Kesenjangan Antara Pengelolaan AI pada Tahap Uji Coba dan Tahap Produksi
Memanggil model bahasa itu mudah. Namun, mengoperasikannya di bawah kendali perusahaan bukanlah hal yang mudah.
Begitu sebuah agen membutuhkan data perusahaan secara real-time, izin untuk bertindak, dan catatan yang dapat dipertanggungjawabkan mengenai apa yang telah dilakukannya, sebagian besar tim menyadari bahwa sistem AI mereka berada di luar kendali apa pun yang diterapkan oleh perusahaan. Kredensial tersebar di berbagai runtime cloud. Data disalin ke tempat di mana AI tersebut berada. Setiap agen baru berarti adanya tinjauan keamanan dan risiko baru.
InterSystems IRIS® AI Hub mengatasi kesenjangan tersebut dengan menjadikan platform data itu sendiri sebagai tempat di mana AI dibangun, dijalankan, dan dikelola, alih-alih menambahkan tumpukan teknologi lain di sampingnya. Tim-tim membangun agen AI secara native, mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja bisnis dengan melibatkan manusia dalam proses pengambilan keputusan, menerbitkan logika bisnis sebagai alat yang diatur menggunakan Model Context Protocol (MCP), serta menghubungkan AI dengan data perusahaan secara langsung dan real-time - baik data tersebut sudah tersimpan di InterSystems IRIS maupun berada di berbagai sistem yang terintegrasi dengan InterSystems IRIS.
Begitu sebuah agen membutuhkan data perusahaan secara real-time, izin untuk bertindak, dan catatan yang dapat dipertanggungjawabkan mengenai apa yang telah dilakukannya, sebagian besar tim menyadari bahwa sistem AI mereka berada di luar kendali apa pun yang diterapkan oleh perusahaan. Kredensial tersebar di berbagai runtime cloud. Data disalin ke tempat di mana AI tersebut berada. Setiap agen baru berarti adanya tinjauan keamanan dan risiko baru.
InterSystems IRIS® AI Hub mengatasi kesenjangan tersebut dengan menjadikan platform data itu sendiri sebagai tempat di mana AI dibangun, dijalankan, dan dikelola, alih-alih menambahkan tumpukan teknologi lain di sampingnya. Tim-tim membangun agen AI secara native, mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja bisnis dengan melibatkan manusia dalam proses pengambilan keputusan, menerbitkan logika bisnis sebagai alat yang diatur menggunakan Model Context Protocol (MCP), serta menghubungkan AI dengan data perusahaan secara langsung dan real-time - baik data tersebut sudah tersimpan di InterSystems IRIS maupun berada di berbagai sistem yang terintegrasi dengan InterSystems IRIS.
Nilai AI Dimulai dari Pandangan 360° yang Terkelola
Data Bisnis
Akses langsung ke informasi yang paling relevan sangat penting agar aplikasi AI Generatif dan Agentik dapat memberikan informasi yang relevan. Terintegrasi erat dengan InterSystems IRIS Vector Search dan berjalan langsung di tempat data Anda berada, AI Hub memberikan gambaran yang lengkap tanpa kerumitan akibat duplikasi data, koneksi tambahan, dan cache.
Aplikasi Bisnis
Agar Agen tidak hanya sekadar menjawab, melainkan juga bertindak, mereka perlu memiliki akses ke alat-alat yang relevan dengan konteks saat ini. Agen yang berjalan di AI Hub dapat mengakses alat bawaan secara langsung, dan menampilkan logika bisnis InterSystems IRIS sebagai MCP Tools hanya membutuhkan beberapa klik saja. Gunakan kode yang sudah ada tanpa perlu menulis kode baru.
Keamanan Bisnis
Agen memiliki peran yang sama seperti aturan yang dibuat manusia, dan akses mereka terhadap sumber daya perlu diatur; jadi, mengapa Anda harus mengelola identitas dan izin tersebut di sistem yang berbeda? InterSystems IRIS AI Hub memungkinkan Anda menggunakan kembali peran dan kebijakan akses yang sudah ada, sehingga Anda dapat mengatur pengguna agen dan pengguna manusia menggunakan bahasa yang sama.
Alur Kerja Bisnis
Dalam proses bisnis di dunia nyata, proses persetujuan tidak hanya bergantung pada permintaan yang diajukan oleh chatbot, melainkan juga memerlukan tindakan dari seseorang yang sedang melihat layar pada saat itu juga. InterSystems IRIS AI Hub terintegrasi dengan mulus ke dalam InterSystems IRIS Interoperability, termasuk fasilitas alur kerja manusia yang lengkap untuk menyiapkan alur kerja persetujuan tingkat lanjut.
