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Unifying Health and Care in Australia's Northern Territory

Unifying Health and Care in Australia's Northern Territory

Northern Territory

The Northern Territory Government in Australia has selected InterSystems TrakCare to unify health and care information across the vast expanse of land and a very dispersed population.

Unifying Health and Care in Australia's Northern Territory

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InterSystems wurde im Gartner^® Market Guide for Analytics and Decision Intelligence Platforms in Supply Chain als Representative Vendor aufgeführt

Unvorhergesehene globale Ereignisse und Naturkatastrophen haben enorme Auswirkungen auf jede Lieferkette. Deshalb müssen Unternehmen der Fähigkeit, die Zeit bis zur Entscheidungsfindung durch die Nutzung von präzisen, vereinheitlichten Daten in Echtzeit zu verkürzen, Priorität einräumen. InterSystems ist im Gartner Market Guide for Analytics and Decision Intelligence Platforms in Supply Chain vom Juni 2023 als Representative Vendor für InterSystems Supply Chain Orchestrator™ sowie für InterSystems IRIS® ausgezeichnet. InterSystems Supply Chain Orchestrator nutzt sowohl Analytik als auch integrierte Entscheidungsintelligenz, um Lösungen der nächsten Generation bereitzustellen.

Studienergebnisse belegen: Neue Ansätze sind gefragt

Eine internationale Studie unter Entscheidungsträgern in der Vermögensverwaltung zeigt, dass ein effizientes Datenmanagement und ein ganzheitlicher Blick auf alle vorhandenen Daten unerlässlich sind, um steigenden Anforderungen im Hinblick auf regulatorische Vorgaben, gesetzliche Neuerungen und Kundenerwartungen gerecht zu werden.

Bloor InContext Bericht

Supply Chain Management (SCM) ist das Lebenselixier und Rückgrat der modernen Wirtschaft, das Hersteller, Lieferanten, Händler, Einzelhändler und Kunden miteinander verbindet.

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Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh oder Data Fabric?

Die vier gängigsten Datenarchitekturtypen Insbesondere in der Finanzbranche ist ein zuverlässiges Datenmanagement von entscheidender Bedeutung für den Erfolg. Die Anforderungen an das effiziente Handling sensibler Daten sind jedoch vielfältig und können von Bereich zu Bereich unterschiedlich sein. Den Schlüsselfaktor für eine effiziente Datennutzung bildet die IT-Architektur im Unternehmen. Welcher Ansatz ist der richtige? Data Warehouse, Data Lake, Data Mesh, Data Fabric oder gar eine Kombination verschiedener Architekturen? Die Antwort: Es kommt ganz darauf an - und zwar auf den jeweiligen Anwendungsfall und die einzelnen Bedürfnisse des Unternehmens.

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Wie viel könnte ein typisches Gesundheitsunternehmen durch ein verbessertes Datenmanagement einsparen? Gesundheitsorganisationen in den USA machen Investitionen in die Analytik zu einer der höchsten Prioritäten. Doch wenn die zugrunde liegenden Daten schlecht sind, wie können die Erkenntnisse dann gut sein?

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