El creciente número de clientes, el rápido aumento de la cantidad de datos de clientes que se generan y la dispersión de los datos de clientes en una amplia variedad de aplicaciones y silos de datos dificultan que las organizaciones desarrollen y mantengan una visión completa, precisa y actual en 360 grados de cada cliente, incluyendo cada interacción y canal.

InterSystems agiliza y facilita a las organizaciones de servicios financieros la creación y el mantenimiento de una visión completa de 360 grados del cliente, proporcionando una amplia gama de beneficios, entre ellos:

• Mejora de la experiencia del cliente
• Aumento de los ingresos
• Reducción de la rotación
• Mayor eficiencia operativa

Durante décadas, las empresas se han visto afectadas por la incapacidad de obtener una visión coherente y holística de sus clientes que abarcara todos los puntos de contacto y de visualizar e interrogar esta información sobre los clientes de forma rápida y sencilla.

La información de los clientes está repartida en múltiples sistemas y silos dentro de las organizaciones, incluyendo:

Y los datos se encuentran en estructuras y formatos distintos, con convenciones de nomenclatura y metadatos diferentes.

Dar sentido a estos datos dispersos suele requerir un esfuerzo y un gasto considerables. Los procesos manuales de extracción, transformación y carga (ETL por sus siglas en inglés), las hojas de cálculo, las latencias, las incoherencias en los datos y la dependencia de TI para obtener informes personalizados y respuestas a nuevas preguntas han creado desafíos para acceder a la información necesaria con rapidez.

Nuestro modelo de próxima generación Customer 360, que aprovecha un smart data fabric, está proporcionando a las organizaciones de servicios financieros de todos los tamaños y sectores una forma mejor, más rápida y más fácil de aportar beneficios al negocio.

La solución se conecta a todos los sistemas y silos de datos existentes que contengan datos relevantes, tanto dentro como fuera de la organización, bajo demanda cuando se necesiten, garantizando que la información sea actual y precisa. Accede, integra y transforma los datos a medida que se solicitan, proporcionando a la empresa una visión en tiempo real, coherente y armonizada de los datos procedentes de diferentes fuentes, todo ello desde una única vista.

Los datos pueden estar en las instalaciones, en la nube o ser híbridos. Las funciones integradas de visualización y análisis permiten a los usuarios de negocios comprender mejor los comportamientos y acciones de los clientes y predecir comportamientos futuros, como la compra de nuevos servicios, la pérdida de clientes o la respuesta a ofertas específicas.

También proporciona a la empresa capacidades de análisis de autoservicio, de modo que el personal de la línea de negocio puede examinar los datos en busca de respuestas sin depender del departamento de TI, eliminando los retrasos habituales asociados a la adición de solicitudes personalizadas a la cola del departamento de TI.

Este nuevo enfoque es fundamentalmente diferente de los anteriores. En lugar de duplicar los datos y crear otro silo de datos a través de complejos procesos ETL que requieren una personalización manual e introducen latencias en los datos, permite que los datos residan en los sistemas de origen, donde se accede a ellos bajo demanda, según sea necesario.

De hecho, Gartner^® predice que el "data fabric es el futuro de la gestión de datos"¹

Financial Center First Credit Union (FCFCU) es una cooperativa de crédito de 630 millones de dólares que ha prestado servicios a sus miembros y a grupos selectos de empleadores durante más de 60 años. Durante la pandemia, la organización quería dotar a sus equipos de ventas y asociados minoristas de información oportuna que les permitiera identificar a los miembros que necesitaban apoyo financiero adicional, impulsando así la fidelidad de los clientes, aumentando los ingresos y disminuyendo los retrasos en el pago de los préstamos.

La solución Customer 360, impulsada por la tecnología de InterSystems, integra y consolida la información de sus sucursales y aplicaciones de línea de negocio y ejecuta modelos predictivos basados en machine learning a partir de más de 30 métricas de comportamiento diferentes, incluidas las transacciones recientes, las solicitudes de préstamos, los cobros, la información sobre hipotecas y los avances de las tarjetas de crédito.

Esta modelización permite a los equipos de la cooperativa de crédito disponer de información en tiempo real para asegurarse de que se ponen en contacto con los clientes pertinentes y les ofrecen las soluciones y servicios que mejor se adaptan a sus necesidades.

"Gran parte de nuestra capacidad para cambiar con éxito nuestra estrategia de negocio ha sido posible gracias a la utilización de las potentes capacidades de gestión y análisis de datos de la plataforma de InterSystems", afirma Cameron Minges, presidente de la FCFCU. "La posibilidad de tener todos nuestros datos organizados en un ecosistema permitió a nuestro equipo de desarrollo crear rápidamente una nueva solución dentro de un calendario agresivo que no habría sido posible con otra plataforma de datos".

Desde el lanzamiento de la nueva solución y la posterior difusión entre los clientes, la FCFCU ha visto cómo las cifras de producción alcanzaban máximos históricos. La empresa ha superado tres récords de ventas, ha aumentado el contacto mensual con los clientes y ha registrado un aumento del 57% en la producción de préstamos en comparación con la del año anterior.

 

¹ Gartner, Emerging Technologies: Data Fabric es el futuro de la gestión de datos. 4 de diciembre de 2020 - ID G00733652
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