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Smart Factories und das Zusammenwirken von Betriebstechnik und Unternehmens-IT

Manufacturing

colleagues wearing hard hats walking through factory

InterSystems IRIS und das Smart Factory Starter Pack for Manufacturing

Fertigungsunternehmen verwandeln ihre Fabriken derzeit mit großem Tempo in sogenannte Smart Factories um. In diesen „intelligenten“ Fabriken werden OT-Daten (Operational Technology - Hardware und Software zur Steuerung und Kontrolle von Maschinen, Anlagen
und Prozessen) und Echtzeitsignale aus dem Fertigungsbereich mit Unternehmens-IT und Analyseanwendungen zusammengeführt, um Qualitäts- und Effizienzsteigerungen zu bewirken. So können die Hersteller unter anderem schneller auf Ereignisse reagieren und Probleme im Vorfeld erkennen und vermeiden.

Der Markt für Smart Factories belief sich 2019 auf 153 Mrd. USD und dürfte bis 2024 auf 245 Mrd. USD wachsen.1 70 % der befragten Fertigungsunternehmen setzen bereits entsprechende Initiativen um.2

Neue Technologien machen es für Hersteller einfacher denn je, ihre Fabriken mitsamt Maschinen, Steuerungstechnik und Software umzustellen, ohne zwangsläufig bestehende Komponenten austauschen zu müssen. So profitieren sie weiterhin von ihren Investitionen in
Maschinen und Technik.

InterSystems IRIS und das Smart Factory Starter Pack unterstützen Hersteller nun bei der Beschleunigung ihrer Smart-Factory-Initiativen. Mit seinen leistungsstarken Funktionen bietet das Smart Factory Starter Pack zahlreiche Vorteile::

Konnektivität: InterSystems IRIS und das Smart Factory Starter Pack können über OPC-UA, einen Datenaustausch-Standard für Industriemaschinen, mit Maschinen, Fertigungssoftware (z. B. MESSystemen), ERP-Systemen, Datenbanken, BI- und Analysesoftware und vielem mehr verbunden werden.

Transparenz: IT- und OT-Daten werden zusammengeführt, umgewandelt und in ein einheitliches Format überführt, um eine lückenlose Echtzeit-Betriebssteuerung für alle relevanten Systeme und Daten zu ermöglichen. Wichtige Leistungsdaten und errechnete
Leistungskennzahlen (einschl. Gesamtanlageneffektivität – OEE, Overall Equipment Efficiency) werden den zuständigen Mitarbeitern in Form von Dashboards, Warnungen und anderen Verfahren in Echtzeit angezeigt.
 

Marcel Artz, CIO, Vlisco Manufacturing

 

Vorausschauende Intelligenz: KI- und ML-Algorithmen, die die zusammengefassten und vereinheitlichten Unternehmensdaten nutzen, ermöglichen eine vorausschauende Wartung, Prognosen der Fertigungsqualität und die Erkennung von Problemen im Vorfeld, sodass rechtzeitig Gegenmaßnahmen ergriffen werden könnenring quality, and to identify problems in advance so that they can be prevented from occurring.

Operational Intelligence in Echtzeit : KI- und ML-Algorithmen (sowie Geschäftsregeln und andere Analysefunktionen) lassen sich in Echtzeitprozesse einbetten, um automatisch intelligente Maßnahmen zu ergreifen und so unmittelbar auf Signale aus dem Fertigungsbereich zu reagieren.

Agilität: Fachanwender und Analysten können innerhalb der vom Unternehmen definierten Grenzen visuell durch die Daten navigieren und Prozesse über eine grafische Low-Code-Schnittstelle optimieren.

InterSystems Smart Factory Starter Pack contents

 

Weitere Informationen erhalten Sie unter InterSystems.com/de/fertigung
Das Starter Pack herunterladen können Sie unter OpenExchange.InterSystems.com

 


1 Source: https://www.statista.com/statistics/872289/worldwide-smart-factory-market-size/ 2 Source: Capgemini Research Institute, Smart Factory Survey, April-May 2019, N=1348 manufacturers.

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