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Analytics e Machine Learning in Sanità

Mantenere le promesse della sanità digitale

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ll settore sanitario è soggetto a pressioni crescenti per garantire un flusso costante di dati di alta qualità e realmente utilizzabili nel contesto del sistema.

Una base di dati incompleta o errata può portare a conseguenze pericolose in termini di risultati ed azioni.

Proprio con la pandemia in corso, abbiamo compreso come l’assenza di dati sia un ostacolo alla salute pubblica in termini di prevenzione ma anche di cura. Inoltre abbiamo assistito ad una maggiore domanda per la visualizzazione dei dati (Data Visualization) e al grande pubblico spesso si è chiesto di guardare il quadro generale della situazione per spiegare ed illustrare politiche sanitarie.

Sempre di più in futuro quindi la sanità dovrà mettere in campo processi e tecnologie di gestione e analisi dei Big Data.

InterSystems, con le tecnologie che mette a disposizione, può aiutare a rendere i dati “liquidi”, ponendosi come “facilitatore” della fruizione delle informazioni necessarie a mettere in campo iniziative che puntino davvero all’innovazione della sanità.

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Video Companion

In questo webinar, risponderemo ad alcune domande fondamentali:

  • Che cosa impedisce di ottenere dati interoperabili di alta qualità con caratteristiche di scalabilità e da utilizzare per scopi di Analytics?
  • Come si può usare la visualizzazione per migliorare la comprensione dei dati?
  • Siamo consapevoli del legame tra la fonti di dati ed eventuali pregiudizi? Che impatto ha tutto questo sulla nostra comprensione dei determinanti sociali della salute?
  • Come possiamo sfruttare il Machine Learning per rendere la sanità più efficiente e liberare risorse per cure migliori?

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