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Dati "puliti e sani" per l'innovazione, la conoscenza e una migliore assistenza ai pazienti

Qualunque sia il vostro ruolo o il vostro obiettivo, se dipendete dalle informazioni sanitarie potete contare su InterSystems.
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Guidati dai dati
Dalla registrazione dell'indice di APGAR a pochi istanti dalla nascita alla ricerca in silico del prossimo farmaco rivoluzionario, la sanità e le scienze della vita dipendono dai dati.
Dati per diagnosticare le malattie, gestire le cure, far funzionare gli ospedali, organizzare le forniture e amministrare la documentazione. Dati per alimentare la ricerca e la scoperta di nuovi farmaci, misurare l'efficacia e orientare le politiche sanitarie. Dati per far progredire la conoscenza.

Proprio come i progressi della salute pubblica del 19° secolo sono stati dovuti in gran parte dagli investimenti in acqua abbondante e pulita, i progressi della sanità digitale del 21° secolo saranno guidati da dati abbondanti, puliti e integri. Nessuna azienda conosce i dati sanitari come InterSystems.
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    I prodotti InterSystems
    La forza dell'interoperabilità
    Dati integri e puliti sono inutili se non possono fluire liberamente all'interno delle organizzazioni, tra le comunità di cura, tra i sistemi informativi, dai dispositivi alle app, e dagli ospedali agli istituti di ricerca.
    Standard di interoperabilità come FHIR permettono il libero flusso di dati assicurandosi che siano compresi allo stesso modo dall'inizio alla fine da sistemi e persone. Ecco perché InterSystems investe nell'interoperabilità, e lo fa da decenni. È il motivo per cui integiriamo completamente FHIR nel nostro stack tecnologico.

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    Capacità di analisi su larga scala
    La tecnologia e le soluzioni di InterSystems alimentano flussi di lavoro clinici intelligenti e un supporto decisionale in tempo reale ovunque vengano prese le decisioni terapeutiche.
    Forniscono gli analytics per gestire un'organizzazione - o la salute di una popolazione. Sono costruiti per estrarre e organizzare i più grandi data lake attraverso tecnologie di machine learning e discovery. E forniscono le funzionalità necessarie per comporre il proprio tessuto di dati sanitari intelligenti .

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