Perbedaan InterSystems
Agen Beroperasi di Dalam Sistem Pencatatan
Membangun AI di dalam platform yang menyimpan data transaksi secara langsung menghilangkan seluruh rangkaian pekerjaan yang tidak diperlukan: tidak perlu mengekspor data, membuat replika, atau menghadapi perbedaan antara salinan data yang dilihat model dan catatan yang menjadi dasar operasional bisnis.
Tata Kelola dan Keamanan, Mulai dari Tahap Pengembangan hingga Tahap Pelaksanaan
InterSystems IRIS AI Hub dikembangkan dari awal dengan integrasi mendalam ke dalam platform. Tanpa ketergantungan pada sistem eksternal, rantai pasok perangkat lunak menjadi lebih aman, sekaligus memungkinkan kebijakan keamanan untuk agen diterapkan dengan cara yang sama seperti pada pengguna bisnis yang sudah ada.
Dukungan Terbaik di Industri
Kami berfokus pada keberhasilan pelanggan dan memastikan mereka siap menghadapi berbagai tantangan . Komitmen ini tercermin dari tingkat kepuasan pelanggan yang termasuk tertinggi di kategorinya.
Memberdayakan Aplikasi Terpenting di Dunia
Perangkat lunak kami mendukung aplikasi-aplikasi yang sangat penting di hampir semua sektor industri — mulai dari layanan kesehatan dan jasa keuangan hingga rantai pasok dan eksplorasi luar angkasa.
AI yang Sesuai dengan Cara Kerja Anda Saat Ini
Kembangkan AI menggunakan pola desain yang sudah Anda ketahui, hubungkan dengan alat-alat yang sudah digunakan oleh tim Anda, dan kelola dengan mekanisme pengendalian yang sudah Anda terapkan.
Kembangkan
Buat agen, asisten, dan solusi pengambilan data menggunakan kelas bawaan InterSystems IRIS atau Python. Para developer InterSystems IRIS bekerja menggunakan pola-pola yang sudah mereka kuasai; tim Python dan Java tetap menggunakan alat-alat yang sudah mereka kenal sembari memanfaatkan konfigurasi dan kredensial dari platform tersebut.
Menghubungkan
Konektivitas melalui Model Context Protocol bawaan yang bersifat dua arah. Publikasikan alat-alat yang telah diatur ke klien AI yang sudah digunakan oleh tim Anda, dan biarkan agen native InterSystems IRIS memanfaatkan alat-alat dan sumber data eksternal tersebut. Keduanya bukan ekosistem tertutup.
Ground
Berpijak pada kondisi nyata di lingkungan perusahaan dengan menggunakan InterSystems IRIS Vector Search bersama data operasional, klinis, dan transaksional Anda yang selalu diperbarui secara langsung — bukan sekadar snapshot yang diambil saat pipeline terakhir dijalankan.
Govvern
Terapkan akses berbasis peran ke model dan alat, simpan kredensial di InterSystems IRIS Wallet, dan kelola konfigurasi secara terpusat, bukan per proyek dalam tumpukan terpisah
Tambahkan AI dengan Tata Kelola ke Data Kritis Anda
AI Hub menambahkan kemampuan AI yang memiliki tata kelola ke InterSystems IRIS jika Anda sudah menggunakannya. Jika belum, AI Hub dapat berfungsi sebagai lapisan tata kelola antara AI Anda dan sistem yang saat ini sudah Anda operasikan. Dalam kedua skenario tersebut, agen dapat mengakses data yang mereka butuhkan tanpa harus menyalinnya ke platform AI terpisah. Logika bisnis, model data, dan hak akses yang telah Anda bangun menjadi fondasi bagi AI—bukan sesuatu yang harus diakali oleh AI.
Sumber Daya dan Dokumentasi
15 Agustus, 2026
Video
Gambaran umum selama tiga menit mengenai fitur-fitur utama yang ditawarkan oleh InterSystems IRIS AI Hub.
11 Agustus, 2026
Lembar Data Produk
Ringkasan dua halaman mengenai fungsi AI Hub, untuk siapa AI Hub ini ditujukan, dan apa yang digantikannya.
Dokumentasi
Silakan baca dokumentasi produk selengkapnya dan mulailah mengembangkan aplikasi Anda hari ini.
09 Mei, 2026
Presentasi Utama
Pengumuman InterSystems IRIS® AI Hub di acara InterSystems READY 2026
Lihat Seperti Apa AI yang Terkelola pada Data Anda
Kami ingin sekali berbicara. Isi beberapa detail dan kami akan menghubungi Anda.