InterSystems Supply Chain Orchestrator

Los datos son el motor de toda organización de la cadena de abastecimiento; a medida que crece su volumen, también aumenta la proliferación de silos de datos. Las organizaciones buscan obtener una ventaja competitiva, entregar mayor valor a sus clientes, reducir riesgos, responder con mayor rapidez a las necesidades del negocio y superar a la competencia en innovación. Sin embargo, acceder, integrar y transformar datos provenientes de fuentes internas y externas en información útil para la toma de decisiones sigue siendo un desafío.

InterSystems Supply Chain Orchestrator™ es una plataforma de inteligencia para la toma de decisiones impulsada por IA, diseñada para habilitar la próxima generación de operaciones agénticas y autónomas en la cadena de abastecimiento. Permite a las organizaciones construir una arquitectura de smart data fabric que unifica el acceso a los datos, el contexto de negocio, la analítica avanzada, la orquestación de flujos de trabajo y las capacidades de IA, transformando datos fragmentados de la cadena de abastecimiento en decisiones prácticas y acciones ejecutables.

Un diferenciador clave —y uno de los principales beneficios— de Supply Chain Orchestrator es que reúne todas las capacidades esenciales de gestión de datos necesarias en una única plataforma extensible, desarrollada desde su origen sobre una arquitectura unificada. Esto elimina la necesidad de implementar, configurar e integrar múltiples servicios diferentes de gestión de datos.

Supply Chain Orchestrator proporciona un marco integral que incluye los siguientes aceleradores integrados para la cadena de abastecimiento, que agilizan y simplifican el desarrollo de aplicaciones personalizadas:

• Modelo de datos extensible para la cadena de abastecimiento
• Cubos analíticos integrados para la cadena de abastecimiento
• Marco de indicadores clave de rendimiento (KPI)
• Detección automática de problemas
• Gestión del ciclo de vida de las incidencias
• Análisis avanzados para la resolución de problemas
• APIs para la cadena de abastecimiento
• Análisis de escenarios
• Asistente de IA con agentes para la cadena de abastecimiento
• Motor de datos compatible con una amplia variedad de tipos de datos, incluidos datos multimodelo, de acceso múltiple, vectoriales, estructurados y no estructurados, todo en un único motor.
• Integración de datos e interoperabilidad
• Inteligencia empresarial
• Motor de procesos y reglas de negocio

A pesar de las similitudes entre distintas cadenas de abastecimiento, cada una es única en algún aspecto, lo que hace que cada caso de uso empresarial también lo sea. Nunca podrá existir un modelo de datos único que se adapte a las necesidades de todos los tipos de cadenas de abastecimiento. Por lo tanto, es importante que el modelo de datos canónico de la cadena de abastecimiento pueda ampliarse o personalizarse para satisfacer las necesidades de cada caso de uso específico. El modelo de datos que ofrece Supply Chain Orchestrator admite las siguientes funciones:

• Atributos de datos personalizados: se pueden añadir atributos de datos personalizados a cualquier objeto de datos existente en el modelo. Esto puede realizarse mediante la personalización de una clase de objeto de datos o, de forma más simple, a través de una llamada a la API.
• Objetos de datos personalizados: si el modelo de datos canónico no contempla la entidad de negocio requerida, es posible crear un nuevo objeto. Un nuevo objeto de datos puede crearse mediante la definición de una nueva clase o, de forma sencilla, a través de una llamada a la API.
• Soporte de API para extensiones del modelo de datos: como se mencionó anteriormente, las APIs pueden utilizarse para agregar atributos personalizados o para crear nuevos objetos personalizados. También se proporcionan APIs para inspeccionar los detalles del modelo de datos actual: qué objetos están definidos por el sistema y cuáles son personalizados; qué atributos están definidos para cada objeto; y cuáles corresponden a atributos personalizados.
• Compatibilidad con API para el acceso a los datos: Una vez ampliado el modelo de datos, se pueden utilizar API para acceder a la extensión, agregar datos al modelo ampliado, consultar datos en función de atributos u objetos personalizados, o realizar otras operaciones CRUD (crear, leer, actualizar y eliminar) sobre los datos en cualquier parte del modelo de datos ampliado.
• Seguro ante actualizaciones: cualquier extensión del modelo de datos se conserva durante las actualizaciones de Supply Chain Orchestrator, incluso cuando el modelo de datos canónico se amplía o mejora en una nueva versión. No se requiere ningún paso adicional de migración de datos para las actualizaciones.

