Warum Unternehmen InterSystems wählen
Moderne datengesteuerte Unternehmen benötigen Plattformen, die Einblicke in Echtzeit liefern, KI- und GenAI-Initiativen unterstützen und einen sicheren, geregelten und konsistenten Datenzugriff gewährleisten - ohne zusätzliche Datensilos einzuführen oder starre Architekturentscheidungen zu erzwingen.
InterSystems IRIS® und InterSystems Data Studio™ wurden speziell für diese Anforderungen entwickelt. Sie vereinheitlichen Daten über Silos hinweg und versorgen hochleistungsfähige, hybride, operative und analytische Echtzeit-Workloads, so dass Daten sofort für die Entscheidungsfindung und KI nutzbar sind.
Snowflake ist zwar eine leistungsstarke Data-Warehouse-Plattform, wurde aber in erster Linie für Analysen und nur für in der Cloud gespeicherte Daten entwickelt. Snowflake bietet keine native Unterstützung für grundlegende OLTP-Funktionen wie Constraint Enforcement, Trigger, verschachtelte Transaktionsspeicherpunkte etc. und erfordert häufig externe Tools für Integration, Streaming und Modellbereitstellung.
Schlüsselattribute im Vergleich
Attribut |
InterSystems IRIS |
Snowflake |
| Primäre Nutzer | Anwendungsentwickler, Integration Engineers, Data Engineers, Analysten, Data Stewards | Datenanalysten, SQL-Data Engineers |
| Primäre Workloads | Operativ-analytische Hochleistungs-Echtzeit-Workloads (HTAP/translytical) | Cloud Data Warehousing |
| KI-fähige Single Source of Truth | Dynamischer Echtzeitzugriff auf verteilte Quellen über eine Datenstruktur; keine Datenduplikation erforderlich | Zentralisiertes Data Warehouse; erfordert oft ETL und Datenduplikation |
| Flexible Bereitstellung | On-premises, private/öffentliche Cloud und hybrid | Ausschließlich Cloud (beschränkt auf AWS, Azure, GCP) |
| Real-Time und Streaming | Native Unterstützung für Echtzeit-Dateneingabe und -Analysen mit Latenzzeiten unter einer Sekunde | Häufig werden externe Tools benötigt (z. B. Kafka-Konnektoren); höhere Latenzzeit |
| Multi-Modell-Unterstützung | Native Unterstützung für relationale, Objekt-, Dokument-, Key-Value- und hierarchische Daten | Hauptsächlich strukturierte und halbstrukturierte Formate (JSON, Parquet, Avro) |
| Leistung in großem Maßstab | Extrem hohe Leistungsfähigkeit im großen Maßstab, bewährt im Gesundheitswesen, im Finanzdienstleistungssektor und in der Logistik für operative und analytische Arbeitslasten | Skaliert zuverlässig für Analytics-Anwendungen |
| Operationale Einfachheit | Umfassendes API-Management über den gesamten Lebenszyklus, Low-Code-basierte grafische Prozessorchestrierung sowie eine Business-Rule-Engine und eine Workflow-Engine zur Automatisierung unternehmensweiter Geschäftsprozesse | Benutzerfreundlichkeit für Data Warehousing |
| Sicherheit und Governance | Einheitliche Abstammung, Richtliniendurchsetzung und rollenbasierte Zugriffskontrolle über alle Quellen hinweg | Rollenbasierte Sicherheit und Objektkennzeichnung; für Multi-Cloud/Hybrid-Szenarien komplex zu konfigurieren |
InterSystems und Snowflake können sich ergänzen
