
Plate-forme décisionnelle de nouvelle génération
Les données sont l'élément vital de toute organisation de la chaîne d'approvisionnement ; à mesure que les données augmentent, la prévalence des silos de données augmente également. Les organisations s'efforcent d'acquérir un avantage concurrentiel, d'apporter une valeur ajoutée à leurs clients, de réduire les risques, de répondre plus rapidement aux besoins de l'entreprise et d'innover par rapport à la concurrence. Mais l'accès, l'intégration et l'exploitation des données provenant de sources internes et externes constituent un défi.
InterSystems Supply Chain Orchestrator™ est une plateforme d'intelligence décisionnelle pour la chaîne d'approvisionnement basée sur l'IA qui prédit les perturbations avant qu'elles ne se produisent et les traite de manière optimale lorsqu'elles se produisent, afin que vous soyez prêt à gérer l'inattendu en toute confiance. Il unifie des sources de données disparates en fournissant un tissu conjonctif en temps réel - avec des analyses prédictives et prescriptives intégrées - qui complète et ne perturbe pas votre infrastructure existante.
Il s'agit d'une plateforme basée sur le cloud optimisée pour les applications critiques à grande échelle qui fournit un environnement unifié pour la gestion des données, l'intégration, le traitement des transactions et l'analyse. Elle gère simultanément les charges de travail transactionnelles et analytiques et prend en charge plusieurs modèles de données (SQL, NoSQL, document, objet, vecteur), permettant l'analyse en temps réel, les règles métier, l'IA et l'apprentissage automatique au sein d'une seule et même plateforme.
L'un des principaux avantages de Supply Chain Orchestrator est qu'il offre toutes les capacités de gestion de données nécessaires dans une plate-forme unique et extensible, construite à partir d'une architecture unique. Il n'est donc plus nécessaire de mettre en œuvre, de configurer et d'intégrer plusieurs services de gestion de données différents.
Supply Chain Orchestrator est conçu pour relever les défis de la chaîne d'approvisionnement
Supply Chain Orchestrator fournit un cadre complet comprenant les accélérateurs de chaîne d'approvisionnement intégrés suivants, qui accélèrent et simplifient le développement d'applications personnalisées :
- Modèle de données extensible pour la chaîne d'approvisionnement
- Cubes d'analyse de la chaîne d'approvisionnement intégrés
- Cadre des indicateurs clés de performance (ICP)
- Détection automatisée des problèmes
- Gestion du cycle de vie des questions
- Analyse avancée pour la résolution des problèmes
- API pour la chaîne d'approvisionnement
Modèle de données extensible pour la chaîne d'approvisionnement
Malgré les points communs entre les différentes chaînes d'approvisionnement, chacune d'entre elles est unique d'une manière ou d'une autre, ce qui rend le cas d'utilisation de chaque entreprise unique. Il n'y aura jamais de modèle de données unique qui répondra aux besoins de toutes les chaînes d'approvisionnement. Il est donc important que le modèle canonique de données de la chaîne d'approvisionnement puisse être étendu ou personnalisé pour répondre aux besoins de chaque cas d'utilisation spécifique. Le modèle de données fourni par Supply Chain Orchestrator prend en charge les fonctionnalités suivantes :
- Attributs de données personnalisés : des attributs de données personnalisés peuvent être ajoutés à tout objet de données existant dans le modèle. Cela peut se faire en personnalisant une classe d'objets de données ou simplement par le biais d'un appel à l'API.
- Objets de données personnalisés : si le modèle de données canonique ne fournit pas l'entité commerciale requise, un nouvel objet peut être créé. Un nouvel objet de données peut être créé par le biais d'une nouvelle définition de classe ou simplement par un appel à l'API.
- Prise en charge par l'API des extensions du modèle de données : comme indiqué ci-dessus, les API peuvent être utilisées pour ajouter des attributs personnalisés ou pour créer de nouveaux objets personnalisés. Des API sont également fournies pour inspecter les détails du modèle de données actuel : quels objets sont définis par le système et lesquels sont personnalisés ; quels attributs sont définis pour chaque objet et lesquels sont des attributs personnalisés.
