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Machine Learning e Analytics

Piattaforma di Big Data Analytics

InterSystems IRIS® è dotato di importanti funzionalità integrate di Big Data Analytics, ed è in grado di eseguire un'ampia gamma di operazioni di analisi avanzate direttamente all'interno delle applicazioni, e di integrare i vostri strumenti di Analytics di mercato preferiti.

Machine Learning (ML)

InterSystems IntegratedML ® è una funzione integrata di InterSystems IRIS che consente agli sviluppatori di applicazioni di creare e addestrare facilmente modelli di Machine Learning senza bisogno di competenze avanzate di Data Science, permettendo alle organizzazioni che non dispongono ancora di Data Scientist di sviluppare e implementare modelli di Machine Learning.
InterSystems IntegratedML migliora inoltre l'efficacia delle organizzazioni dotate di team di Data Scientist qualificati, automatizzando gran parte del noioso lavoro di data wrangling, feature engineering, costruzione e messa a punto dei modelli, consentendo ai Data Scientist di diventare più produttivi e di concentrarsi su attività di maggior valore.

La profonda integrazione con InterSystems IRIS consente alle applicazioni di eseguire i modelli ML senza soluzione di continuità in maniera coerente e in modo dinamico in risposta a eventi e transazioni in tempo reale, direttamente sui dati, senza estrarre o spostare modelli o dati.

Business Intelligence (BI)

InterSystems IRIS è dotato di importanti funzionalità interattive di Business Intelligence per l'esplorazione e il reporting dei Big Data. Questi cruscotti ad alte prestazioni possono essere integrati nelle applicazioni in real-time per offrire agli utenti le necessarie informazioni e insight nel momento e posto che serve.

Adaptive Analytics

Le nostre funzionalità integrate di Adaptive Analytics consentono agli utenti aziendali di utilizzare le soluzioni con maggiore facilità e prevedono funzioni di self-service Analytics per visualizzare, analizzare e interrogare i dati live da più fonti in un formato consistente. Adaptive Analytics permette agli utenti aziendali di ottenere le informazioni necessarie per decidere in modo tempestivo e accurato, indipendentemente da fonte, formato, velocità o età dei dati, senza essere esperti di progettazione o gestione dei dati.

Natural Language Processing (NLP)

Le nostre funzioni integrate di elaborazione del linguaggio naturale e di analisi del testo permettono di ottenere informazioni da dati non strutturati e di usarle per arricchire le applicazioni. L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è importante anche per creare da un testo nuove funzioni, che si possono utilizzare per creare e addestrare modelli di Machine Learning. La nostra tecnologia di analisi del testo - disponibile anche in modalità open source - è differente perché utilizza un approccio "bottom up", scoprendo concetti e relazioni all'interno del testo stesso. Non è necessario affrontare il processo, noioso e limitante, della predefinizione di dizionari od ontologie.

machine-learning

Connettività aperta e basata su standard

InterSystems IRIS è una piattaforma aperta, il che significa poter lavorare con gli strumenti e tecnologie di terze parti preferiti per l'esplorazione dei dati, Business Intelligence, NLP, Intelligenza Artificiale e Machine Learning. La capacità di integrare strumenti di analisi di terze parti direttamente nelle applicazioni di InterSystems IRIS permette di scegliere di utilizzare altre tecnologie best-of-breed per ottenere insight preziosi ed eseguire azioni programmatiche intelligenti in risposta a eventi in tempo reale. InterSystems IRIS può connettersi a un gran numero di strumenti e standard di Analytics di terze parti e sfruttarli al meglio. Alcuni esempi: Apache Spark
E' un framework open source ad alte prestazioni per il calcolo distribuito, utilizzato per l'elaborazione dei dati e attività di Analytics, tra cui l'analisi predittiva e il Machine Learning. InterSystems IRIS è dotato di un connettore integrato per Apache Spark, che consente di sfruttare le prestazioni e la scalabilità orizzontale di InterSystems IRIS Data Platform mentre si lavora direttamente con Apache Spark.

PMML Predictive
Model Markup Language (PMML) è lo standard utilizzato da molti strumenti diffusi di Analytics e Machine Learning per descrivere modelli predittivi. InterSystems IRIS genera automaticamente un codice ottimizzato e nativo basato sulle definizioni del modello PMML per eseguire modelli predittivi e di Machine Learning creati con strumenti esterni direttamente all'interno di InterSystems IRIS Data Platform per ottenere i massimi risultati.

UIMA
Unstructured Information Management Architecture (UIMA) è un framework per le applicazioni di Natural Language Processing (NLP). La tecnologia di analisi del testo di InterSystems IRIS è compatibile con UIMA, per cui si può utilizzare qualsiasi strumento NLP compatibile con UIMA nell'ambito del workflow dei dati.

Strumenti di Business Intelligence (BI) self-service
Accanto alle funzioni native e integrate di BI, InterSystems IRIS supporta strumenti di BI self-service di terze parti, tra cui Tableau e Microsoft Power BI, e consente così ai clienti di lavorare con i loro attuali strumenti di BI e le applicazioni InterSystems IRIS.

Sfruttare una piattaforma di Open Analytics

InterSystems IRIS supporta un gran numero di tecnologie di Analytics di terze parti, e consente così ai clienti di continuare a usare gli strumenti e le tecnologie che preferiscono.

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