Einleitung
Mehr denn je arbeiten Unternehmen daran, sich Wettbewerbsvorteile zu verschaffen, Kunden zusätzlichen Nutzen zu bieten, Risiken zu reduzieren, schneller auf geschäftliche Anforderungen zu reagieren und die Konkurrenz durch Innovation hinter sich zu lassen. Zum Erreichen dieser Ziele benötigen Unternehmen einfachen Zugriff auf eine zentrale Übersicht mit akkuraten, aktuellen, konsistenten und zuverlässigen Daten. Angesichts der zunehmenden Komplexität und wachsenden Anzahl von Datenquellen sowie insgesamt größeren Datenmengen ist dies in der Praxis jedoch nur schwer umsetzbar. Neben dem Datenvolumen steigt auch die Zahl von Datensilos, was die Integration und Nutzung von Daten aus internen und externen Quellen zusätzlich erschwert.
Ein intelligenterer Ansatz für Datenmanagement
In den letzten Jahren haben sich Enterprise Data Fabrics als wertvoller architektonischer Ansatz erwiesen, der umfassende Transparenz und Zugriff auf Daten im ganzen Unternehmen ermöglicht, ohne an den Einschränkungen konventioneller Lösungen zu leiden. Data Fabrics können Daten aus unterschiedlichen Quellen integrieren, transformieren und harmonisieren, um sie für eine Vielzahl von Geschäftsanwendungen nutz- und verwertbar zu machen.
Smart Data Fabrics gehen noch einen Schritt weiter, indem sie eine breite Palette von Analysefunktionen direkt integrieren. Dazu gehören Data Exploration, Business Intelligence, Natural Language Processing, komplexe Geschäftsregeln und Machine Learning. So können Unternehmen neue Erkenntnisse gewinnen und smarte präskriptive Services und Anwendungen nutzen.
Im Gegensatz zu herkömmlichen Ansätzen können bei Data Fabrics die Mitarbeiter aus Anwendungs- und Geschäftsbereichen bei Bedarf jederzeit selbst auf das Quellsystem zugreifen, sodass die mit Data Lakes, Data Warehouses, Data Marts und manuellen Methoden verbundenen zeitlichen Verzögerungen wegfallen. In unterschiedlichen Anwendungen, Silos und Quellen innerhalb und außerhalb des Unternehmens vorhandene Daten können abgerufen, integriert und harmonisiert werden. Schon während des Datenzugriffs ist eine Analyse möglich, ohne eine weitere Kopie der Daten erstellen zu müssen. Damit handelt es sich um einen fundamental neuen Ansatz, der jeder Branche quantitativ messbare geschäftliche Vorteile bringt.
Komplexität bewältigen
Jedoch können für die Implementierung von Data Fabrics eine Vielzahl von Datenmanagement-Services und -Produkte erforderlich sein, was komplexe Architekturen, verzögerte und schwerfällige Implementierungen, eine mühsame Pflege und hohe Gesamtkosten nach sich zieht.
Als Datenmanagement-Software der nächsten Generation beschleunigt und vereinfacht die InterSystems IRIS® Data Platform die Implementierung und Pflege von Smart Data Fabric-Architekturen. Es handelt sich um ein Cloud-First-Produkt, das auf einer konsistenten Architektur basiert, die viele der Funktionen bereitstellt, die für die Implementierung von Data Fabrics für ein breites Spektrum wichtiger Unternehmensanwendungen erforderlich sind. Dazu zählen Business 360, Customer 360, Lieferkettentransparenz, IT/OT-Konvergenz für die Fertigungsbranche und Member 360 for Healthcare.