- Prise en charge des API pour l'accès aux données : une fois le modèle de données étendu, les API peuvent être utilisées pour accéder à l'extension en ajoutant des données au modèle de données étendu, en interrogeant les données sur la base d'attributs ou d'objets personnalisés, ou en effectuant d'autres opérations de création, de lecture, de mise à jour et de suppression (CRUD) sur les données à n'importe quel endroit du modèle de données étendu.
- Sécurité des mises à jour : toute extension du modèle de données sera préservée lors des mises à jour de Supply Chain Orchestrator, même si le modèle de données canonique est amélioré dans une nouvelle version. Aucune étape supplémentaire de migration des données n'est nécessaire pour les mises à niveau.
Cubes d'analyse de la chaîne d'approvisionnement intégrés
Grâce aux analyses intégrées et au modèle canonique de données de la chaîne d'approvisionnement, les clients peuvent tirer une valeur immédiate de leurs données de la chaîne d'approvisionnement une fois chargées, par exemple par le biais de tableaux de bord ou de rapports de veille stratégique. Avec une architecture de tissu de données intelligentes, il n'est pas nécessaire de déplacer les données d'un schéma transactionnel vers un schéma analytique, et les cubes analytiques peuvent être définis directement sur le modèle de données de la chaîne d'approvisionnement. Pour accélérer encore les choses, les cubes de données pour les objets de données clés de la chaîne d'approvisionnement, tels que les commandes, les expéditions, les stocks et les problèmes, sont des cadres préconstruits au sein de Supply Chain Orchestrator. Ces cubes peuvent être utilisés pour configurer des tableaux de bord personnalisés, générer des rapports de business intelligence (BI) ou être utilisés par d'autres outils de BI. Les cubes de données fournis peuvent être complétés par de nouvelles mesures ou dimensions, sur la base d'une extension ou d'une personnalisation du modèle de données. Mais les nouveaux cubes peuvent également être configurés de manière indépendante. Outre les utilisations courantes en matière de BI et de reporting, les cubes sont également utilisés par Supply Chain Orchestrator comme base de son cadre d'indicateurs de performance clés (KPI).

Cadre des indicateurs clés de performance
De nombreuses activités de la chaîne d'approvisionnement sont pilotées par des indicateurs clés de performance (ICP), qui peuvent être utilisés à de nombreuses fins différentes, telles que le suivi des objectifs et des buts de l'entreprise ou la détection des risques dans une chaîne d'approvisionnement. D'un point de vue conceptuel, il existe de nombreux indicateurs clés de performance de la chaîne d'approvisionnement, tels que le respect des délais de livraison ou le vieillissement des stocks, mais la logique qui sous-tend ces indicateurs peut encore varier d'une entreprise à l'autre. Supply Chain Orchestrator offre un cadre d'indicateurs de performance clés (KPI) qui peut être utilisé pour configurer les KPI en fonction de la logique spécifique d'un client. Le cadre des ICP permet aux clients de définir des ICP avec les détails suivants :
- Logique de l'ICP : par exemple, la logique de la définition de "retard" pour un ICP de commande livrée en retard.
- Dimensions de l'ICP : si un client souhaite connaître les commandes expédiées tardivement par pays et par produit, la définition de l'ICP peut inclure le pays et le produit comme dimensions de l'ICP.
- Seuils des ICP : deux seuils peuvent être définis pour chaque ICP, le seuil de surveillance et le seuil d'alerte.
- Type de valeur de l'ICP : deux types de valeurs peuvent être utilisés pour un ICP, une valeur brute (comme le nombre de commandes en retard ou le montant en dollars du chiffre d'affaires) ou une valeur en pourcentage (pourcentage de commandes en retard).
- Indicateur de problème : un ICP peut être utilisé pour générer automatiquement des problèmes pour tous les enregistrements de données qui remplissent les conditions de l'ICP. Par exemple, on peut faire en sorte que l'ICP relatif aux commandes expédiées en retard soit un ICP générateur de problèmes, de sorte que toutes les commandes expédiées en retard fassent l'objet d'un problème généré et suivi dans le système.
