Medio: america-retail.com, Colombia | Fecha: 14/04/2025
La calidad de los datos como pilar de la inteligencia artificial empresarial, la inteligencia artificial (IA) está transformando radicalmente la forma en que las empresas operan, desde la atención al cliente hasta la optimización de procesos internos. Sin embargo, el éxito de estas tecnologías depende en gran medida de la calidad de los datos que las alimentan. En este contexto, el concepto de «Healthy Data» o datos saludables se ha convertido en un pilar fundamental para garantizar resultados precisos y confiables en la implementación de soluciones de IA.
La importancia de los datos saludables en la IA
Los datos saludables son aquellos que son precisos, completos, consistentes y actualizados. Estos datos son esenciales para entrenar modelos de IA que puedan tomar decisiones informadas y ofrecer resultados confiables. Sin datos de calidad, incluso los algoritmos más avanzados pueden producir resultados erróneos o sesgados, lo que puede tener consecuencias negativas para las empresas.