Einleitung
Erfolgreiche Unternehmen vertrauen auf datenbasierte Erkenntnisse. Unternehmen, die besser auf Daten zugreifen, sie harmonisieren und analysieren können, werden entsprechend belohnt. Wenn Sie die Zeit zwischen dem Zugriff auf die Daten und dem Ergreifen zielführender Maßnahmen verkürzen können, profitieren Sie von zahlreichen Vorteilen:
- der Agilität und Erzielung eines Wettbewerbsvorteils, indem schneller intelligenterenGeschäftsentscheidungen getroffen werden;
- Neugestaltung des Kundenerlebnisses führt zu größerer Loyalität sowie zur Schaffung profitablerer Kundenbeziehungen;
- Schnellere Reaktion auf auftretende Störungen und Unregelmäßigkeiten;
- Optimierung und Verbesserung von Prozessen im gesamten Unternehmen.
Führungskräfte müssen in ihren Unternehmen eine Kultur der datengestützten Entscheidungsfindung – mit den notwendigen Fähigkeiten – schaffen. Business-Analysten und Manager der Geschäftsbereiche möchten bei ihrer Entscheidungsfindung aktuellere Informationen zu Ereignissen und Transaktionen nutzen. Der DataOps Engineer entwickelt sich zu einem strategischen Akteur in zukunftsorientierten Unternehmen. Seine Aufgabe ist es, umfassende, qualitativ hochwertige Daten bereitzustellen, die von verschiedenen Geschäftsanwendern verwendet werden. Datenwissenschaftler erstellen Modelle, die historische, beschreibende Datensätze durch aussagekräftigere, vorausschauende und präskriptive Erkenntnisse bereichern. Und Anwendungsentwickler erstellen KI-/ML-Anwendungen, die datengesteuerte Analysen und Erkenntnisse für sofortiges Handeln einbinden.
Schaffen eines intelligenteren Fundaments
Die steigende Komplexität und Anzahl der Datenquellen sowie die wachsende Anzahl der betroffenen Akteure führen zu einem komplexen Betriebsumfeld, das nur schwer effizient zu verwalten ist. Mit dem zunehmenden Datenvolumen aus internen und externen Quellen nimmt auch die Zahl der Datensilos und Herausforderungen zu, die sich durch den Bedarf an unmittelbarem Datenzugriff sowie zeitnaher Integration und Analyse ergeben.
InterSystems IRIS®Data Platform, eine Datenmanagement-Software der nächsten Generation, beschleunigt und vereinfacht die Fähigkeit von Unternehmen, all diese unterschiedlichen Daten besser zu nutzen, um ihre vielfältigen Geschäftsziele zu erreichen. InterSystems IRIS Adaptive Analytics, unterstützt von der durchgängigen semantischen Schicht von AtScale, ermöglicht dezentrale Self-Service Analysen bei gleichzeitiger Zentralisierung von gemeinsamen Definitionen, Governance und Kontrolle.