Gracias a la analítica integrada y a un modelo de datos canónico para la cadena de abastecimiento, los clientes pueden obtener valor inmediato de sus datos una vez cargados, por ejemplo, mediante dashboards de inteligencia de negocios o informes. Gracias a una arquitectura de smart data fabric, no es necesario mover los datos desde un esquema transaccional a uno analítico, ya que los cubos analíticos pueden definirse directamente sobre el modelo de datos de la cadena de abastecimiento. Para acelerar aún más este proceso, Supply Chain Orchestrator incorpora marcos predefinidos de cubos de datos para objetos clave de la cadena de abastecimiento, como órdenes, envíos, inventarios e incidencias. Estos cubos pueden utilizarse para configurar tableros personalizados, generar reportes de inteligencia de negocios (BI) o integrarse con otras herramientas de BI compatibles. Los cubos de datos que se proporcionan de serie pueden ampliarse con nuevas medidas o dimensiones, mediante la ampliación o la personalización del modelo de datos. Asimismo, es posible configurar nuevos cubos de manera independiente. Además de los usos habituales de inteligencia de negocios (BI) y generación de informes, Supply Chain Orchestrator también utiliza los cubos de datos como base de su marco de indicadores clave de desempeño (KPI).

Muchas actividades de la cadena de abastecimiento se basan en indicadores clave de desempeño (KPI), que pueden utilizarse para diversos fines, como realizar el seguimiento de los objetivos y metas del negocio o detectar riesgos en la cadena de abastecimiento. Desde un punto de vista conceptual, existen muchos KPI comunes en la cadena de abastecimiento, como las órdenes on-time in-full (OTIF) o el envejecimiento de inventarios; sin embargo, la lógica que los sustenta puede variar significativamente de una empresa a otra. Supply Chain Orchestrator ofrece un marco de KPI que permite configurar indicadores de desempeño según la lógica específica de cada cliente. El marco de KPI permite a los clientes definir indicadores clave de desempeño con los siguientes detalles:

• Lógica del KPI: por ejemplo, la lógica utilizada para definir qué se considera “tardío” en un KPI de órdenes de envío atrasadas.
• Dimensiones del KPI: Por ejemplo, si un cliente desea analizar las órdenes de envío atrasadas por país y por producto, la definición del KPI puede incluir país y producto como dimensiones del indicador.
• Umbrales de KPI: Para cada KPI pueden definirse dos valores umbral: un umbral de monitoreo y un umbral de advertencia.
• Tipo de valor del KPI: Para un KPI pueden utilizarse dos tipos de valores: valores absolutos (por ejemplo, el número de órdenes atrasadas o el monto de ingresos por ventas) o valores porcentuales (como el porcentaje de órdenes que presentan retrasos).
• Indicador de incidencias: un KPI puede utilizarse para generar automáticamente incidencias asociadas a cualquier registro de datos que cumpla con la condición definida por el KPI. Por ejemplo, se puede hacer que el KPI de pedidos enviados con retraso sea un KPI generador de incidencias, de modo que cualquier pedido enviado con retraso tendrá una incidencia generada y rastreada en el sistema.

Las disrupciones y los riesgos de la cadena de abastecimiento se modelan como incidencias en Supply Chain Orchestrator. Las incidencias pueden generarse automáticamente a partir de los KPI, activarse desde procesos de negocio o importarse desde sistemas externos. Una vez que una incidencia se registra en Supply Chain Orchestrator, su ciclo de vida puede gestionarse dentro del sistema, lo que incluye establecer su estado, realizar análisis y proporcionar información útil para la toma de decisiones, entre otras acciones. Supply Chain Orchestrator también ofrece capacidades de análisis de incidencias listas para usar, que ayudan a los clientes a comprender las incidencias según distintas categorías, evaluar su impacto en el negocio según el tipo de incidencia y consultar estadísticas sobre su estado.

