KUNDE: Harris | Oakmark
CHANCE: Manuelle Prozesse und Datensilos schränkten die Skalierbarkeit ein, verzögerten das Reporting und beeinträchtigten die geschäftliche Agilität.
INNOVATION: Eine einheitliche, wiederverwendbare Datengrundlage zur Standardisierung von Daten, Automatisierung von Workflows und für den unternehmensweiten Zugriff in vielfältigen Anwendungsfällen.
LÖSUNG: InterSystems Data Studio bildet die Grundlage für ein normalisiertes Datenmodell, das vertrauenswürdige Daten über Berichterstattung, Analytik und Betrieb hinweg integriert, harmonisiert und wiederverwendet.
ERGEBNIS: Schnellere Time-to-Market, geringere Kosten, optimiertes Reporting sowie konsistente und transparente Erkenntnisse, die Wachstum, eine bessere Kundenerfahrung und nachhaltige Wertschöpfung unterstützen.
Harris | Oakmark („Harris“) sah sich zunehmend mit manuellen Prozessen und Datensilos konfrontiert, die zu Datenduplizierung, Verzögerungen durch Batch-Verarbeitung und unflexiblen Architekturen führten. Fachanwender konnten Daten nicht selbstständig analysieren, während die kontinuierliche Wartung unterschiedlicher Lösungen wertvolle Ressourcen band. Hinzu kamen mehr als zehn Varianten von Kundenreports ohne durchgängige Nachvollziehbarkeit, was zu inkonsistenter Kommunikation führte. Das Unternehmen erkannte die Chance, den Datenzugriff über alle Geschäftsbereiche hinweg zu modernisieren und zu vereinfachen, indem es eine wiederverwendbare, standardisierte Datengrundlage für das Investment Accounting schuf. Dieser strategische Schritt unterstützte die Ziele, die Integrationskomplexität zu reduzieren und die Umsetzung neuer Projekte zu beschleunigen.
Aufbau einer skalierbaren, unternehmensweiten Datengrundlage
Harris setzte mit der einheitlichen Datengrundlage eine strategische Initiative zur Datentransformation auf Basis von InterSystems Data Studio™ um. Sie modernisierte die Nutzung von Investment-Accounting-Daten für Reporting, Analytics und operative Workflows. Durch ein normalisiertes Datenmodell und automatisierte Daten-Workflows vereinfachte das Unternehmen die Integration von Daten aus Legacy-Systemen, internen und externen Plattformen sowie von Datenanbietern und machte sie konsistent wiederverwendbar. Die Lösung unterstützt die Migration historischer Daten und periodenübergreifende Analysen und ermöglicht zugleich die kontinuierliche Bereitstellung neuer Reports. Dank der gemeinsamen Datengrundlage können mehrere Initiativen schneller und mit geringerem Risiko umgesetzt werden, ohne für jedes Vorhaben neue Datenpipelines aufbauen zu müssen.
Messbare Effizienzsteigerungen und eine bessere Kundenerfahrung
Die Implementierung brachte deutliche operative und strategische Vorteile: Pro Monat konnten Kapazitäten im Umfang von rund 200 FTE-Stunden (Vollzeitäquivalent) neu eingesetzt und Personalkosten von etwa 200.000 US-Dollar pro Jahr vermieden werden. Die Implementierung brachte deutliche operative und strategische Vorteile: Pro Monat konnten Kapazitäten im Umfang von rund 200 FTE-Stunden (Vollzeitäquivalent) neu eingesetzt und Personalkosten von etwa 200.000 US-Dollar pro Jahr eingespart werden. Darüber hinaus wurde das Kundenreporting deutlich vereinfacht, indem die Zahl der Vorlagen von zehn auf nur zwei reduziert wurde – mit erheblichen Verbesserungen bei Konsistenz und Transparenz. Zeitnahe Reports zu Assets und Kapitalflüssen stärken die Vertriebs- und Marketingmöglichkeiten. Insgesamt hilft die Transformation dem Unternehmen dabei, bestehende Kunden zu binden und neue zu gewinnen, neue Geschäftsinitiativen zu unterstützen und einen klaren Wettbewerbsvorteil zu sichern.
Die wichtigsten Merkmale der Innovation
- Normalisiertes Datenmodell: Die Innovation führt ein normalisiertes Datenmodell für das Investment Accounting ein, das standardisiert, wie Daten strukturiert, gespeichert und genutzt werden. Dadurch werden Inkonsistenzen beseitigt und eine unternehmensweite Single Source of Truth geschaffen. Teams können sich für Reporting, Analytics und operative Prozesse verlässlich auf einheitliche Daten stützen.
- Optimierte Datenerfassung: Die Datenaufnahme aus internen und externen Plattformen und Services wurde deutlich vereinfacht und automatisiert. Dadurch sinken die Komplexität und der manuelle Aufwand, die zuvor für den Datentransfer zwischen Systemen erforderlich waren. Daten gelangen so schneller und zuverlässiger zu den Teams, die sie benötigen.
- Konsistente Wiederverwendung von Daten: Eine gemeinsame Datengrundlage ermöglicht die konsistente Wiederverwendung von Daten über unterschiedliche Projekttypen und Initiativen hinweg. Statt für jedes neue Vorhaben eigene Datenpipelines aufzubauen, greifen Teams auf bestehende, vertrauenswürdige Datenbestände zurück. Das beschleunigt die Projektumsetzung und reduziert Risiken.
- Unabhängigkeit von Legacy-Systemen: Die Lösung unterstützt die Migration historischer Daten und periodenübergreifende Analysen und reduziert gleichzeitig schrittweise die Abhängigkeit von Legacy-Systemen. Die schrittweise Bereitstellung neuer Reports ermöglicht reibungslose Übergänge, ohne den Geschäftsbetrieb zu beeinträchtigen. So kann das Unternehmen veraltete Systeme kontrolliert außer Betrieb nehmen und auf eine moderne, skalierbare Architektur umsteigen.
Harris | Oakmark
Harris | Oakmark ist ein unabhängiger Asset Manager, der Aktien- und Rentenportfolios im Wert von mehr als 105 Milliarden US-Dollar¹ für institutionelle Anleger und Private-Wealth-Kunden verwaltet. Das Unternehmen betreibt die renommierten Oakmark Funds, ist mit Natixis Investment Managers verbunden und verfolgt einen Value-Investing-Ansatz mit dem Ziel, Risiken zu reduzieren und langfristig überdurchschnittliche Renditen zu erzielen. Konsistente, zeitnahe und präzise Investmentinformationen sind entscheidend, um Portfoliomanagement, Kundenservice, regulatorisches Reporting und dynamisches Unternehmenswachstum zu unterstützen und für Kunden dauerhaft eine konsistente Performance zu erzielen.
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1 – Stand: März 2026.
