Health and Care in Australia's Northern Territory

Otros recursos que puede disfrutar.

InterSystems IRIS data platform supera a Microsoft, SAP, AWS y Google en la clasificación general, según un nuevo informe de analistas

InteSystems IRIS se posiciona como Visionario en el Cuadrante Mágico de Gartner de este año, validando que nuestros innovadores y únicos servicios de datos inteligentes nativos de la nube están por delante de la curva.

Forrester Research

InterSystems IRIS cuenta con amplias funcionalidades translíticas de eficacia comprobada a gran escala, y su entorno de desarrollo integrado brilla con luz propia.

HealthShare CMS Solution Pack

Una solución robusta para los desafíos de interoperabilidad y el acceso de los pacientes que presenta la Norma 9115-F de los CMS

Autorizaciones previas

La autorización previa -el proceso por el que las aseguradoras médicas determinan si cubren los servicios clínicos antes de que alguien los reciba- ha sido durante mucho tiempo una carga para pacientes, proveedores y pagadores.

Para un desarrollo más veloz de aplicaciones de salud

InterSystems FHIR Server le ayuda a crear aplicaciones sanitarias que consumen y crean recursos FHIR, como datos discretos de un EMR, sin tener que construir la infraestructura FHIR usted mismo. Ya sea que esté creando aplicaciones móviles para pacientes o innovaciones para médicos, puede llevarlas al mercado más rápidamente usando nuestro servidor FHIR, con absoluta confianza en la disponibilidad, velocidad y fiabilidad de su almacén de datos.

Directorio de prestadores

Se acabaron los días en que bastaba con tener directorios mediocres de prestadores. A medida que la industria cambia el enfoque de priorizar la atención basada en volumen y avanza hacia la atención basada en valor, existe un gran sentido de urgencia por cultivar datos de prestador limpios e integrales.

InterSystems HealthShare®, nuestra plataforma de interoperabilidad, entrega funcionalidades aclamadas en la industria para la recopilación, normalización y deduplicación de datos para la gestión de la atención. Con la plataforma de datos InterSystems IRIS for Health™ en su núcleo, HealthShare crea un Registro de Atención Unificado longitudinal que almacena datos integrales, limpios y saludables (healthy data) para cada individuo. HealthShare trabaja en tiempo real con el RCE y otros sistemas que usted tenga, de esta forma entrega estos datos dentro de los flujos de trabajo que ya le son conocidos, para proveerle a usted y a sus pacientes la confianza que surge de decisiones basadas en información completa y precisa.

Amazon HealthLake

Transformación de mensajes en la nube y bajo demanda para Amazon HealthLake Al traducir automáticamente sus datos desde el formato de mensajes HL7®v2 al formato HL7 FHIR®, el servicio de transformación de mensajes de HealthShare reduce los tiempos en que los análisis generan valor para los usuarios de Amazon HealthLake. HealthLake requiere de HL7 FHIR, el formato de intercambio más actual y con mayor aceptación para la información clínica. Sin embargo, los almacenes de datos más ricos de su prestador, laboratorio, pagador u organización farmacéutica probablemente utilicen otros formatos como HL7v2. Para incorporar estos datos, Amazon Web Services eligió a InterSystems para desarrollar un servicio validado de transformación de mensajes para Amazon HealthLake. El servicio de transformación de mensajes de HealthShare le entrega un forma sencilla y rentable de aprovechar al máximo sus datos en HealthLake.

Después de 31 años desde que inició la revolución de la red informática mundial o World Wide Web, damos por hecho la existencia de las interacciones en línea para los servicios financieros, viajes, compras y otras necesidades. Hemos aprendido a confiar en que los análisis en tiempo real nos protegerán de los fraudes y que la inteligencia del machine learning nos guiará hacia los productos que mejor satisfagan nuestras necesidades. Sin embargo, después de ese mismo tiempo, las interacciones en la atención médica siguen siendo en persona y cara a cara.