Détection automatisée des problèmes
Les perturbations et les risques de la chaîne d'approvisionnement sont modélisés comme des problèmes dans Supply Chain Orchestrator. Les questions peuvent être générées automatiquement sur la base d'indicateurs de performance clés, déclenchées par des processus d'entreprise ou importées de systèmes externes. Une fois qu'un problème est enregistré dans Supply Chain Orchestrator, son cycle de vie peut être géré dans le système, y compris la définition du statut du problème, l'exécution d'une analyse du problème, la fourniture d'informations exploitables, etc. Supply Chain Orchestrator fournit également une analyse du problème prête à l'emploi pour aider les clients à comprendre les problèmes dans différentes catégories, les impacts commerciaux des différents types de problèmes, et les statistiques sur le statut du problème.
Analyse avancée pour la résolution des problèmes
Un élément clé de la gestion du cycle de vie des problèmes est l'analyse des problèmes, qui peut fournir des informations sur un problème :
- Niveau de gravité : quelle est l'ampleur de l'impact sur l'entreprise ?
- Niveau d'urgence : quel est le degré d'urgence du problème ? Analyse des causes profondes, par exemple : qu'est-ce qui a déclenché le problème ?
- Analyse d'impact : quel serait l'impact de cette question si elle n'était pas correctement traitée ?
- Analyse prescriptive des informations exploitables : Quelles sont les actions recommandées pour atténuer le risque du problème et les incidences commerciales qui en découlent ?
Bien que l'analyse de chaque défi commercial soit différente, Supply Chain Orchestrator fournit l'infrastructure et le cadre clés pour simplifier le développement ou la configuration des processus commerciaux et des règles commerciales connexes pour les besoins d'analyse susmentionnés, ce qui le rend idéal pour les organisations d'entreprise, les intégrateurs de systèmes et les développeurs de logiciels d'application.

API de la chaîne d'approvisionnement
Des API sont fournies pour accéder à toutes les fonctionnalités de Supply Chain Orchestrator, y compris :
- API de modèles de données pour la découverte et l'extension de modèles.
- API d'accès aux données pour la gestion des données, y compris les opérations de création, de lecture, de mise à jour et de suppression (CRUD) sur toutes les données de la chaîne d'approvisionnement et les capacités de recherche. Toutes les API d'accès aux données prennent en charge la pagination et le tri définis par l'utilisateur, ce qui simplifie le travail de développement de l'interface utilisateur correspondante.
- API relatives aux ICP, y compris la liste des ICP définis, la création de nouveaux ICP, l'obtention d'une ou de plusieurs valeurs d'ICP, l'obtention d'une liste d'enregistrements de données associés à un ICP, etc.
- Une API pour la gestion des problèmes, y compris la création de nouveaux problèmes, la recherche ou l'extraction des détails d'un problème avec les résultats d'une analyse, l'exécution d'une analyse de problème et la clôture des problèmes.
Outre les API énumérées ci-dessus, Supply Chain Orchestrator propose de nombreuses autres API pour différents aspects de la plateforme de données.
Conclusion
Supply Chain Orchestrator est une puissante plateforme d'intelligence décisionnelle pour la chaîne d'approvisionnement, destinée à toute organisation, quel que soit son secteur d'activité. Alors que les organisations de la chaîne d'approvisionnement sont confrontées à la nécessité de prendre des décisions en temps réel parmi des quantités croissantes de données, le défi consiste à briser les silos de données et à fournir une visibilité de bout en bout et des analyses prédictives et prescriptives intégrées en temps réel pour répondre plus rapidement et avec plus de précision aux exceptions et aux perturbations. En mettant l'accent sur le partage de données en temps réel et sur des informations fiables, Supply Chain Orchestrator permet aux entreprises d'optimiser leurs opérations de chaîne logistique et d'améliorer leur efficacité globale.
En intégrant de manière transparente des sources de données disparates, Supply Chain Orchestrator permet aux décideurs d'obtenir de meilleurs résultats et d'apporter de la valeur à leurs clients. Pour ceux qui doivent faire face à la complexité croissante de la gestion de la chaîne d'approvisionnement, Supply Chain Orchestrator offre une seule réalité de la chaîne d'approvisionnement, alimentée par des données unifiées.
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Optimiser la performance de la chaîne d'approvisionnement grâce à des données unifiées
