Una parte fundamental de la gestión del ciclo de vida de las incidencias es su análisis, que puede proporcionar información sobre los siguientes aspectos de una incidencia:

• Nivel de gravedad: ¿Qué impacto tiene para la empresa?
• Nivel de urgencia: ¿Cuál es el grado de urgencia del problema? Análisis de la causa raíz, por ejemplo, ¿qué desencadenó el problema?
• Análisis de impacto: ¿Cuál sería el impacto de esta cuestión si no se aborda adecuadamente?
• Análisis prescriptivo de conocimientos procesables: ¿Cuáles son las acciones recomendadas para mitigar el riesgo del problema y los impactos empresariales relacionados?

Aunque el análisis de cada desafío de negocio es diferente, Supply Chain Orchestrator proporciona la infraestructura y el marco necesarios para simplificar el desarrollo o la configuración de los procesos y las reglas de negocio asociados a las necesidades de análisis mencionadas anteriormente, lo que lo convierte en una solución ideal tanto para integradores de sistemas como para desarrolladores de software de aplicaciones.

Se proporcionan API para acceder a todas las funcionalidades de Supply Chain Orchestrator, entre ellas:

• APIs del modelo de datos para el descubrimiento y la extensión del modelo.
• APIs de acceso a datos para la gestión de la información, que incluyen operaciones de creación, lectura, actualización y eliminación (CRUD) sobre cualquier dato de la cadena de abastecimiento, además de capacidades de búsqueda. Todas las API de acceso a datos permiten definir la paginación y el ordenamiento, lo que simplifica el desarrollo de las interfaces de usuario (UI) asociadas.
• APIs relacionadas con KPI, que incluyen la consulta de KPI definidos, la creación de nuevos KPI, la obtención de valores de KPI y el acceso a listas de registros de datos asociados a un KPI, entre otras funcionalidades.
• Una API para la gestión de incidencias, que incluye la creación de nuevas incidencias, la búsqueda y consulta de sus detalles y resultados de análisis, la ejecución de análisis de incidencias y su cierre.

Además de las API mencionadas anteriormente, Supply Chain Orchestrator también proporciona numerosas API para distintos aspectos de la plataforma de datos.

A diferencia de las soluciones de IA que funcionan como copilotos independientes o asistentes de IA aislados, Supply Chain Orchestrator integra la IA directamente en los flujos de trabajo de toma de decisiones operativas, lo que permite a las organizaciones avanzar desde la visibilidad hacia la inteligencia y, en última instancia, hacia la ejecución autónoma.InterSystems considera que las cadenas de abastecimiento agénticas exitosas requieren cuatro capacidades fundamentales:

• Una base de datos inteligente y contextualizada.
• Inteligencia para la toma de decisiones que combina analítica con conocimiento del negocio y contexto operativo.
• Agentes de IA que potencian la toma de decisiones humanas y automatizan las actividades rutinarias.
• Orquestación y gobernanza de flujos de trabajo que permiten convertir las decisiones en acciones.

Supply Chain Orchestrator combina estas capacidades en una única arquitectura.

Una IA eficaz comienza con datos confiables, contextualizados y accesibles. Supply Chain Orchestrator proporciona una base de datos unificada que admite cargas de trabajo transaccionales, analíticas, operativas y de IA en una única plataforma. Esta base de datos inteligente elimina los silos de datos y proporciona el contexto de negocio necesario para tomar decisiones confiables impulsadas por IA.

Supply Chain Orchestrator combina datos empresariales, contexto operativo, políticas de negocio y conocimiento especializado en la cadena de abastecimiento para respaldar una toma de decisiones inteligente. El objetivo no es simplemente responder preguntas, sino ayudar a las organizaciones a comprender sus opciones, evaluar las distintas alternativas y determinar el mejor curso de acción. Esto permite a las organizaciones ir más allá de los dashboards y los informes, avanzando hacia una inteligencia práctica y un soporte efectivo para la toma de decisiones operativas.

