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MRO effizienter gestalten: Wie Prescriptive Analytics alle Prozesse vorausschauend optimiert

Wie Prescriptive Analytics alle MRO-Prozesse vorausschauend optimiert
Mit Prescriptive Analytics treffen Sie stets die richtigen Entscheidungen und optimieren vorausschauend alle MRO-Prozesse

Von der Kontinuität einer qualitativ hochwertigen Produktion hängt der Erfolg von Industrieunternehmen ab. Denn durch Unterbrechungen sinken die Einnahmen und es gibt Ausfallkosten. Hinzu kommen eventuell hohe Vertragsstrafen und ein folgenschwerer Reputationsschaden. Um all das zu verhindern, müssen Mitarbeiter vor allem auf die Verfügbarkeit der vorhandenen Maschinen achten. Wenn diese plötzlich ausfallen, stoppt die Produktion sofort. Damit es dazu nicht kommt, können Unternehmen ihre Prozesse im Bereich MRO (Maintenance, Repair and Operations) zentral überwachen und steuern.

Voraussetzungen für die Umsetzung

Einige Unternehmen setzen dabei bereits auf Predictive Maintenance – die vorausschauende Wartung ihrer Maschinen. Dadurch erkennen sie frühzeitig den drohenden Ausfall einer Maschine. Die Planung und Koordinierung der weiteren Schritte erledigen Mitarbeiter allerdings häufig noch manuell. Das ist sehr komplex und deshalb aufwändig. Ein großes Hindernis: Nicht immer stehen direkt alle Daten zur Verfügung, um einen 360-Grad-Blick auf die gesamte Produktion zu gewinnen. In 36 Prozent der Unternehmen in Deutschland fehlt die umfassende Vernetzung zwischen der Information Technology (IT) und Operational Technology (OT), wie eine Studie der International Data Corporation (IDC) im Auftrag von InterSystems belegt. Außerdem kommt es darauf an, die Produktion besser mit den weiteren Abteilungen zu verbinden, die auch einen Beitrag für MRO leisten. Dazu gehören zum Beispiel der Einkauf und die Logistik. Erst wenn der Datenaustausch unternehmensweit stimmt, gelingt die Vorbereitung von Wartungen jederzeit einfach und schnell.

Im Hinblick auf ihre digitale Reife befinden sich deutsche Unternehmen noch auf unterschiedlichen Entwicklungsstufen. Aber alle müssen für eine erfolgreiche digitale Transformation dieselben Schritte gehen. Die Mehrheit steht in puncto Digitalisierung noch am Anfang – doch weiterer Fortschritt setzt eine moderne Datenarchitektur und eine geeignete Organisationsentwicklung voraus, damit Mitarbeiter die neuen technischen Fähigkeiten beherrschen.

Modernes Datenmanagement für MRO

Die Datenplattform InterSystems IRIS hilft bei der Umsetzung von Smart Factory-Projekten. Sie bietet alle Voraussetzungen für ein Smart Data Fabric. Mit diesem Ansatz für das Datenmanagement können Unternehmen Daten jeden Formats aus diversen Quellen verknüpfen, harmonisieren und normalisieren. InterSystems IRIS bricht damit Datensilos auf und schließt die Lücke zwischen IT und OT. Aus allen Abteilungen und auch standortübergreifend kommen Informationen zusammen. Als Ergebnis entsteht eine einheitliche und stets akkurate Datenbasis, die Mitarbeiter dann für die Überwachung und Steuerung der MRO-Prozesse nutzen. Zudem lassen sich mit der in InterSystems IRIS integrierten Workflow Engine viele Prozesse digital abbilden und automatisieren.

Stets die richtigen Entscheidungen treffen

Noch schneller finden Unternehmen die beste Vorgehensweise bei MRO mit Prescriptive Analytics. InterSystems ermöglicht diesen auf künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) basierenden Ansatz durch weitere Funktionen seiner Datenplattform. Das System greift auf die vorliegenden Daten zu und macht konkrete Vorschläge für die Prozesssteuerung. Ob Zeitbedarf, notwendige Ressourcen oder Kosten – Mitarbeiter sehen alle Faktoren der einzelnen Maßnahmen auf einen Blick. Die Grundlage für die Entscheidungsfindung ist daher optimal. Entweder nutzen Mitarbeiter die Funktionen aktiv oder die Lösung meldet sich als Frühwarnsystem automatisch, wenn der Ausfall einer Maschine bevorsteht.

Große Vorteile für MRO: Maschinenverfügbarkeit und Auslastung erhöhen

Durch Prescriptive Analytics können Unternehmen besser planen und MRO proaktiv angehen. Sie erkennen Probleme in der eigenen Werkhalle frühzeitig und reagieren dann direkt. Auf Wunsch schlägt Prescriptive Analytics zudem ein optimales Wartungsfenster vor, bestellt Ersatzteile und teilt die richtigen Fachleute für die anstehenden Aufgaben ein. Insgesamt erhöht das die Maschinenverfügbarkeit und Auslastung. Unterbrechungen der Produktion werden minimiert.

Automatisierung von Prozessen in allen Bereichen

Eine Datenplattform mit Prescriptive Analytics entlastet Mitarbeiter enorm. InterSystems IRIS ist bei MRO deshalb der Schlüssel zum Erfolg. Es gibt zudem viele weitere mögliche Anwendungsfälle für Prescriptive Analytics in der Industrie. Optional können Unternehmen die Entscheidungsfindung und Prozesssteuerung auch in anderen Bereichen automatisieren.

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