Supply Chain Orchestrator proporciona agentes de IA especializados que potencian la toma de decisiones humanas y respaldan procesos de negocio inteligentes.

• Los agentes de datos permiten que tanto los usuarios técnicos como los de negocio puedan descubrir, acceder, preparar, enriquecer y contextualizar información de toda la organización.
• Los agentes de procesos de negocio monitorean las operaciones, identifican excepciones, coordinan flujos de trabajo y recomiendan o ejecutan acciones de acuerdo con las políticas, reglas y procesos operativos específicos de cada cliente.
• Los agentes de memoria y contexto mantienen el contexto de negocio, el conocimiento organizacional, las decisiones históricas, las prácticas operativas específicas de cada cliente y el conocimiento especializado de la industria.

Las organizaciones adoptan la IA a distintos ritmos y con diferentes requisitos de gobernanza. Supply Chain Orchestrator admite distintos niveles de autonomía operativa:

• Soporte a la toma de decisiones con intervención humana (human-in-the-loop), donde los agentes de IA analizan situaciones, generan recomendaciones y presentan opciones para la aprobación del usuario.
• Automatización con intervención humana, donde los usuarios supervisan el proceso mientras los agentes ejecutan flujos de trabajo aprobados y gestionan decisiones rutinarias.
• Ejecución completamente autónoma, donde los agentes de IA monitorean eventos, toman decisiones y activan acciones automáticamente dentro de políticas y límites de gobernanza predefinidos.

Este enfoque permite a las organizaciones aumentar progresivamente la automatización, manteniendo al mismo tiempo el control operativo y el cumplimiento normativo.

El Asistente de IA de Supply Chain Orchestrator™ ofrece soporte mediante lenguaje natural y permite a los usuarios de negocio interactuar con las funcionalidades disponibles en Supply Chain Orchestrator. Por ejemplo, un usuario puede consultar cualquier dato de la cadena de abastecimiento disponible en Supply Chain Orchestrator utilizando su propio lenguaje y terminología, o solicitar una explicación de una recomendación generada por Supply Chain Orchestrator.

El Asistente de IA se centra en las siguientes capacidades:

• Acceso a datos de la cadena de abastecimiento: Puede tratarse de una consulta directa sobre un dato específico (como un pedido de un cliente) o de una consulta sobre datos agregados (como los ingresos por región y período).
• Asistente de toma de decisiones: Ayuda a los usuarios a comprender la lógica y las reglas de negocio utilizadas para generar información útil para la toma de decisiones mediante el análisis de incidencias de Supply Chain Orchestrator.
• Gestión de memoria: La memoria es fundamental para mejorar la experiencia del usuario con las soluciones de IA, ya que permite, por ejemplo, que la IA comprenda mejor una industria específica y reducir la necesidad de instrucciones por parte del usuario al conservar sus preferencias o configuraciones específicas.

Supply Chain Orchestrator es una potente plataforma de inteligencia para la toma de decisiones, diseñada para organizaciones de cualquier industria. Permite a los desarrolladores de aplicaciones integrar capacidades de distintas aplicaciones mediante configuración y composición.

A medida que las organizaciones de la cadena de abastecimiento enfrentan la necesidad de tomar decisiones en tiempo real ante volúmenes de datos cada vez mayores, el desafío consiste en eliminar los silos de datos, proporcionar visibilidad de extremo a extremo e incorporar analítica predictiva y prescriptiva en tiempo real, para responder con mayor rapidez y precisión ante excepciones y disrupciones. Con un enfoque en el intercambio de datos en tiempo real y en información confiable, Supply Chain Orchestrator permite a las organizaciones optimizar las operaciones de su cadena de abastecimiento y mejorar su eficiencia general.

Al integrar de manera fluida distintas fuentes de datos, Supply Chain Orchestrator facilita una mejor toma de decisiones, contribuyendo a obtener mejores resultados y generar mayor valor para los clientes. Para quienes enfrentan la creciente complejidad de la gestión de la cadena de abastecimiento, Supply Chain Orchestrator proporciona una visión única de la cadena de abastecimiento, impulsada por datos unificados.

1 - Optimización del desempeño de la cadena de abastecimiento con datos unificados